[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002ﾚｽ)
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269: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf01-AvHN [60.120.23.126]) [sage] 2019/07/15(月)09:14 ID:cj6P4Ngt0(1/5)
非線形問題を線形代数で解くのは普通だけど
線形代数における微積分ってなんだ？初耳だわ
270: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf01-AvHN [60.120.23.126]) [sage] 2019/07/15(月)09:24 ID:cj6P4Ngt0(2/5)
あーヘッセ、ヤコビアンのこと言ってるのかｗ
線形代数における微積分っていうよりベクトル解析とか言った方が良いかも
272: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf01-AvHN [60.120.23.126]) [sage] 2019/07/15(月)10:20 ID:cj6P4Ngt0(3/5)
自動微分のはなし？
289: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf01-AvHN [60.120.23.126]) [sage] 2019/07/15(月)17:03 ID:cj6P4Ngt0(4/5)
でも測度論は若いうちにやっておいた方が良い
294: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf01-AvHN [60.120.23.126]) [sage] 2019/07/15(月)21:31 ID:cj6P4Ngt0(5/5)
真面目に確率過程なんかを勉強すると加法族とかフィルトレーションとかの測度論用語が出てきて
これが分からないとストレスが溜まる
理論を正しく理解するのであればやっておくに越したことはない
どのレベルを目指すかによって学ぶレベルも変わってくるんじゃなかろうか
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