労働の完全自動化(人の楽園？ or 失業地獄？)２

労働の完全自動化(人の楽園？ or 失業地獄？)２ (665ﾚｽ)
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566: オーバーテクナナシー [sage] 2025/09/05(金) 12:54:13.65 ID:rJezBBSR

一方で他の学区では、不正行為を防ぐため、学校用ノートパソコンからチャットボットを遮断するなど、AIに抵抗する動きも出ている。AIに職を奪われることを恐れ、州議会議員に介入を求める教師もいる。

生徒たちに協働の機会を提供していると主張するアルファ・スクールだが、中学卒業後、チームスポーツや生徒会活動、プロムなどのある学校生活を選び、一般の高校に進学する生徒もいる。
アルファで7年生に進級したバイロンも、高校まで進むかどうかは迷っていると話す。

また、AIを導入している学校はアルファ・スクールだけではない。非営利教育団体「カーンアカデミー」が開発したAI支援型学習支援ボット「Khanmigo（カーンミゴ）」はいくつかの公立校で
試験導入されており、全米教職員組合でさえ、教師向けAI研修の導入を発表した。

だが、アルファ・スクールはただAIを助手や補習教材として使っているわけではない。彼らにとってはAIこそが、生徒を学習へと導く主要な教育エンジンなのだ。

午後、生徒たちは野外活動や料理、スポーツなど、他の生徒との交流が必要なプロジェクトに取り組む。たとえば、2024年、5年生と6年生はフードトラックを作った。目標を達成するため、
彼らはチャットボットの助けを借りて、予算の立て方やビジネスプランの作成方法、卵の調理法を学んだ。

AI動画企業のCEOであるブレット・シアーズと妻のロビンは、双子の息子ルーカスとジャクソンをアルファ・スクールに通わせるため、ロサンゼルスから転居した。

弁護士であるロビンが言うには、息子たちは同級生より学習が進んでいたが、公立学校が、パンデミック中に学習の遅れをとった生徒たちの支援に重点を置いていたため、
息子たちの伸びが停滞していると感じていた。ロビンは、子供たちの自立心とそれぞれの学習スタイルに合わせたアルファの指導法に感銘を受けたと話す。

ピーター・アッカーソンとアラナ夫妻も今秋、娘たちをアルファ・スクールに入れるため、コネチカットからオースティンに移住した。共にIT業界で働く夫妻は、
子供たちにAIに触れる機会を与えたいと考えていた。

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1592947307/566

574: オーバーテクナナシー [sage] 2025/09/07(日) 14:44:22.44 ID:8uYb2Pmw

AGI時代、日本企業は収益化を加速できるか？ AIメディカルサービス・さくらインターネット・Laboro.AI 合同セッション
2025年9月5日

生成AI、そしてAIエージェントの登場は、もはや一過性のトレンドではなく、産業構造や働き方そのものを根底から変えつつある。更に、2040年には汎用人工知能（AGI）、
その先には人工超知能（ASI）さえ視野に入り始めているとされている。
「2030年、日本の産業はどこまでAIレディーになっているのか？」「AIと共生する社会に向けて、いま企業が備えるべきこととは・・」そんな問いかけのもと、
報道関係者向けの合同セッションが2025年9月4日（木）に開催された。

生成AIの普及を契機に、AIは研究開発の段階から社会実装のフェーズへ移りつつある。だが、日本企業の対応スピードは世界に比べて遅れがちだ。
産業・医療・インフラの領域で事業を展開するプレイヤーが一堂に会し、AI時代の市場機会と戦略を議論した。登壇したのは、さくらインターネット取締役の前田氏、
AI医療機器協議会の会長であり、AIメディカルサービスの代表取締役でもある多田氏そして、Laboro.AI代表取締役 CEO 椎橋氏だ。

椎橋氏は、AI進化の時間軸が急速に短縮していることを強調した。かつては2045年頃と予測されたシンギュラリティ（技術的特異点）は、2030年、場合によっては2027?28年にも到来する可能性があるという。

背景には、AIが人間の知能を模倣する段階を超え、自律的にタスクを実行する「AIエージェント」や、物理空間を制御する「フィジカルAI」が急速に普及しつつあることがある。
「AGIやASIが現実味を帯びれば、産業構造そのものが再編される。対応が遅れれば、日本企業の競争力低下は避けられない」と椎橋氏は警鐘を鳴らした。

この変化を収益機会ととらえ、事業展開を進めるのがさくらインターネットだ。同社は北海道・石狩に大規模データセンターを構え、GPUを活用したクラウド基盤を提供している。

「かつては学習需要が中心でしたが、現在は推論利用が急拡大しています。これは社会実装の兆しです」と前田氏は述べる。推論環境は、企業のアプリケーション開発や
業務効率化サービスに直結するため、今後の利用拡大が確実視される。

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1592947307/574

575: オーバーテクナナシー [sage] 2025/09/07(日) 14:45:22.54 ID:8uYb2Pmw

実際、同社のGPUクラウド関連売上は前年比で倍増。大手企業からの引き合いに加え、スタートアップや学生まで幅広い層にユーザーが広がっている。課題は「実証止まり」から「本格導入」への橋渡しであり、
前田氏は「日本全体のスピード感を高める仕組みが必要」と訴えた。

AIの活用が特に期待されるのが医療分野だ。AIメディカルサービスの多田氏は、内視鏡診断支援AIの事業展開について説明した。

消化管がんは世界の死因の約3分の1を占めるが、早期がんの見逃しが課題となっている。同社のAIは検査中に疑わしい病変をリアルタイムで提示し、
診断精度を向上させる。2024年に第1弾を上市し、2025年には改良版を投入した。
「AIを使った医療機器市場は2030年に30兆円規模に達する」と多田氏。すでに製品化を進め、協議会を通じて業界ルール整備にも取り組んでいる点は、
事業としての先行優位性を確立しつつある証左と言及できる。

今後は国内市場にとどまらず、アジアを中心とした新興国展開も視野に入れる。医師不足や地域格差の解決手段としてAI診断の需要は高く、
日本発の技術が世界市場で存在感を発揮する可能性がある。

議論を通じて共通していたのは、日本企業の「社会実装の遅さ」だ。研究・技術開発の成果は多く存在するが、収益化・事業化への道筋が不十分である。

椎橋氏は「AGI・ASIの時代に1社完結は不可能。エネルギー、半導体、クラウド、医療といった分野を横断したオープンなエコシステムが不可欠」と指摘した。

インフラ企業の収益化モデルと、医療分野での具体的な製品化の動きは、日本にも確実にポテンシャルがあることを示している。残された課題は、
それらの取り組みを横串で結びつけ、スケールさせられるかだ。

