[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング24 (1002ﾚｽ)
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749: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6ba5-YCmz [112.139.161.67]) [sage] 2019/06/15(土)17:54 ID:3j3poNkN0(1/6)
低い精度で収束しちゃった場合はどうすればいいの？
752: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6ba5-31ip [112.139.161.67]) [sage] 2019/06/15(土)19:04 ID:3j3poNkN0(2/6)
valdation accuracyが0.3位で動かなくなっちゃった
754: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6ba5-31ip [112.139.161.67]) [sage] 2019/06/15(土)20:09 ID:3j3poNkN0(3/6)
他の方法はモデルの変更とか、オプティマイザの変更とかでしょうか
データ量はもう増やせそうにないです
757(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6ba5-31ip [112.139.161.67]) [sage] 2019/06/15(土)21:26 ID:3j3poNkN0(4/6)
画像分類です
650種類で、各200枚ほどの教師データです
759: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6ba5-31ip [112.139.161.67]) [sage] 2019/06/15(土)22:10 ID:3j3poNkN0(5/6)
すみません
小出しにしているつもりはないのですが
初学すぎて何を出すべきなのかもわかりません
単純な各200画像分類を10クラスで学習して十分な精度が得られました
30クラスでも十分な精度が得られました
なので600まで増やしてみました
Keras で tf をラップし、
オプティマイザはAdam
modelはxceptionで108層までフリーズさせています
761: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6ba5-YCmz [112.139.161.67]) [sage] 2019/06/15(土)23:41 ID:3j3poNkN0(6/6)
触ってません
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