[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング30 (1002ﾚｽ)
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137: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0501-uD5R [60.69.230.42]) [sage] 2021/02/06(土)17:13:01.85 ID:pOXLW7sN0(1)
理解できてないからこそ質問してるのでは
158: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a563-1DaL [118.6.123.234]) [] 2021/02/09(火)00:00:33.85 ID:j0dfL+oY0(1/7)
あと、機械学習を仕事で使うなら、ディープラーニングだけで済むことはほぼ無いわな。データによっては精度悪くなるしな
268(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7363-zoB0 [180.3.148.126]) [sage] 2021/02/23(火)03:17:45.85 ID:NFY8I/xt0(1)
年齢を連続値で入れるだけじゃなくていろいろ試してもダメ？
ビニング、若いor not、老馬or not、適齢期or notなど
367: デフォルトの名無しさん (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MM8b-E5dH [133.106.35.130]) [] 2021/04/16(金)12:38:05.85 ID:eQE8+yTmM(1)
>>1
データ少ないときは深層学習じゃない方がいいの？
379(1): デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟﾌﾟ Sd33-6OPz [49.98.80.40]) [sage] 2021/04/17(土)13:21:11.85 ID:ohP60UMxd(1/3)
いや、分類ってそれなりの分類の尺度をユーザーが決めるから意味あるんじゃねーの？
機械学習的に分類しても、で？っていう気にしかならんのだが。
452: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM53-Ct+I [153.155.231.132]) [sage] 2021/04/21(水)21:22:24.85 ID:scWNm3nIM(1)
一般論としてはその通りだけど、実際の仕事では一般論じゃなく個別の課題に対して何をどうすればどう効果があるのかを説明できなきゃいけない
容易に想像できる通り、そのためには最適化より重要なスキルが山ほどある
502: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b163-D0wr [122.24.13.95]) [] 2021/05/06(木)11:59:48.85 ID:9ulEY78a0(1)
Colab pro日本からも契約できるようになったんだよな
526: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 04dd-3uzH [122.249.112.164]) [sage] 2021/05/18(火)19:49:43.85 ID:oyqcAYpS0(2/2)
転置ではないよ。。
723: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3d5f-wplD [106.73.78.34]) [] 2021/06/26(土)08:30:46.85 ID:lNRjTIPI0(1)
なんでそんなこと起きるの？Deeplで。
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