[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング30 (1002ﾚｽ)
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700: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf10-X6QA [153.131.102.129]) [] 2021/06/15(火)12:36 ID:x9SraPsb0(1/2)
可視化するために使われる事が多いのであって
次元削減したら逆に適切な分類が難しくなるんじゃね？
分類するための重要な次元の値が次元削減で他と混在して分類に使えなくなる
702: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf10-X6QA [153.131.102.129]) [] 2021/06/15(火)13:03 ID:x9SraPsb0(2/2)
>>701
自分は解釈しやすくするのは広い意味での可視化、見える化だと思う
可視化という言葉の解釈しだい
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