[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング30 (1002ﾚｽ)
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196: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MMa3-efvL [153.251.48.123]) [sage] 2021/02/10(水)22:34:50.44 ID:/4tlaTFFM(1)
ディープ使わなくても出来ることにディープ使うのはアホやろ
269: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f3e6-zGs/ [14.3.161.87]) [sage] 2021/02/23(火)06:39:19.44 ID:7MS8v9aq0(1)
>>268
実験の詳細が分からんから助言のしようがない
442: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ eb10-hmOq [153.131.102.129]) [] 2021/04/21(水)00:26:38.44 ID:pJR1O2/f0(1/6)
それでも需要があるのは何故？
505(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ee73-dxvU [153.200.72.220]) [] 2021/05/12(水)11:00:45.44 ID:lwPC+Em40(1)
我勉強中なんだけど、
「RMSE(平均平方二乗誤差)を使い求まる解は、誤差が正規分布に従うという前提の下で求まる最尤解と同じになる」
これってどういう意味？
514(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 04dd-3uzH [122.249.112.164]) [sage] 2021/05/17(月)16:02:53.44 ID:x42zKMo10(1)
>>512
その変数名にしてる人たいていクソコード書いてるから
ちゃんとした入力変数の名前にしたほうがいい
546(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2e89-4P7j [39.111.228.181]) [sage] 2021/05/21(金)15:31:54.44 ID:zKEaAw9a0(1/2)
タダで商売のアドバイスをしろと
604: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf10-cnok [153.243.53.4]) [] 2021/06/06(日)07:01:58.44 ID:TkNBt3960(1)
>>598
BERTに限らず埋め込み表現の各次元の意味を人が理解するのは基本的に無理
606: 577 (ﾜｯﾁｮｲ cf73-PlKh [153.200.72.220]) [] 2021/06/06(日)09:45:47.44 ID:WALxRzX00(1)
>>578,579,580,582,584
THX!!!
めっちゃ参考になりました！
735: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMc9-eHno [210.148.125.182]) [sage] 2021/06/30(水)08:10:16.44 ID:Kga7TRlsM(2/2)
ノードは点だわ俺もバカだった
865: デフォルトの名無しさん (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MMce-HVjL [133.106.45.164]) [sage] 2021/08/06(金)18:57:54.44 ID:3CuQyvuTM(1)
多様体言いたいだけ
897(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM3f-uBEx [36.11.224.104]) [sage] 2021/08/09(月)21:20:56.44 ID:WuaDW8MIM(1)
古典的というのは別に用語ってわけでなくて比較的最近流行の的になっている機械学習以外の昔ながらのデータ分析手法という意味で言ったつもり。
セグメンテーションとか主成分分析とかいろいろあると思うけどデータ分析業界でどういう言葉が使われてるのか分からないので深く突っ込まず察してほしい。
ところでスレ違い申し訳ないけどひとつお聞きしたい。
皆さんとこのデータサイエンティストの女性率は何割くらいだろう？
うちの会社のその部署は部長(男)の下に4人の女性と3人の男性が所属していて、それぞれデータサイエンティストまたはデータエンジニアの肩書きが付いている。
しかしこの仕事を志望する人の大半は男性だと思う。ネットで調べても9割は男性だと出る。
意図的に女性を優遇して採用しない限り部署の過半数が女性になることは考えにくいと思うのだけど、この感覚は皆さんも一緒だろうか？
その部長はデータ分析部署立ち上げ当初から採用に関わっているらしい。
なんだかものすごく気持ち悪く感じた。合理的理由なく女性優遇してるとしたら法律違反でもある。
953: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7b89-U7Lh [39.111.228.181]) [sage] 2021/08/30(月)13:28:14.44 ID:HWYFF8sx0(1)
メカブは体にいい
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