[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)
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99(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5102-8oPF [118.154.96.7]) [sage] 2020/05/11(月)15:26 ID:MLIcDh/b0(1/2)
>>91
問題によるんだろうが、計算量はNN>>>RFだと思ってたのに
NN評価してみたらGPUなしでもRFより学習速くてワロタ
TFの実装が優秀なのもあるんだろうが、やっぱ単純な積和演算の塊だから速いんかね
NNの方がOL対策もしやすいし、RF存在意義ないじゃんとオモタ
100(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5102-8oPF [118.154.96.7]) [sage] 2020/05/11(月)15:34 ID:MLIcDh/b0(2/2)
あと、仕事ではSVMも使ってるよ
精度が多少劣ってもいいから、モデルサイズとpredictionの計算量を抑えたい
組み込み向けね
584: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0d02-Bqa1 [118.154.96.7]) [sage] 2020/07/13(月)20:39 ID:UONpm/zv0(1)
tensorflow2系けっこうバグ多いな。。
早く2.3出ないかな
814: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6702-UdrD [118.154.96.7]) [sage] 2020/08/04(火)19:12 ID:vNaRpqaO0(1)
>>805>>807
Google の猫みたいなことならできるでしょ
データの復元とはちょっと違うけど、その出力を得る理想的な入力の逆算はできる・・・場合もある
ネットワークが複雑になっちゃうと無理だろうけどね
たとえば Attention なんかがはさまるとできそうな気がしない
964: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8b02-XQXO [118.154.96.7]) [sage] 2020/08/18(火)23:56 ID:qTV7uDZI0(1)
>>963
いままで一次元に並んでいたノードを並べ替えただけ
一枚の板にはノードが二次元に並んでいる
板が何枚も並んでいるので三次元になってると思えばいい
974: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7502-i6pf [118.154.96.7]) [sage] 2020/08/19(水)17:28 ID:SvyIgF090(1/2)
>>972
両方を指すのが普通じゃないかな
こういうのって必ずしも正確な言葉の定義が決まってるわけじゃないから人によって違いそう
もし誰か正確な定義知ってる人がいたら教えてくれ
976: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7502-i6pf [118.154.96.7]) [sage] 2020/08/19(水)20:01 ID:SvyIgF090(2/2)
普通モデルって言ったら1と3のセットを指すことが多くね？
確かに1だけのことをモデルって呼んでるのも見るけど
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