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89(1): 名無しさん＠お腹いっぱい。 [sage] 2023/01/05(木) 00:25:07.91 ID:7mKKIxKi0(1/8) AAS
返信ありがとうございます。私もそのPDFを読んでみました。
>このPDF見ながらソース読んでみたけど、処理自体は正しく書かれてるように思える
>あとはこれを使ってる場所が正しくLとVを使ってるかどうかじゃないかなあ
>Lを使うべきところでVを使ってるとか、その逆とか
はい、そう思います。
同じソースコードの330行目を見ると、OETFの引数にVを、EOTFの引数にLを入力していませんか。
もしそうなら、LとVを逆に扱っていないでしょうか？
90(2): 名無しさん＠お腹いっぱい。 [sage] 2023/01/05(木) 00:46:28.28 ID:7mKKIxKi0(2/8) AAS
>>89は予想です。
func.to_linearやfunc.to_gammaって書いてあるのを見て思っただけで、全体の処理の流れを理解していません。
>>87
87(1): 名無しさん＠お腹いっぱい。 [sage] 2023/01/03(火) 08:44:49.99 ID:Ttl3j4JF0(1/2) AAS
SMPTE_240M_ALPHA = 1.1115
SMPTE_240M_BETA = 0.0228

光(L)、信号(V)とすると、
smpte_240m_oetf(float V)はこんな処理
1. Vが0以下ならV = 0とみなしてL = 0 (終わり)
2. Vが0.0912 (※4xBETA) より小さいなら
L = V ÷ 4 (終わり)
3. Vがそれ以上なら
L = { ( V + 0.1115 ) ÷ 1.1115 } の (1 ÷ 0.45)乗

smpte_240m_inverse_oetf(float L)はこんな処理
1. Lが0以下ならL = 0とみなしてV = 0 (終わり)
2. Lが0.0228より小さいなら
V = L x 4 (終わり)
3. Lがそれ以上なら
V = 1.1115 x ( Lの0.45乗 ) - 0.1115
のプログラムの説明助かりました！
92(1): 名無しさん＠お腹いっぱい。 [sage] 2023/01/05(木) 20:49:46.37 ID:7mKKIxKi0(3/8) AAS
リニア化は人間の視覚特性に合わせて暗部の圧縮をするので下カーブになると思います。
ただ、どうして出力参照でRec.1886 EOTFを適用するんでしょう。
PDFの記述と食い違いがあります。（今気づきましたが、1991年の記事なんですね）
Rec.1886はCRTの模倣なので、再生時の逆ガンマ補正がもしCRTだけ（パススルー）だったら理にかなっています。
ネットで調べてもよくわからないです。
とりあえずいまは式をMarkdownへ書き起こす作業をしています。
93(1): 名無しさん＠お腹いっぱい。 [sage] 2023/01/05(木) 22:32:23.12 ID:7mKKIxKi0(4/8) AAS
外部ﾘﾝｸ:www.desmos.com
smpte_240m_inverse_oetfとrec_1886_eotfをプロットしてみました。
画像ﾘﾝｸ
この画像のようにシーン参照のTFと出力参照のTFを組み合わせるのが一般的？なんですかね。
zscaleのRec.709の実装が正しいとすると
シーン参照のTFと出力参照のTFはsmpte_240m_inverse_oetfとrec_1886_eotfだと思います。
うーん。
94: 名無しさん＠お腹いっぱい。 [sage] 2023/01/05(木) 22:39:04.19 ID:7mKKIxKi0(5/8) AAS
書き起こした式です。
外部ﾘﾝｸ:hackmd.io
95: 名無しさん＠お腹いっぱい。 [sage] 2023/01/05(木) 23:36:35.76 ID:7mKKIxKi0(6/8) AAS
こちらの画像がより正確かもしれません。
画像ﾘﾝｸ
Scene-referredについて追記した版です。
外部ﾘﾝｸ:hackmd.io
Rec.709も加えました
外部ﾘﾝｸ:www.geogebra.org
96(1): 名無しさん＠お腹いっぱい。 [sage] 2023/01/05(木) 23:49:13.62 ID:7mKKIxKi0(7/8) AAS
BT470_MとREC_470_BGとLOG_100とLOG_316の式がH.273と違いますね
97: 名無しさん＠お腹いっぱい。 [sage] 2023/01/05(木) 23:59:42.83 ID:7mKKIxKi0(8/8) AAS
すみません>>96解決しました。
BT470_MとREC_470_BGは、OETFとinverse OETF、func.to_linearとfunc.to_gammaがそれぞれ逆ですが、結果的に処理は正しく
LOG_100とLOG_316は、式の区間が調整されてますが、計算結果は変わらないようです。
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