[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002ﾚｽ)
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45(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6fda-Eaty [223.218.106.241]) [sage] 2019/07/02(火)09:12:22.72 ID:5vJ5v7kD0(1)
どこに視点を合わせるの？馬鹿乙
63(1): デフォルトの名無しさん (ｱｰｸｾｰ Sxe7-eqpR [126.244.178.215]) [] 2019/07/03(水)19:28:40.72 ID:I+RRGz+cx(2/2)
>>54
Rの方はよく知らないけど整合取るには双方のヘルプ・ソースコードとニラメッコじゃないだろうか
nnetのオプティマイザはBFGSだけどscikitのsolverはデフォルトでadam
nnetの損失関数はLeast Squareだけどscikitの方はLog-loss
ヘルプを見る限りnnetのdecayとscikitのmlpのalphaは同じように見える
両方ともL2正則化のペナルティを表すもので、Rのデフォルトが0でscikitのデフォルトが0.0001
いろいろ違いそうだね
138: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM27-+Shc [210.142.95.198]) [] 2019/07/10(水)08:52:31.72 ID:9WyKzkM2M(2/2)
>>131
新井は無知で無能だが
フェラはうまいんだろうな(笑)
140: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sac7-uwCv [182.251.116.113]) [sage] 2019/07/10(水)12:32:37.72 ID:ErOPPVWXa(1)
新井氏を批判するのは結構だがここでやる意味はないな
ここは機械学習に関する情報を交換する場であってズブの素人がルサンチマンを吐き出す場ではない
日本人エンジニアの邪魔をして足を引っ張っていることに気づいて欲しい
271: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8701-/b5l [126.25.227.126]) [sage] 2019/07/15(月)09:58:57.72 ID:MjmXYKrZ0(2/3)
いやただの連鎖律の計算だよ。
この辺まともに計算できりゃそんなに問題ない。
323: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2bda-IuQe [114.182.230.4]) [sage] 2019/07/16(火)21:27:07.72 ID:lg2cs8q+0(5/8)
一般人の述べる確率論と数学科の確率論はイメージが違う
456: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6e7c-tP4r [113.32.86.138]) [] 2019/07/27(土)16:37:17.72 ID:W3Jxb5y40(1)
n●de.js
477: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5e27-7ShF [111.108.30.41]) [] 2019/08/01(木)06:19:25.72 ID:+ub+S7J20(1)
金融界をろくに知らないくせに分かったようなことを書かないこと
498: デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Srdd-mAXX [126.161.31.194]) [sage] 2019/08/02(金)14:22:28.72 ID:uDM4p5IOr(1)
元から健康な状態の寿命があり
人類の医療は死亡率の高い病気に多くの予算を当てて研究し、予防や治療を行う
1つの主要な死因の順位が下がれば次の死因の根絶に取り組む
546: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM9d-yLYa [36.11.225.83]) [sage] 2019/08/06(火)07:11:15.72 ID:p+CwC4EuM(1)
機械学習のエンジニアだったら、優秀な人は下請けで働かないから関係ない人種だな
これ以上は他所のスレでやろう
618: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM41-Qe4f [210.142.95.166]) [] 2019/08/14(水)18:54:10.72 ID:4jF1KkveM(1/2)
ぶっちゃけ、よくわからん
自動運転を一般道で実現できたら
スゴいと思うけど
あと50年は無理だと思う
636(2): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3fe6-jx0l [14.3.27.207]) [sage] 2019/08/15(木)17:16:04.72 ID:72aE6/YI0(1)
>>613
回帰はビンカウンティングして、スケール調整してNNかな
807: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM5b-xv4K [36.11.225.50]) [sage] 2019/08/28(水)22:40:45.72 ID:LvxlFfsgM(1)
データ分析は日本だとアナリスト寄りの人材の方が食えるらしいな
機械学習は予測精度だけ求められることがあるから、純粋な統計屋よりは、逆に理論で勝負しやすいけど
普通にやってると、理論ってほど大した話ではなくても、理論的な知識を使うのは
モデル選択より前処理の部分だよね
831: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 06a3-kL5O [121.94.154.153]) [sage] 2019/08/30(金)20:24:09.72 ID:srzGDmyY0(1)
>>827
そんなに卑屈にならなくても・・・・・・・ｗ
税金ってたくさん稼げば稼ぐほど増えるんだよｗ
859: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM3f-ETua [36.11.225.238]) [sage] 2019/09/04(水)00:03:37.72 ID:GyKcvjw+M(1/5)
あと実務で使いアルゴリズムはDLばかりじゃないよ
939(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sad9-+Efg [106.161.129.89]) [] 2019/09/14(土)08:54:44.72 ID:uv1j2DVSa(1)
>>932
マルチコで大変だ。
942(1): デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Srb1-dGyF [126.255.3.68]) [] 2019/09/14(土)12:14:05.72 ID:UwfdWL0Pr(1)
>>940
線形以外のモデルも重回帰分析って呼ぶの？
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