[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング30 (1002ﾚｽ)
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10(1): デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM8f-qD5+ [210.138.6.30]) [sage] 2021/01/04(月)17:24:07.59 ID:hguSs7qiM(1)
>>6
cudaのバージョン何使ってる？
56: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8de6-kV+V [14.3.161.87]) [sage] 2021/01/19(火)12:29:59.59 ID:rm9hqIuU0(2/3)
アンシャープマスク
81: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMb9-IGJT [210.138.178.139]) [sage] 2021/01/26(火)18:14:29.59 ID:Shiw6taAM(1)
ネットワークではなくてデータセット？
435(2): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 095f-CoNo [106.73.78.34]) [] 2021/04/20(火)11:59:17.59 ID:pbjOZaIB0(1/2)
メーカー研究開発やってるけど機械学習に対する敷居はここ数年で大きく下がったね
GUIツールなら実験系の人でも普通に使ってるし
データサイエンスに加えて、それ以外の専門を持たないと厳しいね
451: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ eb10-Y48T [153.131.102.129]) [] 2021/04/21(水)21:00:23.59 ID:pJR1O2/f0(3/6)
当たり前と思われている事も
具体的にどの顧客やケースに適用できるかは
勘でしかわからなかっただろうから
担当者毎に違う判断をすることになる
ある担当者は知見を使えると考えるけど
別の担当者は知見を使えると考えない
その知見が明確に認識されていなければ組織内で共有もされていないだろうから
経験の浅い担当者はその知見があることすら認識していない
知見を可視化する事は共有可能になるし
組織全体の成果の底上げにつながる
592: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 63e6-lbxG [14.3.167.89]) [sage] 2021/06/05(土)18:22:39.59 ID:86obdan20(1)
>>589
ペダンチックに振る舞ってたのに失敗してて草
683: デフォルトの名無しさん (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MM7f-dBsD [133.106.36.156]) [sage] 2021/06/11(金)10:42:38.59 ID:NUljqU+dM(2/2)
>>682
短期間で目に見える成果を期待できそうな課題、を考えるのって難しくない？
914: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 06da-lWEc [121.116.26.113]) [sage] 2021/08/11(水)16:07:34.59 ID:s3/ZPgm10(1)
先ずは全裸になります
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