生成AI、AIエージェント、フィジカルAI──これらの進化が重なる2030年、日本の産業は「AI前提経済」へと突入する。さくらインターネットのような基盤企業、
AIメディカルのような応用企業が市場での実績を積み重ねる中、日本全体がどうスピードを上げられるかが問われている。

AIはすでに研究テーマではなく、ビジネス機会そのものだ。各社が本格的な事業実装に踏み出せるかどうかが、日本の競争力を左右するだろう。

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1592947307/575

578: オーバーテクナナシー [sage] 2025/09/08(月) 11:37:29.00 ID:OMAAwoV8

ヒューマノイド研究の第一人者、早大の尾形教授「データ駆動型AIロボット研究の最前線」日本ロボット学会2025 特別講演レポート
2025年9月8日
ロボット研究の最前線では、AIや生成モデルの活用によって「仮想から現実へ（Sim2Real）」、そして「知覚・言語・行動を統合するVLAモデル」へと新しい潮流が生まれている。
2025年9月に開催された日本ロボット学会の学術講演会の特別講演では、早稲田大学の尾形哲也教授がこれら最新の研究動向を紹介し、社会実装へ向けた展望を語った。

日本ロボット学会は「第43回日本ロボット学会学術講演会（RSJ2025）」を、2025年9月2日(火)～5日(金)に東京科学大学 大岡山キャンパスで開催した。9月2日(木)には
「データ駆動型ロボットシステムの基礎研究と社会実装へ向けて」と題して、早稲田大学の尾形哲也教授（AIロボット協会：AIRoA 理事長）による特別講演が行われた。
尾形教授は、早稲田大学 理工学術院 教授であり、産業技術総合研究所 人工知能研究センター 特定フェローも務めている。

尾形教授は、HONDAのASIMOを例に日本のロボット技術を振り返りながら、「日本では20数年前にすでに、ヒューマノイドロボットが歩き、走り、階段を登り、サッカーボールを蹴っていました。
これは世界でも数少ない先進的な成果でした。ただ、その後の実用化につなげることはできませんでした。全身の制御はできても、
人の言葉を理解することは当時ほとんど不可能だったのです」と切り出した。

ロボットのAIや全身制御を機械学習や強化学習で行う場合には、大量の学習データが必要となる。しかし、従来はその収集が難しく、データ不足が大きな課題だった。

そこで登場したのが「シム2リアル（Sim2Real）」と呼ばれる考え方である。これは、仮想世界のシミュレーションで学習データを生成し、その知識やモデルを現実のロボットに転移・応用する手法だ。
近年では、シミュレーション環境に生成AIも導入され、ロボットが扱うアイテムや環境をテキストから生成できるようになってきている。

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1592947307/578

581: オーバーテクナナシー [sage] 2025/09/08(月) 11:40:23.85 ID:OMAAwoV8

日立システムズ、生成AIと業務知見を組み合わせた製造業向けアシスタントAI提供
製造ITニュース

日立システムズは、業務ナレッジと生成AIを組み合わせた、アシスタントAIサービスの立ち上げを発表した。第1弾として、Microsoftの
「Azure AI Foundry Agent Service」を基盤とする「製造業向けアシスタントAI」の提供を開始した。
2025年09月08日 10時00分 公開

日立システムズは2025年8月27日、業務ナレッジと生成AI（人工知能）を組み合わせた、アシスタントAIサービスの立ち上げを発表した。
第1弾として、同日より「製造業向けアシスタントAI」の提供を開始した。

製造業向けアシスタントAIは、Microsoftの「Azure AI Foundry Agent Service」を基盤に、同社が有する生成AIのユースケースを実装した。ユーザーの社内データと連携し、
設計図の品質チェックや順守すべき法令、項目の確認、過去のヒヤリハットの把握といった現場業務を支援する。同社の社内実証に基づく試算では、製造業の現場で約32％の効率化が見込めるとしている。

ユーザーの自社クラウド上に生成AIの実行環境を構築するため、社内クラウドにあるデータや各種システムと連携できる。プライバシー保護機能により、
大規模言語モデルの学習に入力データが再利用されないよう制御し、個人情報を含む質問は検知して警告する。「Microsoft Defender for Cloud」などの
セキュリティサービスや高度な多要素認証を活用し、不正アクセスなど社外リスクも低減する。

これらの機能により、設計時の品質、仕様チェックの簡略化を図る。また、作業概要を入力することで、参考となるヒヤリハットを把握し、製造業のフロントラインワーカーの
業務を効率化する。直感的な操作が可能なUI、UXで設計しており、よく使う業務はテンプレート化して標準搭載している。

試行、調査、本番検討など、ユーザーの検討状況に合わせて3つのパックを提供する。貸与型のトライアル環境を提供する「スターターパック」は初期費用19万8000円、
月額10万円から、「アセスメントパック」は初期400万円から、月額10万円から。専用のAzure環境構築を支援する「アドバンスパック」は初期費用300万円から、月額39万8000円からとなる。

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1592947307/581

582: オーバーテクナナシー [sage] 2025/09/08(月) 11:48:03.20 ID:OMAAwoV8

同社は今後、「営業向けアシスタントAI」「健康データ分析向けアシスタントAI」など、各業種に特化したサービスを展開。2027年度には、アシスタントAI関連で売上100億円を目指すとしている。

衛星データ×AI解析を標準パッケージ化　スペースシフト、建物変化検知AIと遊休農地探索AIを正式提供開始
9/8(月) 7:00配信
株式会社スペースシフトは9月3日に、これまで個別に提供してきた衛星データ×AI解析ソリューションを体系的に整理し、誰もが導入しやすいようパッケージとして展開を開始したと発表。同社では、
これまで衛星データの解析は専門的な知識や個別設計が必要とされてきたが、このパッケージ化によって、エンジニアに限らず業務部門や現場担当者なども常の業務改善に活用しやすくなるとしている。

株式会社スペースシフトは9月3日に、これまで個別に提供してきた衛星データ×AI解析ソリューションを体系的に整理し、誰もが導入しやすいようパッケージとして展開を開始したと発表。
衛星データの解析は専門的な知識や個別設計が必要とされてきたが、パッケージ化することで、エンジニアに限らず業務部門や現場担当者でも日常の業務改善に活用しやすくなるとしている。

