[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002ﾚｽ)
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185(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d610-GXtK [153.131.102.129]) [] 2019/07/13(土)10:12 ID:j3fXtZ5b0(2/4)
>>181
過学習の状態になったら
入力の中の本質的な特徴以外の特徴に反応して適切な出力をしなくなる
と思う
モデルが対象のデータ集合に対して
大き過ぎる
とかそんな感じじゃね？
結合を無くすような処理があると
過学習が起きにくくなる説ってある？
186(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4bad-q5pO [120.51.92.242]) [sage] 2019/07/13(土)10:33 ID:eYEFHHFj0(2/2)
>>184
ソースは
https://harigami.jp/cd?hsh=57b55f0d-5c8b-4658-acff-71d2b3485c71
こんな感じで、すごくベーシックな転移学習です
重みがあるとすればImageNetですかね
>>185
なるほど・・・
classが5個だけなので過学習状態でも
テストデータが正解してしまっているということですかね
ちなみにデータセットはkaggleから拾ってきた5種類くらいの花の分類です
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