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【統計分析】機械学習・データマイニング24 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング24 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
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391: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4f3c-Ma/j [219.98.80.75]) [] 2019/05/21(火) 10:28:03.08 ID:Cd33UaFb0 >>336 憤りを感じるのはもっともだが、東大PhDでも生き残りは難しいのは事実。 5年くらい前までは日本語処理とかで日本人を完全に排除することは難しかったが、 2014年以降は、ローカル固有の処理は排除し、多少、機能は劣っても共通基盤で統一する方向に進んでいる。 例えば現在のGoogle JapanのAI部門のトップは、スザンナ・イリックという強気の女性で、 AI部門の採用に関してはスタンフォード、MIT、ハーバード、バークレイ、カーネギーとかの指定大学制度を採用していて 他の大学の卒業者だと、書類選考で落とされる可能性が大（前にそれ以外は見る価値はないのようなことを言い放って一部で議論を招いた） ただし、Googleのほかの部門に入るのであれば東大、京大、東工大であれば入社はわりかし簡単（むしろ最初は歓迎されると思う）。 あと、営業系だと、給与は他の日本企業と大して変わりはない。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/391
393: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4f3c-Ma/j [219.98.80.75]) [] 2019/05/21(火) 10:50:22.36 ID:Cd33UaFb0 あと、一点だけ書くと、AI以外の部門に東大卒で入るのは、やや問題がある。 なぜならば、AIとかの研究開発部門以外の部門に関しては、採用条件で大卒以上という学歴制限がないため 入社してマウンテンビューの本社に派遣されると隣の席の人は高卒ということになったりする。 高卒でGoogleに入るようなやつは大概の場合、プログラミングの天才みたいなやつが多く一般人だと勝てない。 さらに院卒と高卒だと年齢差が６年はあることになり、院卒の年齢だと完全に浮く。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/393
394: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4f3c-Ma/j [219.98.80.75]) [] 2019/05/21(火) 10:51:52.05 ID:Cd33UaFb0 >>392 コロンビア http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/394
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