[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002ﾚｽ)
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807: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM5b-xv4K [36.11.225.50]) [sage] 2019/08/28(水)22:40 ID:LvxlFfsgM(1)
データ分析は日本だとアナリスト寄りの人材の方が食えるらしいな
機械学習は予測精度だけ求められることがあるから、純粋な統計屋よりは、逆に理論で勝負しやすいけど
普通にやってると、理論ってほど大した話ではなくても、理論的な知識を使うのは
モデル選択より前処理の部分だよね
808: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM3f-ETua [36.11.225.50]) [sage] 2019/08/29(木)01:04 ID:KiRvcyC3M(1/3)
敵対的検証って手法をいま初めて知った
これはSUGEEEE
812: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM3f-ETua [36.11.225.50]) [sage] 2019/08/29(木)09:44 ID:KiRvcyC3M(2/3)
前処理に出てくる概念を理解できない人と一緒に仕事するの辛いけどな
カルバック・ライブラー情報量って何？ コルモゴロフ–スミルノフ検定って何？
ここら辺を調べて一時間で理解できない奴と、一緒に仕事するとできることがだいぶ限定される
814: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM3f-ETua [36.11.225.50]) [sage] 2019/08/29(木)10:28 ID:KiRvcyC3M(3/3)
むしろそこら辺はだいたいの参考書に基礎的なことが載ってるような
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