社会福祉協議会スレッド16 (453ﾚｽ)
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抽出解除 必死ﾁｪｯｶｰ(本家) (べ) 自ID ﾚｽ栞 あぼーん
ﾘﾛｰﾄﾞ規制です｡10分ほどで解除するので､他のﾌﾞﾗｳｻﾞへ避難してください｡
357: 09/05(金)02:34 ID:JzzEn/Zm(1/5) AAS
福祉
数年間という長年のボイス・トォ・スカルをされて全身にダメージを受け得ました
私の場合はサウンド・テーブルテニスの来ている人たちが原因でした
内容的には私自身の悪口を言われた始まった模様です
身内が私自身の家庭内の期事を話したことが原因でその話を周囲が話すことによってされました
最近私の事を話しているのを故意ごとで他の人に放している声が聞こえました
個人情報でしかも悪口にして話すという人物がいるのでこういった人はどこにでもいるので外では身内のことを話さない方が良い
周囲の人は前もって最近雨の日tでも耳鳴りがしし始めることを知っていたのでしょう
その前のクラブの時に選手の募集もしないと駄目と話していたので私の耳が悪くなったことを知っっていたのでしょう
1.身体は壊される
2.夜などは眠らされなくなる
最悪な状況になりました
今思えばやめて言った方々も同じ状況になって至ったと今は感じています
※一時クラブに参加しなくなってもボイス・トォ・スカルを止めることは一切しませんので一度されると終わりです
各自され始める原因の集まりの場所は不明ですが人為的は確実です
周囲の人が対象者を見るだびに対象者の悪口を話すのだから終わらないことは決定されています
358: 09/05(金)04:54 ID:JzzEn/Zm(2/5) AAS
福祉！
２４時間３６５日されていたら聴覚障害を受けるのは当たり前です
マイクロ波聴覚効果 Wikipedia
>>脳内に直接生成されるクリック音・変調音・単語が誘発され"音声"として認識する脳神経作用による感覚現象[1]。外耳を介さない頭骨伝道音声（ボイス・トゥ・スカル）技術の原点でもある。
>>パルスマイクロ波放射は、一部の労働者が聞くことができる。マイクロ波を照射された被験者は、クリック音やブザーのようなうなり音が聞こえるこ
>>聞こえる音の大きさは平均電力密度ではなくピーク電力密度にリンクすることがわかった。 1.245 GHzで、認知されるピークパワー密度は80 mW/cm2以下であった。一般的に受け入れられているメカニズムは、各パルスによって急速な（しかし非常に小さい、10−5 °Cの）脳の加熱が生じ、これによって生じた圧力波が頭蓋骨を通過して蝸牛に到達するというものである[4]。
※され始めた当初はお風呂ではびーぶ音が毎日聞こえていた家の中で特定の条件下が整ったときにで指を鳴らすなどしたときに聞こえる
※上記の音は性能が良くなったのでしょう最近は聞こえ無くなっったのですが自然界の状況が悪ければ聞こえるようになるのでしょう
359: 09/05(金)07:15 ID:JzzEn/Zm(3/5) AAS
福祉！
警察は何を聞いているのか意味不明
数年前のやり取りで
1.パソコンんを使用することは可能ですか？
視覚障碍者でも可能です
最近のやり取りで
2.数年後パソコン使えるのですか？
視覚障碍者でもスクリーンリーダーを使用すれば使用うすることは可能です
WINDOWS8以降からは標準で搭載されています
コントロールキー ＋ ウィンドウヅキー ＋エンターキー 同時押し でスクリーンリーダーが起動します
警察は視覚障碍者を何と思っているのだろうか
360: 09/05(金)19:35 ID:JzzEn/Zm(4/5) AAS
福祉！
MRIの構造はこのようになっているので磁石が無いと身体内の辰栄は不可能！
とてつもなく強力な磁場の中に身体を入れて、そこに電磁波（FMラジオで使う電波と同じもの）を与えたり切ったりするとあら不思議！身体から信号が出てきて身体を色々な方向からバッサリ切ったような画像が撮れちゃうんです。
1.以下に該当される方は検査を受けることができません。
心臓ペースメーカー，植え込み型除細動器を装着されている方
人工内耳を装着されている方
神経刺激装置，骨成長刺激装置を装着されている方
可動性義眼を装着されている方
インシュリン注入ポンプを装着されている方
体内で移動，脱落の可能性のある金属（内視鏡クリップ等）を挿入されている方
※上記の製品の中には，MRI検査に対応した製品がありますが，検査前に処置が必要な
思考を読み取るどころろ過脳の断面図すら読み取り不可能！
脳には電波は入ることだけは確定する！
361: 09/05(金)20:14 ID:JzzEn/Zm(5/5) AAS
福祉！
Wi-Fi信号のみでウェアラブルデバイスを使わずに心拍数測定が可能な技術「Pulse-Fi」
2025年09月05日 14時00分
外部ﾘﾝｸ:gigazine.net
>>研究チームが「Pulse-Fi」と名付けたこの技術は、低価格のWi-Fiデバイスと機械学習アルゴリズムを組み合わせたものです。Wi-Fiデバイスは周囲の空間に無線周波数の電波を放射し、PCやスマートフォンなどの受信デバイスに電波を届けます。この際、電波が空間内の物体を通過すると、電波の一部が物体に吸収されて数学的に検出可能な変化が生じます。
>>Pulse-FiではWi-Fiの送信機と受信機を使用し、受信機に届く電波の信号処理および機械学習アルゴリズムを実行します。研究チームは機械学習アルゴリズムをトレーニングし、環境要因や動作などによって生じる信号の変化をすべて除去することで、人間の心拍によって引き起こされる信号のわずかな変動でさえも識別できるようにしました。Bhatia氏は、「信号は環境に対して非常に敏感なので、不要なノイズをすべて除去するために適切なフィルターを選択する必要があります」と語っています。
>>また、Pulse-Fiは機器の位置や被験者の姿勢に関係なく心拍数を測定でき、被験者が座っている状態・立っている状態・寝ている状態・歩いている状態のいずれでも、システムは機能したとのことです。
>>これらの結果は小売価格が5〜10ドル(約740〜1480円)のESP32チップと、30ドル(約4400円)程度のRaspberry Pi 4Bの両方で確認されましたが、より高額なRaspberry Pi 4Bを使った方がより優れた性能が発揮されたとのこと。
>>さらに今回の研究では、Pulse-Fiは被験者がハードウェアから3m離れた位置にいても正確に機能することが判明しました。研究で発表された内容に加えてさらなる実験を行ったところ、3m以上離れた場合でも有望な結果が出たそうです。Kocheta氏は、「機械学習モデルのおかげで、距離はパフォーマンスにほとんど影響を与えないことがわかりました。これは従来のモデルでは非常に大きな課題でした」と語っています。
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