[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002ﾚｽ)
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46(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f69-a57L [123.198.236.173]) [] 2019/07/02(火)09:15 ID:NRRlQ2YU0(1/2)
ランダムフォレスト分類の予測結果に「A」「B」「C」があった場合、
それ以外に確信度が低ければ「わからない」というラベルを
出力することができますか？
それかテスト入力データを与えたら、予測結果だけでなく
確信度的なものを数値で把握したい。
ランダムフォレストは多数決で判定結果を決めているということは
複数の木での意見の一致度とか意見が割れているとかが算出できるのでは
ないかと思います。
判定を間違えるくらいなら「わからない」と言ってくれたほうがいいので。
ランダムフォレスト回帰でも同様のことをしたいです。
pythonのscikit learn RandomForestでこのような機能があったら
教えて頂けるとありがたいです。
51(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f69-a57L [123.198.236.173]) [] 2019/07/02(火)13:09 ID:NRRlQ2YU0(2/2)
>>48
すみません、メソッドレベルで教えて頂けると助かります。
該当するメソッドやインスタンス変数などを教えてください。
scikitlearnの RandomForestClassifierと
RandomForestRegressionです。
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