[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング24 (1002ﾚｽ)
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79(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ca02-gJ33 [101.142.8.160]) [sage] 2019/05/03(金)23:26 ID:FLHS0RWC0(1)
脳の研究は人権無視の中国が頑張ってくれそうだから
地道に時系列問題の解決を目指す
144: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b302-vM1y [101.142.8.160]) [sage] 2019/05/10(金)22:46 ID:q19tRWSj0(1)
量子コンピューターの開発に依存？ >>143
190: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b302-vM1y [101.142.8.160]) [sage] 2019/05/13(月)09:36 ID:75RnJmxl0(1)
給与に期待したければ素直に外資行く
NTTも高度人材には1500万以上出すとか言ってたけど、
内部調整が上手くいかずに形骸化
日本企業で現場が管理職より高給を貰うと内紛が起きる
472(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3302-9b2Z [101.142.8.160]) [sage] 2019/05/24(金)21:49 ID:t/lJBqRi0(1)
教師無しではデータの量と質が要求されるけど、
教師有りでは過学習に陥らないように学習させれば、1/10ぐらいの量でもイケルという認識
587: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d202-bUoT [101.142.8.160]) [sage] 2019/06/01(土)22:41 ID:2XldKqBd0(1)
双方、定義が曖昧で詰め切れてないような
言葉で説明するより、数式化した方が解りやすい議題では？
632(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f402-J9ZI [101.142.8.160]) [sage] 2019/06/07(金)22:51 ID:SEIOZ3Zi0(1)
機械学習の難所は、その突っ込むデータの選定としかるべき前処理かと
720: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f402-J9ZI [101.142.8.160]) [sage] 2019/06/11(火)21:18 ID:tg9Aa7Nc0(1)
アノテーションって転移学習とかで自動化出来そうで出来ないな
821(2): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5a02-CdqE [101.142.8.160]) [sage] 2019/06/21(金)22:32 ID:dYoKaS0t0(1)
アノテーション代行会社が増えてるけど、ああいうトコって手作業でやってんの？
ABEJAが自動化に成功したとかの記事を見たような気がするけど
871: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5a02-CdqE [101.142.8.160]) [sage] 2019/06/23(日)16:03 ID:SNX2GGt90(1)
ABEJAのサイトを改めて見てきたけど、確かに中身ないな
店舗分析も激安スーパーのトライアルの情シスの方がレベルが高そう
>>831
人売りSES企業と同じ輩がやってそうだな ＞AI企業で上場してイグジットしてガッポリ
投資は投資するやつの自己責任だから良いけど
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