[過去ﾛｸﾞ]
【統計分析】機械学習・データマイニング24 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング24 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
上
下
前次
1-
新
通常表示
512ﾊﾞｲﾄ分割
ﾚｽ栞
抽出解除
必死ﾁｪｯｶｰ(本家)
(べ)
自ID
ﾚｽ栞
あぼーん
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索
歴削→次ｽﾚ
栞削→次ｽﾚ
過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
162: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Spdd-lMmt [126.233.158.206]) [sage] 2019/05/12(日) 16:34:03.36 ID:yphZ1GONp >>149 理解しているのかしていないのか分からないけども 1. 高次元への写像 2. 主成分分析 という2段階のステップがあり、固有値、すなわち分散で割るのは主成分分析によるもの 次元削減で使う主成分分析も固有値で割るでしょ？ >>152 自動的にできるというのが言い方は微妙だけど 分類できるようにカーネル関数を選択するというのが正しい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/162
163: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Spdd-lMmt [126.233.158.206]) [sage] 2019/05/12(日) 16:38:55.57 ID:yphZ1GONp >>150 分類はできるけどそれが犬であるかどうかは教師が必要 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/163
164: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Spdd-lMmt [126.233.158.206]) [sage] 2019/05/12(日) 16:41:47.65 ID:yphZ1GONp >>156 データサイエンティストって言っても多くは前処理要員だと思う DataRobotにデータを食わせるためのエンジニアに近い あるいは出てきた結果を偉い人にわかるようにWordやpowerpointに貼って説明する仕事 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/164
170: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Spdd-lMmt [126.233.158.206]) [sage] 2019/05/12(日) 21:24:13.42 ID:yphZ1GONp >>167 CNNを3つ、すなわち畳み込み層とプーリング層を3つずつで6層かませて、その出力を全結合でうけたら結局最低7層くらいじゃないかね？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/170
174: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Spdd-lMmt [126.233.158.206]) [sage] 2019/05/12(日) 22:16:58.32 ID:yphZ1GONp >>173 単なる次元削減だとその通りで固有値で割るプロセスはないよ PCAの出力をさらに分類に用いているから固有値で割る意味がある http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/174
177: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Spdd-lMmt [126.233.158.206]) [sage] 2019/05/12(日) 22:49:17.14 ID:yphZ1GONp >>175 今は寄与度の話ではなく正規化の話です 機械学習で分類をさせる場合に、最初の前処理として正規化します PCAで座標系変換したので、新しい座標軸で正規化をしただけです 難しいことは言っていないですよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/177
179: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Spdd-lMmt [126.233.158.206]) [sage] 2019/05/12(日) 23:32:08.32 ID:yphZ1GONp >>178 同じく質問を正しく理解してなかったかも もしかしてこういう回答が欲しかったのかな 分散共分散行列 Σ ある固有値λ=σ^2 固有ベクトルx 質問: 固有ベクトルの正規化はx/σではなくてx/σ^2はなぜですか？ 回答: Σ=XX’で次元はσ^2だから。実際対角成分は分散が並ぶ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/179
ﾒﾓ帳
(0/65535文字)
上
下
前次
1-
新
書
関
写
板
覧
索
設
栞
歴
ｽﾚ情報
赤ﾚｽ抽出
画像ﾚｽ抽出
歴の未読ｽﾚ
AAｻﾑﾈｲﾙ
Google検索
Wikipedia
ぬこの手
ぬこTOP
1.526s*