今回は第一弾として「遊休農地探索AI」および「建物変化検知AI」を正式にサービス化。今後、同社ではこれらの取り組みを総合的に展開し、「衛星データ×AI解析サービスブランド」としてリリースしていく予定だという。

「遊休農地探索AI」は、農業委員会や自治体向けに、遊休農地や耕作放棄地の候補地を自動検出するサービス。衛星データとAIを活用して、広域にわたる農地の遊休状態を色分け表示し、調査対象の優先度を可視化。
広島県福山市での実証では、調査対象農地を約50％削減するなど現場負荷軽減と効率化に貢献したという。
　
「建物変化検知AI」は、都市部や郊外における建物の新設・解体など、地表の変化を自動で検出。 広域を網羅するSAR/光学衛星データを活用し、都市モニタリングや不動産・金融機関の資産管理、
報道機関の速報取得など、さまざまな領域での活用が期待されるとのこと。

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1592947307/582

586: オーバーテクナナシー [sage] 2025/09/08(月) 20:50:58.49 ID:OMAAwoV8

自律搬送ロボット向け統合管理システム「カチャカフリートマネージャー」登場 Preferred Robotics
2025年9月8日
株式会社Preferred Robotics（以下、プリファードロボティクス）は、小型で安価な自律搬送走行ロボット「カチャカプロ」を複数台同時に効率的に稼働させる
統合管理システム「カチャカフリートマネージャー」の提供を開始した。
本システムは、狭い通路や交差路などでの交通整理や多台数の配車管理を通じて、現場の生産性向上と高い費用対効果を実現する。

「カチャカフリートマネージャー」は、ノーコードで設定・運用が可能なため、外部業者を介さずに顧客自身で導入から運用まで完結できる。ロボット本体とシステムともに低コストで提供され、
追加費用も不要だ。運用後のルール変更やタスク追加も直感的なユーザーインターフェースで簡単に行える。

主な機能としては、交差点や狭路での交錯を防ぐための「単独走行エリア」や「待機エリア」の設定、複数の目的地をグループ化して空いている場所を自動選択する搬送機能、
位置・稼働状況・バッテリー残量を考慮した最適なロボットへの自動タスク割り当て、各ロボットの位置や稼働状況をリアルタイムで一元管理するモニタリング機能、
そしてボタンひとつでタスクを実行できる「カチャカボタン」との連携がある。

同社は「カチャカフリートマネージャー」を工場の部品搬送、物流倉庫の集配業務、医療現場やオフィスでの物品運搬など多様な業務に対応させ、省人化と効率化を推進していく方針だ。
プリファードロボティクスは、2021年11月に株式会社Preferred Networksの子会社として設立され、深層学習技術を活用した自律移動ロボットの研究・開発・製造・販売を行っている。

同社はアマノ株式会社や旭化成ホームズ株式会社、株式会社三井住友銀行と資本業務提携を結び、2022年10月には小型床洗浄ロボット「HAPiiBOT」を発売した。
2023年5月には家庭用自律走行搬送ロボット「カチャカ」、2024年2月には法人向けの「カチャカプロ」をリリースしている。

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1592947307/586

597: オーバーテクナナシー [sage] 2025/09/10(水) 10:43:55.56 ID:6Mp+wObK

サムスン電子は、日本でも発売されているGalaxyシリーズのスマートフォンに、独自開発の生成AIプラットフォーム「Galaxy AI」を搭載し、いち早く商用化を実現している。
同社は半導体の設計・製造まで自社で行える強みを持っている。その強みを活かして、生活家電にも最適なAIチップセットを投入して、他社に先駆けたチャレンジができる。

独自のAIエージェントであるBixby（ビクスビー）を音声で呼び出し、視聴している動画配信コンテンツの「あらすじ」や「受賞歴」を表示したり、
欧州では特に重宝されそうな12カ国言語のライブ翻訳が、サッカーなどスポーツ番組の視聴時に活用できる。

サムスンのQLEDシリーズのスマートテレビには独自のTizen OSが搭載されている。今後アップデートにより、OSの上にテレビ向けアプリとして
最適化したCopilotやPerplexityなどAIエージェントをインストールして使えるようにもなるようだ。

冷蔵庫や洗濯機などの生活家電にも、複雑な操作方法のガイドや故障に対するトラブルシューティングをAIエージェントがサポートする機能も実装を進めている。
自然な話し言葉の音声操作により、「ユーザーが家電の使われていない便利な機能を見つける手段としてもAIエージェントを活用してもらえるようにしたい」

LGエレクトロニクスは、昨年春にオランダのスマートホーム系スタートアップHomey（ホーミー）を傘下に収め、同年秋には家庭用AIハブ「ThinQ ON」を迅速に商品化として立ち上げた。

ThinQ ONにはLGが独自に開発した「Furon（フューロン）」という、音声操作にも対応するAIエージェントがビルトインされている。
同社のスマートホーム構想は、2024年の発表後に住宅・マンションデベロッパーからの引き合いが強くあったことから、
B to Cよりも先にB to B向けのマーケットに最適化する方にいま注力しているのだという。

シーメンスとボッシュが1970年代にそれぞれの生活家電部門を統合して設立したBSH社（Bosh Siemens Hausgeraete）が商品を設計・開発している。
2010年代の前半頃からモバイルアプリ「HomeConnect」で操作・設定ができるスマート家電に力を入れてきた。同年代後半に
グーグルやアマゾンのスマートスピーカーが台頭してきた頃には、音声操作でスマート家電をユーザーの代わりに操作するAIエージェントロボットも試作してIFAで見せた。

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1592947307/597

601: オーバーテクナナシー [sage] 2025/09/10(水) 21:34:19.50 ID:6Mp+wObK

エバーブルーテクノロジーズ 除雪ドローン技術を応用した超小型無人建設機「UGV-F11RC2」2025年12月発売
2025年9月10日
エバーブルーテクノロジーズ株式会社は、同社が開発・提供してきた「除雪ドローン」の遠隔操縦技術を応用した超小型無人建設機「UGV-F11RC2」を2025年12月に発売すると発表した。

本製品は、建設・農業・災害対応など多様な現場での人手不足や作業負担の軽減に寄与する新世代のマイクロ重機である。従来の小型機では対応が難しかった
悪路や斜面など過酷な環境にも対応可能なUGV（Unmanned Ground Vehicle）として開発された。

