[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)
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916: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-yzrL [153.131.102.129]) [sage] 2020/08/17(月)10:50 ID:IJfq+ac60(1/5)
>>915
データ理解って解釈するって事だから解釈する人次第で変わるんじゃないか？
つまり人によって違う
機械学習なのに形式的に扱えないとそのメリットの一部が損なわれるように思う
923: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-yzrL [153.131.102.129]) [sage] 2020/08/17(月)13:52 ID:IJfq+ac60(2/5)
>>917
自社で使う分には内部で合意できたらいいんじゃないの？
924(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-yzrL [153.131.102.129]) [sage] 2020/08/17(月)13:53 ID:IJfq+ac60(3/5)
>>917
DLは内部の処理は説明できないんじゃないかな？
それでも使われている所はあるんだろう
925: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-yzrL [153.131.102.129]) [sage] 2020/08/17(月)13:55 ID:IJfq+ac60(4/5)
>>919
モデルの良さって汎化誤差とか正確率とか混合行列とかで計算する値の事を指している？
926: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-yzrL [153.131.102.129]) [sage] 2020/08/17(月)13:58 ID:IJfq+ac60(5/5)
>>922
それも事前のテストでこんな結果が出ていたから使った
でいいんじゃないのかな？
人間に任せていても突然の病気とかで想定外の事が起きたりする
完璧はコストとかの制約の中で難しいだろうし
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