【EPA】ネット規制・検閲総合スレ24【著作権】 (841ﾚｽ)
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771: 192.168.0.774 [] 09/15(月)03:00 ID:EZV8Cod80(1/4)
[2508.14869] プロンプト脳：大規模言語モデルを導く専門知識の神経認知マーカー
[2508.14869] The Prompting Brain: Neurocognitive Markers of Expertise in Guiding Large Language Models
https://arxiv.org/abs/2508.14869
XユーザーのAIDBさん:
「LLMへの指示が得意な人とそうでない人の脳をfMRIで調べたところ、脳活動に違いがあることが初めて科学的に示されたと報告されています。
上手な人たちの脳では、言語処理に関わる領域と、計画や思考を司る領域がより活発に機能結合して働いていたそうです。
また、脳がより効率的に働いていることが示唆されました。
ただし、まだ小規模な研究なので、因果関係は明確ではありません。
また、脳の違いがスキルを生むのか、スキルの習得が脳を変えるのかも現時点では不明です。
プロンプトエンジニアリングの手法ではなく熟練者自身を研究対象とするのは珍しい事例と言えます。」 / X
https://x.com/ai_database/status/1967129405530271806
XユーザーのAIDBさん:
「The Prompting Brain: Neurocognitive Markers of Expertise in Guiding Large Language Models Hend Al-Khalifa, Raneem Almansour, Layan Abdulrahman Alhuasini, Alanood Alsaleh, Mohamad-Hani Temsah, Mohamad-Hani_Temsah, Ashwag Rafea S Alruwaili （King Saud」 / X
https://x.com/ai_database/status/1967129710082895879
772: 192.168.0.774 [] 09/15(月)03:05 ID:EZV8Cod80(2/4)
アルバニアで世界初の「AI閣僚」誕生 入札監督を担当 - 日本経済新聞
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGR12CYY0S5A910C2000000/
773: 192.168.0.774 [] 09/15(月)07:58 ID:EZV8Cod80(3/4)
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「第6次男女共同参画基本計画策定に当たっての基本的な考え方（素案）」についての意見募集
令和7年8月26日
内閣府男女共同参画局
政府は、男女共同参画社会基本法（平成11年法律第78号）に基づき、令和7年末を目途に、第6次男女共同参画基本計画を策定する予定です。
現在、男女共同参画会議 第6次基本計画策定専門調査会（以下「専門調査会」という。）において検討が進められているところです。
この度、専門調査会で取りまとめた「第6次男女共同参画基本計画策定に当たっての基本的な考え方（素案）」について、国民の皆様の御意見を募集いたします。
要領
意見公募要領 [PDF形式188KB］別ウインドウで開きます
意見募集期間（意見募集開始日及び終了日）
令和７年8月26日（火）〜令和７年9月15日（月）
資料入手方法
(1)PDFファイルのダウンロード
下記リンク先よりダウンロードください。
第6次男女共同参画基本計画策定に当たっての基本的な考え方（素案）
「第6次男女共同参画基本計画策定に当たっての基本的な考え方（素案）」についての意見募集 | 内閣府男女共同参画局
https://www.gender.go.jp/kaigi/senmon/6th/ikenboshu.html
XユーザーのAFEE@エーフィー：エンターテイメント表現の自由の会@C106(日)東5テ65aさん:
「第６次男女共同参画基本計画策定に当たっての基本的な考え方（素案）についてAFEEおよびAFEE女性支部として意見を提出いたしました。後日HPで掲載しますが取り急ぎ速報でお送りいたします
https://public-comment.e-gov.go.jp/servlet/Public?CLASSNAME=PCMMSTDETAIL&id=095250820&Mode=0
受付締切日時2025年9月15日23時59分
」 / X
https://x.com/AFEEjp/status/1967046354267668699
774: 192.168.0.774 [] 09/15(月)18:58 ID:EZV8Cod80(4/4)
XユーザーのDailyPapersさん:
「Introducing SpatialVID: A massive new video dataset for 3D spatial intelligence
Crucial for training next-gen models, it features over 7,000 hours of diverse, in-the-wild video with dense annotations like camera poses, depth maps, and dynamic masks.」 / X
https://x.com/HuggingPapers/status/1967260292569845885
論文ページ - SpatialVID: 空間アノテーション付き大規模ビデオデータセット
Paper page - SpatialVID: A Large-Scale Video Dataset with Spatial Annotations
https://huggingface.co/papers/2509.09676
XユーザーのAIDBさん:
「スタンフォード大学の研究チームが、新しい世界モデルを発表しています。
AIが自分で動画を観察して「もしこの物体がこう動いたらどうなるか」という仮想的な状況を想像することで、物体の動きや奥行き、物体の境界線などを自動的に理解するシステムを開発したそうです。
映像の一部を意図的に変更した仮想シナリオを作り出し、それを元の映像と比較して推論することで、物理法則や物体の関係性を学習する仕組み。
また、一度そうした理解（動きや奥行きなど）を獲得すると、それを使ってさらに高度な理解を積み重ねていくそうです。
結果、単一のモデルで動画予測、物体操作、3D理解など様々なタスクをこなせるようになり、各専用システムに匹敵する性能を示しています。」 / X
https://x.com/ai_database/status/1967485542171656662
[2509.09737] 確率的構造統合による世界モデリング
[2509.09737] World Modeling with Probabilistic Structure Integration
https://arxiv.org/abs/2509.09737
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