[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002ﾚｽ)
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179: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d610-GXtK [153.131.102.129]) [] 2019/07/13(土)08:03 ID:j3fXtZ5b0(1/4)
>>178
人間とAIが違うから
185(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d610-GXtK [153.131.102.129]) [] 2019/07/13(土)10:12 ID:j3fXtZ5b0(2/4)
>>181
過学習の状態になったら
入力の中の本質的な特徴以外の特徴に反応して適切な出力をしなくなる
と思う
モデルが対象のデータ集合に対して
大き過ぎる
とかそんな感じじゃね？
結合を無くすような処理があると
過学習が起きにくくなる説ってある？
187: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d610-GXtK [153.131.102.129]) [] 2019/07/13(土)10:51 ID:j3fXtZ5b0(3/4)
>>186
中間層のニューロン数は1024かな
これを2倍とかにして
学習回数を増やしてみるとか？
215(3): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d610-GXtK [153.131.102.129]) [] 2019/07/13(土)22:33 ID:j3fXtZ5b0(4/4)
>>213
人間の感覚器官で捉えた物理や化学的な事象は
人間というシステムへの入力とみなせる
人間の体内では神経や脳内を電気信号や化学物質で伝わる
出力として行動をしたり会話つまり通信したりする
それが他の人の入力となって、、、
同時並行で入力と出力が複雑に関連しつつ繰り返される
全宇宙の物理、化学のシステムを記述できれば
過去から未来まで全て記述できるはず
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