[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)
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935(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-yzrL [153.131.102.129]) [sage] 2020/08/18(火)09:41 ID:kgZhrLHX0(1/5)
飛行機とか車とかその仕組みを詳しく知らなくても利用してるんじゃないかな
故障発生率とか燃費とか事故時の被害の程度とかテストや実際の結果を数値化して判断しているだろう
突き詰めて行ったらエンジン内部の酸素やガソリンなどの分子や粒子の細かい動きがどうなっているかは判らない事もあるんじゃないの？必要性が高くなければその解明の優先順位は低くなる
949: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-yzrL [153.131.102.129]) [sage] 2020/08/18(火)13:43 ID:kgZhrLHX0(2/5)
人間が運転するよりAI運転の方が事故率や損害が小さければ使われるだろう
自家用なら個人が乗って緊急時は自分で運転することにして責任を負うとか
メーカーは販売会社が保険を掛けておくとか(その分販売価格に上乗せされるだろう)
社用車ならその会社やメーカーは販売会社が保険を掛けておく
人間が事故を起こしても元どおりにする事はできないし結局はお金で解決するくらいしかできない
事故が起きたら起きないように改善したらその後の車に反映されて更に事故率は下がる
個人に依存していたら改善は個人単位でしかない
950(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-yzrL [153.131.102.129]) [sage] 2020/08/18(火)13:53 ID:kgZhrLHX0(3/5)
>>938
何を言いたいのかよく判らないけど
意味を捉えるって猫とかの判別はある程度できているし
物体の切り出しもある程度できているだろう
ディープフェイクの例は個別に作り出してから組み合わせる処理をするべきところで
複数の物体を同時に作り出しているからってだけだろう
951: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-yzrL [153.131.102.129]) [sage] 2020/08/18(火)13:57 ID:kgZhrLHX0(4/5)
>>942
リバースエンジニアリングみたいな事はできるだろうね
出来上がったものを分解して調べる
ここを少し変えたら結果がこう変わったとかを調べていけば出来上がったものについて少しは判るかもしれない
そのコストをかけて説明するだけだとコスパ悪いと思うけど
961: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-yzrL [153.131.102.129]) [sage] 2020/08/18(火)22:17 ID:kgZhrLHX0(5/5)
>>952
人間でも難しいものはそもそも判別する情報が不足しているから判別不明だろう
機械学習は人間にできない事も必ず出来るようになるものではないだろう
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