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【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング25 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/
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536: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2a3d-yLYa [219.104.75.160]) [sage] 2019/08/05(月) 05:37:14 ID:mjJ5fTUC0 Sierなんて結局は自分より能力が劣るエンジニアしか掻き集められないから http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/536
650: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 023d-jx0l [219.104.75.160]) [sage] 2019/08/17(土) 07:52:37 ID:YOonBq7k0 pytorchはtensorflow2に負ける可能性が高いからオススメできない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/650
760: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ df3d-xv4K [219.104.75.160]) [sage] 2019/08/25(日) 11:42:50 ID:wdbxmMgk0 >>754 外人さんがすごいカーネルをあっさり出してくれるのは 勉強になるから物凄くありがたいけど、コンペの性質が変わっちゃうから困るｗ まあでも、無課金colabでも銀は狙えそうだからいいや これで勝っても、自分の実力とはまったく言えないけどなあ…。むなしさを覚える http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/760
763: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ df3d-xv4K [219.104.75.160]) [sage] 2019/08/26(月) 09:15:27 ID:2P6xpotP0 エアプ乙すぎる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/763
822: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a23d-ETua [219.104.75.160]) [sage] 2019/08/30(金) 06:00:44 ID:tPnKgRiU0 kaggleって銅メダルだと何の能力証明にもならないな 下手したら他人のkernelのブレンドでいけちゃう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/822
824: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a23d-ETua [219.104.75.160]) [sage] 2019/08/30(金) 09:41:32 ID:tPnKgRiU0 いや、この場合のブレンドって要は 公開されているcsvファイルの平均値を取るだけよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/824
835: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a23d-ETua [219.104.75.160]) [sage] 2019/08/30(金) 21:33:36 ID:tPnKgRiU0 俺ら、グラボ4枚刺しを回すだけで通報されるじゃんｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/835
838: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a23d-ETua [219.104.75.160]) [sage] 2019/08/31(土) 21:49:41 ID:PF3Z/tj90 やっと金メダル圏内が見えてきた ただ、まだスコアを上げにかかってない元ゴールドメダル獲得者が、 リーダーボードの下の方にうようよいるんだよなあ。やっぱりムリポ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/838
889: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9f3d-QJQN [219.104.75.160]) [sage] 2019/09/07(土) 10:53:53 ID:8x81QHUT0 pythonのhyperoptにあたるライブラリ Rにはあるけどjavaやcにはないのかなあ。探してるんだけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/889
890: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9f3d-QJQN [219.104.75.160]) [sage] 2019/09/07(土) 11:02:28 ID:8x81QHUT0 javaはたぶんランダムサーチとグリッドサーチしかないよね Cもそうかな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/890
895: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9f3d-QJQN [219.104.75.160]) [] 2019/09/10(火) 10:04:50.13 ID:Uasui3Kr0 欠損値の補完にXGBを使うのどうなんだろうね やってみてるんだけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/895
904: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9f3d-QJQN [219.104.75.160]) [sage] 2019/09/11(水) 17:55:18.60 ID:NvdVSjLB0 sklearn.impute.IterativeImputer このツールを調べてるんだけど なんかランダムフォレストで欠損値を保管するアルゴリズムまで サポートしてくれそうな気配じゃないですか。なんとなく神ツールの予感 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/904
905: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9f3d-QJQN [219.104.75.160]) [sage] 2019/09/11(水) 19:41:13.47 ID:NvdVSjLB0 このツール、どうも凄そうだけど、kaggle上位陣でも使いこなせる気がしないな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/905
938: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 233d-Uxuc [219.104.75.160]) [sage] 2019/09/14(土) 01:38:57.68 ID:Q+GOyzt10 1.目的変数と説明変数の相関を調べる 2.相関の高い説明変数だけで、まず重回帰分析してみる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/938
952: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e33d-Arxm [219.104.75.160]) [sage] 2019/09/19(木) 21:01:55.76 ID:tSGTKKCk0 tf2.0が激強すぎた http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/952
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