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【統計分析】機械学習・データマイニング30 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング30 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/
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67: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c563-77aj [118.6.123.234]) [] 2021/01/22(金) 05:55:08.09 ID:D9exwsp90 Kerasが一番簡単だと思う。AutoMLでいいなら、PyCaretかAutoGluon使っとけ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/67
69: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c563-nsAP [118.6.123.234]) [] 2021/01/22(金) 08:06:01.96 ID:D9exwsp90 >>68 以下が公式のFAQ。syってどう発音させたいのかわからないけど、みんなサイキット言う。実際に使っている人には、エスケーラーンでも通じる https://scikit-learn.org/stable/faq.html#how-do-you-pronounce-the-project-name http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/69
75: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c563-FIml [118.6.123.234]) [] 2021/01/23(土) 00:31:55.86 ID:mlukDicm0 テーブルデータはCatBoost 画像認識はCNNからTransformer(Attention)に移りつつある テキストはTransformer(Attention) 生成系はGANだけど、GANは考え方だからやっぱりTransfomerっていう 時系列予測は(Auto)ARIMAとかProphet? 異常検知はk近傍とかIsolation Forestなのかな? 次元削減はt-SNEかUMAP クラスタ分析はとりあえずk-meansでいいのかなぁ 最適化アルゴリズムはなんだろね、ディープラーニングとしてはAdamだけど、汎用的には最近の流行りはやっぱり量子アニーリング? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/75
76: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c563-FIml [118.6.123.234]) [] 2021/01/23(土) 00:55:51.78 ID:mlukDicm0 >>71 元の資料は知らんが、単純にDropoutのことじゃないの? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/76
78: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c563-nsAP [118.6.123.234]) [] 2021/01/24(日) 12:38:31.63 ID:sRKxGCiM0 >>77 GPU/CPUなりが100%で張り付いているなら変わらん。そうでなくても、その画像サイズなら、徐々にメモリに読み込んでキャッシュするようにしておけば、ほとんど影響ない 分散トレーニング(複数GPU利用)しているなら、高速ストレージを使うのがマスト http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/78
85: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c563-nsAP [118.6.123.234]) [] 2021/01/27(水) 13:36:55.78 ID:51OhT1PD0 俺も判らん http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/85
157: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a563-1DaL [118.6.123.234]) [] 2021/02/08(月) 23:53:44.47 ID:Oxxj5c3u0 ディープラーニングでも普通に最適化使っとるがな。他にもハイパーパラメータのチューニングで必要だわな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/157
158: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a563-1DaL [118.6.123.234]) [] 2021/02/09(火) 00:00:33.85 ID:j0dfL+oY0 あと、機械学習を仕事で使うなら、ディープラーニングだけで済むことはほぼ無いわな。データによっては精度悪くなるしな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/158
160: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a563-1DaL [118.6.123.234]) [] 2021/02/09(火) 00:14:55.89 ID:j0dfL+oY0 AutoMLでできるタスクならAutoMLまじ優秀。特にテーブルデータなら自分でモデル作る意味ほぼ無いと思うが、実際にはデータの種類の推測間違えたりするので、アルゴリズムの意味と必要な前処理はある程度知っておかないと、残念なことになる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/160
162: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a563-1DaL [118.6.123.234]) [] 2021/02/09(火) 00:37:51.64 ID:j0dfL+oY0 SGDは損失関数と重みに対する最適化そのものだと思うのだが。フレームワークで指定する際の名前もそのままoptimizerだしな。そこだけソルバー使ってもできるしな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/162
165: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a563-H0CZ [118.6.123.234]) [] 2021/02/09(火) 09:19:42.68 ID:j0dfL+oY0 >>164 量子アニーリングは応用が研究されてるけど、確かに最適化理論の分野で使われるアルゴリズム(単純なシンプレックス法や遺伝的アルゴリズムとか)が機械学習で使われてるって聞かないな。何でだろ、速度的な問題か? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/165
168: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a563-1DaL [118.6.123.234]) [] 2021/02/09(火) 13:09:46.93 ID:j0dfL+oY0 最適化アルゴリズムの実利用は昔からされてるけど、機械学習(ディープラーニング)の中で使われている最適化アルゴリズム(Adamとか)とは分断されてるという話かなと http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/168
173: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a563-H0CZ [118.6.123.234]) [] 2021/02/09(火) 15:01:20.27 ID:j0dfL+oY0 >>172 めっちゃニューロン http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/173
179: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a563-H0CZ [118.6.123.234]) [] 2021/02/09(火) 15:35:48.37 ID:j0dfL+oY0 >>178 2chで理研AIPの資料を見るとは。参考になります http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/179
208: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c763-oBDG [118.6.123.234]) [] 2021/02/12(金) 18:47:57.07 ID:qQtTF60B0 >>207 そもそもモデル間違ってるとかタスク設定がおかしいとか無視するなら、パラメータ数を増やす http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/208
220: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c763-wOa+ [118.6.123.234]) [] 2021/02/15(月) 10:13:31.86 ID:nTx5v/JZ0 理論ばっかり学んで実践しない人が周りに多いので、両面のアプローチが必要だわな。とはいえ理論が少し先行していないと意味不明になると思うけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/220
224: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c763-wOa+ [118.6.123.234]) [] 2021/02/15(月) 10:36:49.95 ID:nTx5v/JZ0 実践しないのなら何のタメにやっているのか・・・ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/224
226: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c763-wOa+ [118.6.123.234]) [] 2021/02/15(月) 13:57:51.78 ID:nTx5v/JZ0 実践できないけど理論がわかる? 哲学かな・・・ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/226
271: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5363-8wBp [118.6.123.234]) [] 2021/02/23(火) 10:01:22.84 ID:WBK5Nsiy0 >>267 回帰か分類かわからんけど、不均衡データとかそういう話であるならweight付けてみたら? 基本的にはダウンサンプリングの方が効果あると思うけど、何事もやってみないとわからん http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/271
276: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5363-8wBp [118.6.123.234]) [] 2021/02/24(水) 14:47:33.75 ID:rDb27bYS0 >>275 Batch Normalizationのことだと思うので、訳し方が違うだけじゃないかなぁ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/276
278: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5363-8wBp [118.6.123.234]) [] 2021/02/24(水) 15:29:11.54 ID:rDb27bYS0 >>277 それだと標準化と正則化と訳すのが多いかなと思う。あとBatch Regularizationってのは聞いたことがないような http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/278
280: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5363-Cp5d [118.6.123.234]) [] 2021/02/24(水) 17:26:18.69 ID:rDb27bYS0 >>279 あー、たしかに http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/280
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