[過去ログ] 【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002レス)
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91: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c301-IARt [126.25.227.126]) [sage] 2019/07/06(土)21:47:06.80 ID:auWtVfNl0(1)
>>89
もうすでに血みどろで真っ赤になって誰も入らんだけだぞ。
241: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2bda-IuQe [114.182.230.4]) [sage] 2019/07/14(日)15:08:44.80 ID:Vd+KfD+W0(4/8)
>>229
生物学的に認められていることかどうか?
412: デフォルトの名無しさん (JP 0Ha3-7108 [153.143.143.75]) [sage] 2019/07/18(木)22:59:56.80 ID:A+5ncGuDH(1)
>>408
GANは閃きらしいし、バックプロパゲーションもそうじゃなかったかな
transformerにしても出自の論文に経緯書いてないかね
564: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ deda-dfB4 [223.218.109.227]) [sage] 2019/08/07(水)20:31:30.80 ID:CMdb5Dqv0(1)
釣師(笑)
567
(1): デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0b82-WUJ/ [113.20.238.175]) [] 2019/08/08(木)20:51:44.80 ID:0j3tvGGX0(1/2)
AIによる創作について。
ディープラーニングで文章を学習させて
文書生成をやる場合、現在最も最適なアルゴリズムは何ですか?
751
(1): デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e7ad-9WLl [124.144.197.178]) [] 2019/08/24(土)22:09:09.80 ID:RkH4AGAO0(3/4)
>>744
100万行?
なにいってんだ馬鹿
そんなちっちゃなデータしか扱ったことがないのか!!!???

ホント視野の狭いFランの馬鹿は困る
データ分析には想像力も必要なんだぞ?

ま、いまどきの若いのはExcelがちょっと使えるだけで
データサイエンティストだから(笑)

NTTデータ先端技術が地方から集めてきた馬鹿の仲間か?
780: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ bfab-JHzk [39.111.85.105]) [sage] 2019/08/26(月)19:55:28.80 ID:zT/X+VMS0(2/2)
なんか問題がすり替わってるような。。。
リファラル採用はまあ置いといて、仕事で同じ事ばかりやる訳ないのに応用力や柔軟性を考えず〇〇の経験者を取ろうとするのは頭悪い。と思ったのでした
795: デフォルトの名無しさん (アウアウクー MM5b-xv4K [36.11.224.79]) [sage] 2019/08/28(水)08:52:59.80 ID:uFrCoNAFM(2/2)
大体において、採用する側の理屈はそうだよな
入る側としては技術力がきちんと向上する会社にいきたいけど

あとは会社のレベルによって全然違う
研究開発をやってるところなら、理論までしっかり分かってる人を採るだろうし、
実践的なやつをやってるところならそういう人を採る
902: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9f9c-dKGR [61.125.210.189]) [sage] 2019/09/11(水)13:54:33.80 ID:g7YsWlwr0(1)
なんじゃこれ
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