「UGV-F11RC2」は、除雪ドローンの技術を継承しつつ、より幅広い現場に対応できるよう進化したマイクロ重機である。独立4モーターによるAWD構成（合計1000W）で強力なトラクションを発揮し、
不整地や斜面でも安定した走行が可能だ。電動駆動のため静音性が高く、ガソリンやオイルを使用しないメンテナンスフリー設計で、CO₂排出ゼロのため室内や閉空間でも使用可能。

また、スキッドステア方式を採用し最小旋回半径は0.5mと超小回りが利く。独自のローリング・リジッド・フレームにより常に4輪が接地し、200mmの段差乗り越えや最大30度の斜面走行も
安定して行える。低重心設計と4輪ブレーキ装備により安全性も確保されている。

オプションのブレード装着により小規模な除雪や土砂の押し出し・平坦化作業にも対応可能だ。さらにFPVカメラと高機能コントローラーを装備し、遠隔からの偵察や危険区域での作業にも活用できる。

具体的な活用例としては、農業現場での冬季除雪や整地、肥料や収穫物の運搬、建設現場での法面整備や資材搬送、災害対応における倒木や土砂の排除、被災地での遠隔偵察、
地域インフラの小規模除雪や生活道路の維持管理などが挙げられる。

製品の主な仕様は、全長1.0m、全幅0.7m、全高0.5m、装備重量約90kgである。
駆動はDC24V・250Wのモーター4基で合計1000W。最高速度は前後進ともに6km/h（平坦路・常温時）、稼働時間は最高速度走行時で約3時間だ。
充電は家庭用100V ACで6〜10時間でフル充電可能である。安全装置として安全ブレーカーと4輪ブレーキを装備している。 コントローラー、充電器、荷台が同梱品となり、
価格はオープン価格。9月より受注開始し、12月に発売予定となっている。

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1592947307/601

618: オーバーテクナナシー [sage] 2025/09/12(金) 22:23:51.82 ID:amq7Hln1

元公務員で行政書士、ドローンインストラクター。資格を組み合わせてビジネスを成功させる方法
9/12(金) 20:13配信
「自分の人生は、こんなもんじゃないと思っていました」。
そう語るのは、元公務員にして行政書士、ドローンインストラクターの野澤成裕さん。現在は、ドローン活用の社会実装を担うクローバードローンと、
法令支援を行うまほぴよ行政書士事務所の代表として、愛知県西尾市を拠点に活動している。

かつては岡崎市役所に勤め、係長として業務に従事していた。だがその安定を手放し、複数の仕事をかけ合わせる“越境的な働き方”へと大きく舵を切った。
転機は、在職中に取得したドローン資格だったという。

「ドローンって、趣味や空撮に使うイメージが強いですが、僕が注目したのは“地域の暮らしに役立つ可能性”です。たとえば中山間地域での農薬散布や、
高齢者の見守り、行方不明者の捜索など。自治体職員として関わるなかで、“制度の中の支援”では届かない部分があると痛感しました」

ドローンを通じて見えた課題。その先に、自分の役割があると確信した野澤さんは、2021年度末に退職。その翌日にクローバードローンを立ち上げた。
同年、まほぴよ行政書士事務所も開業し、個人や法人に対するドローン法令のサポートにも乗り出した。

今では空き店舗活用プロジェクト「ここdeやるZone！（ここやる）」の“家老（かろう）”としても活動し、地域の新規チャレンジを後押ししている。
元教員免許取得者でもあり、狩猟、古物商、無線技士など複数の資格を持つ、まさに“学びの越境者”だ。

「役所を辞めたとき、家族や周囲は当然びっくりしました。でも僕の中では、“違和感をそのままにして生きることのほうがリスク”だったんです」

「ひとつの肩書きにこだわらなくていい」「公務員を辞めても、社会で必要とされる人でいたい」。そんな思いが、野澤さんを支えている。

ドローン事業を選んだのも、地域で実装されていくイメージが持てたからだという。とくに、過疎化が進む中山間地域での活用は、民間の発想や動きがなければ前に進まないと感じていた。

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1592947307/618

625: オーバーテクナナシー [sage] 2025/09/12(金) 22:30:59.77 ID:amq7Hln1

ラボ作業を自動化するモジュール型システム、組み換え自在で研究開発を加速
研究開発の最前線
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デンソーウェーブの「COBOTTA LAB Modules」は、卓上サイズの協働ロボット「COBOTTA」と多彩な機能モジュールを組み合わせることで、手作業に頼っていたラボ作業を
自在に自動化する。粉体秤量（ひょうりょう）や混合、ろ過など、用途に合わせてシステムを自由に組み替えられるこの新システムは、どのようにして研究者の生産性を飛躍的に向上させるのか。
2025年09月12日 07時30分 公開

デンソーウェーブは、「JASIS（Japan Analytical & Scientific Instruments Show）2025」（2025年9月3〜5日、幕張メッセ）に出展し、同月1日にリリースした
モジュール型ラボオートメーションシステム「COBOTTA LAB Modules」を披露した。

COBOTTA LAB Modulesは、卓上サイズの人協働ロボット「COBOTTA（コボッタ）」と標準化されたモジュールを組み合わせたシステムで、スライド移動するCOBOTTAが複数のモジュールを連携制御し、
ラボ作業の一部を自動化する。COBOTTAは、人と同じ空間で安全に作業できるロボットで、繊細なハンドリングや自動化の工程を行える。専用開発のマルチハンドを装着することで、複数工程の自動化を実現する。

COBOTTA LAB Modulesの基本セットは、COBOTTA（電動ハンド有、カメラなし）、COBOTTA LAB用標準ハンド、データ管理用ソフトウェア「IoT Data Share／IoT Data View」、
ロボットのメンテナンス／操作を支援するソフトウェア「Robot tools（Virtual TP）」、走行軸ベース、COBOTTA LAB用制御BOX、フィールドネットワークインタフェースモジュール、
表示ランプ＋取付ステーセット、非常停止スイッチ、走行軸用コントローラー、走行軸制御ソフト、モジュール接続ケーブルセットから成る。

IoT Data Share／IoT Data Viewは、作業日時や分注量などの計測データを自動記録し、保存する。QRコードで対象サンプルの情報にアクセスでき、透明性とトレーサビリティーを強化できる。

走行軸ベースはCOBOTTAや各モジュールを安定して設置するもので、COBOTTAのスライド移動も行う。サイズは、モジュール搭載数が4〜6個のSサイズ（W1250×D750mm）、
6〜9個のMサイズ（W1650×D750mm）、8〜11個のLサイズ（W2050×D750mm）の3種類となる。

