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【統計分析】機械学習・データマイニング24 (1002レス)
【統計分析】機械学習・データマイニング24 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
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770: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 173c-ppbu [118.240.95.156]) [sage] 2019/06/17(月) 01:40:35.29 ID:3nvSauNK0 >>767 どれもよく使うけど主成分分析が多いイメージがある http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/770
771: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 173c-ppbu [118.240.95.156]) [sage] 2019/06/17(月) 01:43:43.86 ID:3nvSauNK0 >>768 使う手法によると思うなぁ 適当なニューラルネットワークで精度上げるならやはりデータ量が決め手だとおもう データ量が少ない状態で精度あげるには、ネットワークの選定やパラメータの調整がしんどいと思う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/771
782: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 173c-ppbu [118.240.95.156]) [sage] 2019/06/17(月) 22:02:54.11 ID:3nvSauNK0 >>780 何かを知ってるなら情報を出しなよ 現代の使い方、というか現場におけるp値の使い方のヤバさは現場ほどよく知ってるだろ 統計的な有意差を出すための様々な悪しき風習があるのも知らない理論屋さんかな? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/782
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