[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング30 (1002ﾚｽ)
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555: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0301-dYqX [126.29.37.222]) [sage] 2021/05/28(金)09:52 ID:jQHjx/Sg0(1)
逆に同業者が知ってないと迷惑って話もあるからそれは極論だわな。
558: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0301-dYqX [126.29.37.222]) [sage] 2021/05/29(土)02:13 ID:RSxnULQb0(1)
そうしてきてバカで溢れて今苦労してるってのがこの業界だろうに。。
571: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0301-dYqX [126.29.37.222]) [sage] 2021/05/30(日)11:04 ID:+SlNLaiF0(1)
ターミネーターって35年前の作品なんだな
815: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2701-ApIo [126.29.37.222]) [sage] 2021/08/02(月)00:36 ID:bh8r62Gt0(1)
>>796
「〜人材が足りない」ていうのは日本では「（安く使える）〜人材が足りない」て意味だぞ
834(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2701-By/s [126.29.37.222]) [sage] 2021/08/04(水)11:32 ID:djLthEM60(1/2)
adamでうまくいったとか過学習ぽくて実際に使うのは不安残るわ
836(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2701-By/s [126.29.37.222]) [sage] 2021/08/04(水)13:37 ID:djLthEM60(2/2)
>>835
そんな単純ではない。deepの汎化性能がどこから来るかはいまだに謎。
learning rateだけでも何がいいか結論出てないが変に速い収束が問題視されてるのは事実。
841: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2701-ApIo [126.29.37.222]) [sage] 2021/08/05(木)12:40 ID:YkYCYNc40(1)
>>837
それもあるし、
そもそもトレーニングデータにおける最適解が汎化性能が高いかどうかもわかってない。
857: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff01-6hcM [126.29.37.222]) [sage] 2021/08/06(金)13:35 ID:W4CwI8Ep0(1)
「多様体の基礎」でわからなきゃもう無理だろ。
でも実際はテンソルの変換の計算するだけだから多様体を考える必要はほとんどないけど。
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