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1592947307/625

626: オーバーテクナナシー [sage] 2025/09/12(金) 22:31:51.27 ID:amq7Hln1

用途に応じて自由に組み合わせられる機能モジュールとして、液体処理用、測定／分析用、撹拌／混合用、ろ過／分離用、容器トレイ、補助／汎用装置をラインアップしている。

液体処理用の機能モジュールは、無線ピペット、有線ピペット、ピレットチップラック、送液ポンプ、定容となる。無線ピペットは、ピレットチップの着脱から試料の吸引／
吐出までを自動化し、ばらつきを排除して高い再現性を実現する。ケーブルレス設計でレイアウトの自由度も高い。

有線ピペットは、有線接続による安定した電源と通信で長時間運転に対応し、液面検知により高精度な分注も可能だ。ピレットチップラックは、チップラックを複数保管したい
場合に使用するもので、チップ交換をスムーズに行え、作業効率を高められる。送液ポンプは、液体を連続あるいは断続的に送液するもので、定量送液や希釈に適し、
流体制御で安定した処理が行える。定容を使用する際に必須の機能モジュールだ。定容は、設定した容積で正確に分注できるもので、手作業のばらつきを排除するため、希釈や標準液の調製に適している。

測定／分析用の機能モジュールは、標準版／高精度版の電子天秤（てんびん）、粉体秤（ひょう）量、粉体ヘッドマガジン、薬さじ交換となる。

標準版の電子天秤は、高精度な質量測定を行える他、その結果をIoT Data Share／IoT Data Viewはと連携して自動記録できる。粉体や液体の定量操作にも対応する。
高精度版はより高精度な質量測定に応じる。

標準版の粉体秤量は、薬さじで粉体を定量的にすくい取り秤量する。微量粉体の取り扱いにも対応し、研究開発の自動化と再現性向上に役立つ。高精度版は
高精度天秤で微量粉体を精密に秤量する。試薬特性に応じた定量操作が可能だ。両機能モジュールともに、使用に当たっては、標準版あるいは高精度版の電子天秤が必要となる。

高精度版電子天秤で必須の粉体ヘッドマガジンは複数の粉体ヘッドを自動で管理／交換する機能モジュールだ。薬さじ交換は、薬さじを自動で交換できるため、
コンタミネーション（意図しない不純物や異物の混入）を防げる。複数試料の連続処理や高い再現性が求められる作業に適している。

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1592947307/626

627: オーバーテクナナシー [sage] 2025/09/12(金) 22:33:31.87 ID:amq7Hln1

撹拌／混合用の機能モジュールは、マグネットスターラー、ボルテックスとなる。マグネットスターラーは、液体を静かに均一に撹拌する。試薬の溶解や混合も安定して行え、
回転数や加熱温度の調整も行える。ボルテックスは、チューブやプレートを強力に渦巻き撹拌する。短時間で効率的な混合が可能で、懸濁や反応液の均一化に適している。

ろ過／分離用の機能モジュールは、ろ過（減圧ろ過）と漏斗（じょうご）マガジンとなる。ろ過は、減圧環境で液体から固体を効率的に分離する。清潔かつ迅速な処理で、
実験や製造工程の精度と再現性を高められる。漏斗マガジンは減圧ろ過するための漏斗を複数保管できるモジュールで、減圧ろ過を利用する際に必須だ。

補助／汎用装置の機能モジュールはキャッパーやキャスター付きアルミ架台となる。キャッパーは、スクリュー菅瓶やポリプロピレン（PP）ボトルなどのキャップ開閉を
自動化する。揮発やコンタミネーションを防ぎ、試料の品質を保持するのに役立つ。キャスター付きアルミ架台は、各種モジュールや装置を安定して設置し、固定するものだ。
軽量アルミ製でキャスターも付いており、移動やレイアウト変更も容易だ。

また、関連製品／オプションとして、粉じんや薬液からCOBOTTAを保護するカバーやエアコンプレッサー、キャスター付きアルミ架台用のステンレス製ベースプレートを用意している。

デンソーウェーブの説明員は、「用途に合わせて、モジュールを選ぶだけで、COBOTTA LAB Modulesはすぐに導入できる。複雑な設定や設計は不要だ。
モジュールの組み合わせや配置は自在で、COBOTTAが走行軸ベースでスライド移動し、各モジュールと連携してさまざまな作業を行える。COBOTTAの
利用に当たり、安全策は不要で、限られたラボスペースに無理なく設置できる」と話す。

COBOTTA LAB Modulesのシステム構成の一例として、高速液体クロマトグラフィー（HPLC）前処理システムを挙げる。同システムは、COBOTTA、
IoT Data Share／IoT Data View、Lサイズの走行軸ベース、PPボトル用やメスフラスコ用の容器トレイ、有線ピペット、送液ポンプ、定容、高精度版の電子天びん、
標準版の粉体秤量、ボルテックス、キャッパー、Lサイズのキャスター付きアルミ架台で構成される。

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1592947307/627

629: オーバーテクナナシー [sage] 2025/09/12(金) 22:35:37.24 ID:amq7Hln1

ソニーセミコンのAMRパッケージが3Dセンシングを実現、市販LiDARより安価に
ロボット開発ニュース
ソニーセミコンダクタソリューションズは「国際物流総合展2025 第4回 INNOVATION EXPO」において、新たに開発した3Dセンシングシステムを搭載したAMRソフトウェアパッケージ「Robotics Package」を披露した。

ソニーセミコンダクタソリューションズ（以下、ソニーセミコン）は、「国際物流総合展2025 第4回 INNOVATION EXPO」（2025年9月10〜12日、東京ビッグサイト）において、
同社のAMR（自律移動ロボット）運用ソフトウェア「Robotics Package」向けに新たに開発した3Dセンシングシステムを披露した。

Robotics Packageは、AMRの経路計画や障害物回避を担うRNS（Robot Navigation System）と、複数台の群制御を可能にするFMS（Fleet Management System）を
一体化した統合ソリューションである。2024年8月のサービス提供開始当初は、AMRの自己位置推定や環境認識に必要なセンサーとして市販のLiDAR
（Light Detection and Ranging、ライダー）を用いていたが、2025年8月からは今回展示した独自開発の3Dセンシングシステムの提供を開始している。

