[過去ﾛｸﾞ] 【オセロ,将棋】ボードゲーム Part2【囲碁,War】 (1002ﾚｽ)
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80: 535 [sage] 2017/11/14(火) 00:38:47.74 ID:7RkiqcHt(2/3) AAS
途中経過
70局目
黒(airandom.dll)の勝利回数: 29
白(ai-lv2.dll)の勝利回数: 41
61局目
黒(ai-lv2.dll)の勝利回数: 53
白(airandom.dll)の勝利回数: 8
58局目
黒(airandom.dll)の勝利回数: 18
白(ai-lv1.dll)の勝利回数: 40
46局目
黒(ai-lv1.dll)の勝利回数: 26
白(airandom.dll)の勝利回数: 20
439: 535 [sage] 2018/06/30(土) 22:29:57.74 ID:8vhkC7kM(1) AAS
圧勝の形勢を築いておきながら隅の石が取れずに逆転負け。
ここは何としても克服せねばなりませんなぁ。
(
;FF[1]GM[1]SZ[9]
;B[hh];W[df];B[cg];W[fg];B[gc];W[ef]
;B[gf];W[ge];B[cc];W[fc];B[ce];W[ed]
;B[cf];W[cd];B[bd];W[dd];B[bc];W[bh]
;B[bg];W[ff];B[fb];W[eh];B[ec];W[fi]
;B[fd];W[dc];B[db];W[eb];B[ea];W[cb]
;B[bb];W[dh];B[be];W[bf];B[ca];W[gb]
;B[cb];W[ch];B[gh];W[hb];B[de];W[ee]
;B[af];W[ba];B[fh];W[hc];B[ah];W[hd]
;B[eg];W[dg];B[gg];W[fe];B[ei];W[gd]
;B[ig];W[bi])
510: 535 [sage] 2018/11/20(火) 20:47:23.74 ID:sCHL0ufM(1) AAS
いかん、投資に見合った成果を挙げねばｗｗ
とは思うが腰が重いorz
556: 535 [sage] 2018/12/22(土) 00:08:33.74 ID:w0ekMTPt(1/2) AAS
採りためた棋譜をもとに序盤DBを更新してみましたが、
確かにうち筋は変わってる気がしますが強くなってるかはよくわからないというorz
まあ序盤DBは誤魔化しみたいなものだから期待しすぎもよくないか。
562: 310 [sage] 2018/12/26(水) 03:07:45.74 ID:Rkthqh0l(2/2) AAS
あれれ。思ったほど速度が出ない…というか、単体の速度が半分どころか、
1/4くらいになっているイメージ…。深さが深いものほど遅いという事は、
置換表周りかなぁ。
棋譜作成する対象によって速度が結構変わるので、評価しづらい。
メモリー配置等の問題も考えないといかんような気がしてきた。
いかん。夜も更けていく…。
>>561なんか、フラッシュメモリー自体は書き込みが遅くて、SSDだとその辺を並列
化とかキャッシュとかで回避しているらしいです。USBメモリーは、その辺真面目
にやっているもの（高価）と、そうじゃないもの（安価）で差があるけど、それでも
SSDには敵わないとか。
584(1): 310 [sage] 2019/01/06(日) 20:36:40.74 ID:a93oWf/5(3/3) AAS
>>582582(1): 535 [sage] 2019/01/06(日) 20:12:44.73 ID:6f3tqt5A(6/8) AAS
とりあえず、昔作ったTINY-DNNのプログラムを引っ張り出してきて学習プログラムを仮組したが絶望的に遅いorz
グラボ使えればちっとは違うんだろか？うーむ。
Tiny-DNNはGPU対応していないんじゃないかなぁ。
結局、DCNNはGPUで処理しないと無理っつー気がする。
920(1): 535 [sage] 2019/07/21(日) 21:27:54.74 ID:E/xzPLNe(2/2) AAS
外部ﾘﾝｸ:github.com
気分を変えてこれに手を出そうかと思ってます。
975: 535 [sage] 2019/11/17(日) 21:48:33.74 ID:eK7f1inq(2/5) AAS
>>972にライフゲーム碁のロジックを実装しました。
ランダムプレーヤーと対戦できるところまで確認しました。
意外と拡張しやすい作りになってるっぽい。
990: 310 [sage] 2019/11/22(金) 20:03:28.74 ID:bJtjxKyJ(1) AAS
どもです。そろそろ次スレですね。
相変わらず、色々小改造しながら相変わらず棋譜作り続けています。
Book確認のデバッグ用プログラム作って、棋譜の間違い特定が飛躍的に早くなり、
その分、訂正用の棋譜が膨れて遡り探索がおろそかになっています。
評価関数の学習は進めていますが、どちらかというと評価関数が怪しくて間違えて
いそうなところで、わざと分岐させてBookで正解手順（に近い）の分岐を登録していく
事で、棋譜の精度を上げようとしています。BookをQ値と考えると、選択的なε-Greedy
でQ学習しているような感じになりつつあります。
もちろん、最終的には評価関数に反映しますが、今はBook構築が先みたいな。
VC++のバージョンアップ通知が来たので更新したら、あちこちワーニングや
エラーが出て来まして、ソースの整理をしながら、ワーニングにならないソース
に書き換え中です。急いでも仕方がないので、裏で棋譜作り動かしながら、
ちんたらやってます。
久々にMCTS部分を見たら、バグだらけだったので、直したところ、マシンパワーが
上がったことからか、残り３０手程度ならすぐに終局まで枝が伸びて比較的正確に
最善手順が生成できそうかなと思っています。全てのプログラムの書き換えが
終わったところで、テストしてみたいと思っています。
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