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【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング28 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/
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99: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5102-8oPF [118.154.96.7]) [sage] 2020/05/11(月) 15:26:28 ID:MLIcDh/b0 >>91 問題によるんだろうが、計算量はNN>>>RFだと思ってたのに NN評価してみたらGPUなしでもRFより学習速くてワロタ TFの実装が優秀なのもあるんだろうが、やっぱ単純な積和演算の塊だから速いんかね NNの方がOL対策もしやすいし、RF存在意義ないじゃんとオモタ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/99
100: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5102-8oPF [118.154.96.7]) [sage] 2020/05/11(月) 15:34:23 ID:MLIcDh/b0 あと、仕事ではSVMも使ってるよ 精度が多少劣ってもいいから、モデルサイズとpredictionの計算量を抑えたい 組み込み向けね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/100
584: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0d02-Bqa1 [118.154.96.7]) [sage] 2020/07/13(月) 20:39:31 ID:UONpm/zv0 tensorflow2系けっこうバグ多いな。。 早く2.3出ないかな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/584
814: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6702-UdrD [118.154.96.7]) [sage] 2020/08/04(火) 19:12:38 ID:vNaRpqaO0 >>805>>807 Google の猫みたいなことならできるでしょ データの復元とはちょっと違うけど、その出力を得る理想的な入力の逆算はできる・・・場合もある ネットワークが複雑になっちゃうと無理だろうけどね たとえば Attention なんかがはさまるとできそうな気がしない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/814
964: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8b02-XQXO [118.154.96.7]) [sage] 2020/08/18(火) 23:56:42 ID:qTV7uDZI0 >>963 いままで一次元に並んでいたノードを並べ替えただけ 一枚の板にはノードが二次元に並んでいる 板が何枚も並んでいるので三次元になってると思えばいい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/964
974: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7502-i6pf [118.154.96.7]) [sage] 2020/08/19(水) 17:28:17 ID:SvyIgF090 >>972 両方を指すのが普通じゃないかな こういうのって必ずしも正確な言葉の定義が決まってるわけじゃないから人によって違いそう もし誰か正確な定義知ってる人がいたら教えてくれ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/974
976: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7502-i6pf [118.154.96.7]) [sage] 2020/08/19(水) 20:01:35 ID:SvyIgF090 普通モデルって言ったら1と3のセットを指すことが多くね？ 確かに1だけのことをモデルって呼んでるのも見るけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/976
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