3Dセンシングシステムはソニーセミコンを含む3社で共同開発した。ソニーセミコンが制御ソフトウェアを含めたシステム全体の開発を統括するとともに、
センサー素子であるCMOSセンサーやdTOF（direct Time-of-Flight）センサーを提供した。センサーから収集したデータを3D情報に統合するとともにAMRの制御などを行う
エッジコンピュータはアドバンテックが提供した。ソニーセミコン提供のセンサー素子を用いて3Dセンシングを行うためのユニットの開発は中国のSunny Optical Intelligence Technologyが担当した。

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1592947307/629

633: オーバーテクナナシー [sage] 2025/09/13(土) 20:20:54.83 ID:msnFH94X

ドローン、無人トラクター、品種改良、新農法…政府のコメ増産方針に備え農家も本気
9/13(土) 20:13配信
半世紀以上続いた事実上の減反政策が終わり、政府がコメ増産にかじを切った。水田政策の抜本的な見直しは令和9年度からで、人件費や資材価格高騰という逆風の中、
コメの生産量を増やせるかは各地の担い手の取り組みにかかっている。農家ではすでに、ドローンなどによるスマート農業導入や、栽培方法の工夫により大規模化を目指す取り組みを進めている。

7年産米の収穫が各地で始まった。福島市の農業法人、未来農業は今年、主食用米の作付面積を昨年の1・8倍に当たる16ヘクタールに増やした。丹野友幸社長は政府の方針転換に先立ち、
昨夏に主食用米の作付けを増やす検討を始めた。集荷業者やJA（農協）関係者の話から「コメの需要過多に供給が追い付いていない。7年産も高くなる」と確信したからだ。

作業効率を上げるため、今年は水を張った田んぼに種を直接まくことができる農業用ドローンを導入。「1台買った方が作業員1人雇うよりいいかも」と笑う。機体やライセンス取得費用などで
400万円程度かかるが、肥料や農薬の空中散布などドローンの出番は多い。来年以降は、生育状況を把握するため、空から田んぼを撮影することも考えているという。

北海道有数の米どころ、岩見沢市のJAいわみざわ。平成25年に市や地元農協などが立ち上げた「いわみざわ地域ICT農業利活用研究会」を中心に、農作業の効率化で一定の成果を上げた。
衛星利用測位システム（GPS）の利用で自動運転ができる無人トラクターと有人トラクターを併用したり、ドローンで農薬を散布したりしている。

いわみざわ農協水稲部会の町田光広部会長は「作業負荷が減った分を他の仕事に振り分け、農地を増やせた」と話す。

近年の気温上昇を受け道立総合研究機構（道総研）では令和6年度に高温耐性品種の研究開発を始めた。交配から新品種として認められるまで、一般的には10年ほどかかる。
だが、近年は道外産地の高温耐性品種を交配に用いており、道総研中央農業試験場水田農業グループの山下陽子主査は「これらの中から有望なものがあれば、10年かからずに見つかることも考えられる」と期待する。

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1592947307/633

637: オーバーテクナナシー [sage] 2025/09/15(月) 15:23:05.47 ID:Quyhw1yU

130人の声が示すPLCの“現在地”　製造現場が抱える課題、期待を分析
PLCの現在 過去 未来（2）
（1/5 ページ）
本稿では、34年間PLCと共に歩んできた筆者の視点から、全3回にわたって今、PLCが迎えている重要な転換期を読み解きます。今回は、アンケートに寄せられた130人の声を基に、
PLCの現在地を探ります。そして、製造現場がPLCに対して抱える課題、期待を分析します。
2025年09月11日 08時00分 公開
前編では、PLC（プログラマブルロジックコントローラー）がリレー制御盤の置き換えから始まり、ネットワーク化やITとの融合を果たしながら、製造現場の共通基盤へと進化してきた道のりを振り返りました。

しかし、その進化の恩恵は、本当に現場の隅々まで行き渡っているのでしょうか。

その実態を探るため、筆者は今回、X（旧Twitter）で2025年6月24日〜7月11日にアンケート調査を実施し、PLCに関わる130人の皆さまから貴重な回答をいただきました。今回は、その声を基に、
PLCのリアルな「課題」と未来への「期待」を分析していきます。

まず注目すべきは、回答者の多様性です。職種は設備設計や保全、生産技術といった制御の専門家だけでなく、ITエンジニアや営業、企画支援にまで及びます（図2）。これは、PLCがもはや
一部の専門家だけのものではなく、モノづくりの多様な立場の人々が関わる「共通基盤」であることを示しているといえるでしょう。

また、10年以上の経験を持つベテランが約4割を占める一方で、経験1〜5年の若手層も約3割にのぼり、幅広い世代の声が集まっていることが分かります（図3）。

主に使用しているメーカー（図3）としては、三菱電機、キーエンス、オムロンの3社が突出して挙がりました。国内市場における、この3社の影響力の大きさを改めて示す結果となりました。

その使われ方は、「生産設備制御」（79.2％）を筆頭に、「検査装置」「搬送ライン」「ロボット制御」など、工場のあらゆる心臓部で活躍していることが分かります（図4）。
この結果は、PLCがいかに現代のモノづくりに深く、広く浸透していることの証しでしょう。

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1592947307/637

638: オーバーテクナナシー [sage] 2025/09/15(月) 15:24:42.45 ID:Quyhw1yU

「PLCに関する悩み・課題」を尋ねたところ（図5）、現場が直面する根深い課題が浮かび上がってきました。「人」「技術」「メーカー」という3つの壁です。

最も多くの声が上がったのは「他人が書いたプログラムが分かりづらい」（93人）、次に「プログラマーの人手不足」（46人）が続きます。

これは、少子高齢化を背景とした労働人口の減少という社会全体の課題を、製造現場が深刻に受けていることの表れといえるでしょう。長年、OJT中心で受け継がれてきた
制御技術の継承が、熟練技術者の高齢化や人材の流動化によって限界に近づき、さらに独自の文化を持つラダー言語がIT分野からの新たな人材確保の障壁となっているという、
二重の課題が、現場の切実な声につながっているのでしょう。

「昔ながら（といったら失礼になるが）のラダープログラムを扱えるエンジニアが減ってきており、メンテナンスに困っているという声をよく聞きます」
「属人化、人手不足の課題が大きい。海外の最先端機器などを扱えるようにキャッチアップし続けられるエンジニアが少ない or 教育を標準化する環境ないし組織がほぼない」

