[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング30 (1002ﾚｽ)
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217: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a255-Xfe6 [59.147.205.222]) [] 2021/02/15(月)08:46:38.41 ID:TYpaPOuQ0(1/2)
>>216
理論の話ではなく、ツールの使い方の話ですか？

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227: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8e89-dcRn [39.111.228.181]) [] 2021/02/15(月)15:03:53.41 ID:HZQflKEb0(1)
哲学、いいえ自己満足です

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234(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3701-i0QS [60.69.230.42]) [sage] 2021/02/16(火)19:22:58.41 ID:aV3r2PbC0(1)
理論と実践って具体的にはどんな？

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279(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf10-Rptd [153.243.53.4]) [] 2021/02/24(水)17:07:10.41 ID:aiTBro5g0(1)
>>278
標準化はStandardizationじゃね？
正規化は Normalization

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581: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 63e6-lbxG [14.3.167.89]) [sage] 2021/06/04(金)16:27:18.41 ID:gzCOTeam0(1)
検索条件をカテゴリ変数 として扱ってるんだろ？

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618: デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FF9f-ywzN [49.106.192.101]) [sage] 2021/06/07(月)10:38:46.41 ID:BLDePS2QF(1)
ニンジンが赤いのはβカロチンだが
βカロチンは赤以外を吸収する
植物の葉が緑なのは葉自身が緑以外を吸収してるから

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649(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3f02-B62f [101.141.25.193]) [] 2021/06/08(火)18:10:03.41 ID:SSiQ1mrM0(1)
Outlier（外れ値）推定って、どの程度まで精度を上げられるもん？
ランク学習が効果的という断片的すぎる情報を聞いたけど、どう応用すればいいか解らん

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783: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MMb2-uuJP [153.251.59.66]) [sage] 2021/07/29(木)13:04:31.41 ID:buw+HjWzM(2/3)
(*´·ω·)(·ω·`*)ﾈｰ

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