「新技術への対応（IoT、AIなど）」（39人）と「保守・トラブル対応」（42人）も、多く指摘されています。古い資産を守りながら、新しい技術に適応していくことの難しさがうかがえます。
日々の安定稼働を最優先する製造現場では、実績のある古い設備を長く使い続けるのが一般的です。その結果、新しい技術を導入しようにも、既存の古いプロトコルや
PLCとの連携が足かせとなり、思うように進まないジレンマがあるのでしょう。

「変化を嫌う一部の人間が延々と古いモデルを使いたがるのが困る」
「フィールドバス多すぎ問題。IoTをやろうとしたときのプロトコル変換が面倒」
「最終ユーザーとして、いまだに新設設備のPLCが最新のPLCでない現状に危機感を覚えます」

前編で見たように、標準化の動きは進んできました。しかし、現場の声は、今なお根強い「壁」に対する不満を訴えています。
「ベンダーロックが非常に邪魔」
「PLCやPLCとの連携機器など、もっとオープンになってほしい。現在が囲い込み戦略すぎる」
「ベッコフ以外のメーカーが開発環境を有償にしているのは課題と思います。せめて商用利用以外は無償にした方が良いかと思っています」

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1592947307/638

639: オーバーテクナナシー [sage] 2025/09/15(月) 15:27:32.98 ID:Quyhw1yU

筆者もPLCメーカーにいた一人として、この問題は非常に悩ましく感じます。メーカー側からすれば、独自の機能や使いやすさを追求し、自社製品を選び続けてもらうことで事業が継続でき、
手厚いサポートが提供できます。

一方で、ユーザーの立場から見れば、その「囲い込み」がメーカーごとの縦割り状態を生み、日々の業務における非効率や、プロジェクトに最適な機器を
自由に選べないというストレスの原因となっている。このジレンマが、現場の根強い不満につながります。

こうした根深い課題がありつつも、現場はPLCの未来に具体的な進化を期待しています。「今後、PLCにどんな機能・進化を期待しますか？」（図6）という問いへの
回答から、前章の「3つの壁」を乗り越えるための、進化の方向性が見えました。

最も期待が高かったのは「クラウド／IT連携」（52人）で「AI連携」（47人）が続きます。

現場のデータを活用し、生産性や品質向上や予知保全につなげたいという要望が高いことがうかがえます。PLCを単なる「制御装置」としてだけでなく、現場データを
生み出す「現場データ生成機」や「現場情報ゲートウェイ」として捉え、ITシステムと円滑に連携させたいという思いが伝わります。

「現場の状況や人の動きをセンサーで感じ取り、最適な動きを“自律的に選択”できるPLCを期待しますね」
「デジタルツインと融合して実機インストール前にシミュレーション環境でデバッグするなど、エンジニアの属人性解消や働きやすさ向上に」
「OTとITの橋渡し役として今後も活用されてほしい」

「プログラムの自動生成・ノーコード化」（46人）も非常に高くなっています。これは、前章で見た「人の壁」に対する現場からの具体的な期待です。特定個人のスキルに依存する現状から脱却し、
誰でも一定品質の制御を効率よく実現できる仕組みを整えなければ、日本のモノづくりが立ち行かなくなるという危機感が表れているように思えます。

「生成AIによるコード生成に期待」
「コードベースのプログラムからラダーへ変換できるようになれば、汎用LLM（生成AI）でも生成できるようになり、さまざまな自動化が行えるのでは......と妄想しています」
「学習のハードルがもっと低くなってほしい。e-LearningやYouTubeを活用したエントリーユーザー向けの解説を充実させていただきたい」

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1592947307/639

642: オーバーテクナナシー [sage] 2025/09/15(月) 15:31:21.71 ID:Quyhw1yU

アンケートでは今後のPLCについて、「今のPLCが進化・拡大していく」「IPCなどに置き換わり、縮小していく」「その他（自由記述）」の中から選択を求め、
その理由、自身の考え、期待などを回答者に自由記述してもらった。

ITとOTの橋渡し役として今後も活用されてほしいため

業界的に保守的なので、国内メーカーは今と変わらない方向性でいきそうな気がします。保守、メンテナンス面での対応コストを考えると、IPCへの移行は難しいと思う

安価な価格帯はPLCが残りハイエンドはIPCになると思う
PCは同じモデルを長期在庫保証しないため、PLCを使わざるを得ないのでは？と考えます
PLC単体での使用ではなくアクチュエータなどの機器との連携が生じるため、各PLCメーカーそれぞれの戦略の基、進化すると思う
IEC 61131系統のPLC、日本のラダー方式のPLCの2系統が別々に進化してほしい

ハードウェア、ソフトウェアの一貫サポートの有無、一貫していることによるハードウェアへのアクセスの容易さ、手離れの良さが現行PLCの強み。それを超える利点がIPCに
生まれない限りは、置き換えの流れにはつながらないと思う。逆を言えば、現行PLCでは対応できない用途でのIPCの利用は今後も進んでいくと思う。

データの重要性が顕在化すれば、センサー連動の適用範囲の発展が期待されると考えています
PLCの堅牢性や信頼性に取って代わる物はないので今のPLCが進化、発展していくのではと考えます（保全担当者の中には、制御がPLCでなければ受け入れないといった方も結構います）
処理速度とI/Oが進化して、サイズはスリムになる。IoT化は進むだろう

装置の制御をつかさどる「コントローラー」であり、リアルタイム性は外すことができないため、制御サイクルの考え方やメモリ確保などの方法、それらに対応した
プログラミング言語であるラダーなどは普遍的であると考えられる。ラダーがもう少し可読性の良いロジック図に置き換わっていく可能性はあると思う
（制御ロジックが記載された図面がそのままプログラムになるイメージ）

5V対応、USBホスト、イーサネット対応、校正
日本だけガラパゴス化が進む

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1592947307/642

643: オーバーテクナナシー [sage] 2025/09/15(月) 15:32:20.66 ID:Quyhw1yU

信頼性が違うため
産業用プラントの場合、数十年の稼働は普通なので、その間に生産中止して後継機との互換性が維持できないコンピュータは怖くて使えない。
最低限の修正でラダーの使い回しができるPLCでないと、こういう用途では困る

学習やテストが容易でないと感じる。実際の装置で、実践で覚えていく、試していくという方法ばかりでなく、自主的な学習や事前の準備が可能なシミュレーターや支援システムの充実を期待している
設備単体で動かすときはPLCが必要十分で便利だから
自動車部品メーカーに勤務しています。工場では壊れないことと、誰でも簡単に扱えることが求められているように感じます
長年のPLCの使用実績が生産現場で高く評価されていることから、PLCの市場の縮小は考えにくいのではないかと思います

RASの観点からソフトウェアPLCは怖いと思うのですが、どうなのでしょうか。PLCはPLCとして残ると思います。もし、複数のPLCを同時に制御するためのオーケストレーションツールが
できたら面白いですね。コントローラー間ネットワークで間に合ってそうですが

PLCは入出力インタフェースが豊富でハードウェア設計の手間が省ける。雑な扱いをしても壊れないし、サポートセンターに質問すれば大抵の課題は解決できる

情報の現場利用が増えることを考えるとPCベースの方が適性があると考えます。また、制御盤の小型化も進むので一つの機器に集約したくなるのは必然だと思います
PLCでできることはIPCでできるし、IPCの方が汎用性が高く性能も高いから。よってPLCのシェアは減ると思う。しかし、その減少量は少しだと思う。多くのことはPLCでできるし、
簡単な設備ではPLCの方が手軽に作ることができるから

PC制御の大規模、複雑なシステムがPLCの開発速度、保守性を持つことで最適な選択になる場面が増えると期待しています
日本はユーザーグループなどのコミュニティーがない。SIというポジションやプログラムの著作権が曖昧。制御エンジニアは絶対的に不足しているのに報酬が低い。PLCメーカーが多すぎる
リレーシーケンスやラダーで育った世代が引退し、コードで処理する世代が台頭する

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1592947307/643

644: オーバーテクナナシー [sage] 2025/09/15(月) 15:33:27.26 ID:Quyhw1yU

今後ますますPLCとIPCの垣根がなくなり、PLCでIPCで行っていたようなデータ処理をしたり、IPCでPCで行っていたようなモーション制御を実行したりが増えていくと思います
ハードウェア主体ではなく、ソフトウェア主体の制御になると思うから
高機能かつ細分化していくと思います
コードベースのプログラムからラダーへ変換できるようになれば、汎用LLMでも生成できるようになり、さまざまか自動化が行えるのでは……と妄想しています

PLC起因で通信形式に制約が出たり、構成の制限が足かせになることが多く、今後はオープンな規格がメインになると予想。KV-Xのように使い勝手に振り切って
既存の市場内で勝負するか、より高度な制御を目指すかに二極化しそう。前者であれば性能面での差別化は難しく、国内は営業力が強みのキーエンス一強になりそう

PLCの信頼感は頼もしい。でも、かゆいところに手が届くような柔軟さもほしい。そんなとき、AIやビジョンまでこなせるIPCが、現場でいい仕事してくれるんです
古典的なPLCでは高度なデータ処理を外部のPCに複雑な仕組みで委託しているので、初めからひとまとめにして、PLCとデータ処理のアプリケーションの連携を簡単にしてほい

組み込み機器開発をしていた経験からすると、PLCは開発能力、品質面でPLCメーカーに依存しすぎているように思う。また、これから複雑化する設備においてPLC自体に将来性は感じず、
PLCに依存している企業は価格競争になり存続が難しいと思う

制御プログラムは自動生成化していくと思うので、IPCの方が自動生成に向いていると思う
現在の新しい世代が既存のPLCを使いこなしていないし、これから学習する必要がない
ユーザーの世代交代が大きいと思う（PLCに慣れているユーザーの減少とPC操作に慣れているユーザーの増加）

PLC（IEC 61131）のプログラマーが求人数に対して現状少ないという状況が発生している。欧州勢はそれを見越して汎用的な開発言語での開発が可能なPLCを用意している。
また、PLCは選択要素が多く自社で従来使われているものを選びがちだったのが、だんだんとキーエンスなどユーザー訴求の高い製品が選ばれる時代（ボトムアップ）になった。
他にもいろいろ要因はあると思うが、PLCという商品としては市場拡大していくが、従来の開発手法から順次置き換わっていくのでないかと思います

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1592947307/644

653: オーバーテクナナシー [sage] 2025/09/17(水) 09:12:40.00 ID:z9kfF1un

――撃墜するには複数の弾丸を発射して、プロペラを2枚以上撃ち抜く。もしくは、操縦電波をやり取りする電子回路を一発で破壊するしかないのですね。

床井　そうなりますね。ドローンとの戦いは中世の戦いのような、装甲馬に乗った重装甲騎兵と歩兵の戦いに似ていると思います。

その戦いは重装甲騎兵ひとりに対して、歩兵が数人がかり。巨大なハンマーを持った歩兵が突っ込んでくる重装甲騎兵に殴りかかり、装甲馬から落とす。
そして、先端の鋭い短槍を持った数人の歩兵が、重装甲騎兵の鎧の隙間にその短槍を刺し込んで殺す。

――21世紀の対ドローン戦ではどうなるんですか？

床井　最近ではドローンが単独で飛行して攻撃することはまずあり得ません。5〜10機の複数機のドローンを飛ばします。攻撃ドローンだけでなく、囮（おとり）となるデコイも混ぜる。
もし一機落とされてもそれがデコイならば、攻撃ドローンはまだ無事です。

――なんと狡猾。ではまず、歩兵とドローンの距離がどのくらいで、何秒で接近して来るのか試算してみます。

FPVドローンは最大速度150km/h（秒速約41.6m）で歩兵に突っ込んできます。「スマッシュ2000L」に搭載された音響センサーの性能はもちろん非公開。
そこで、公開された情報から推察してみます。2022年にオーストラリアの大学で研究されたシステムでは、探知距離は4kmと発表されています。

一方、ドローンが敵歩兵を識別できる距離はネット上の情報によると、開けた地形で1700m、障害のある地形なら500m。

仮にスマッシュ搭載ライフルが音響センサーで4km先でドローンを探知すると、歩兵が目視確認できる500mの地点までドローンは84秒で飛来します。223弾の有効射程は460m。

床井　口径223NATO弾の弾速は1000m/秒。500m飛ぶのに0.5秒かかります。

――はい。FPVドローンは500mを12秒で飛来。「スマッシュ2000L」のトリガーを絞って歩兵がドローンを捕え、ピントが合って撃つまでに3秒かかるとします。すると4発撃てます。

床井　そうですかね？

――初弾を放って、命中してもそれがプロペラならば二発目が必要。トリガーを絞って、ドローン探して、発見して、それから3秒後に二発目を発射する......。

床井　探すのに数秒かかるかもしれませんね。

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1592947307/653

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