[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング31 (1002ﾚｽ)
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421(3): (ﾜｯﾁｮｲ 23e6-Pm4s [131.147.221.78]) 2022/03/12(土)20:01 ID:LmAttRcX0(1) AAS
企画職で、プログラミングできないなりに勉強してて、何かしら予測するところまではできるようになった。
ただ精度を検証したり精度上げたりってとこがうまく出来ないから、仕事で使うには難しいね。
422(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sa91-SUBy [106.146.10.50]) 2022/03/12(土)20:43 ID:gcF4cN34a(1) AAS
>>421
精度上げるならドメイン知識豊富な企画職の方が有利かもしれない。
予測に寄与しそうな特徴量を考えるのが大切だから。
427(1): (ｱｳｱｳｴｰ Sa93-9pEf [111.239.171.93]) 2022/03/13(日)06:36 ID:AxgJmjg/a(1) AAS
>>421
仕事で使う場合、MLは目的ではなくて手段だと考えないと。誰の目にも見える形で成果を出さないと評価はされない。
詳しいことは河本：データ分析・AIを実務に活かす データドリブン思考などを参照。
432: (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp49-XFap [126.182.82.98]) 2022/03/13(日)17:12 ID:BGsB05Tfp(2/2) AAS
>>421
君たいな人にこそ「マスターアルゴリズム」はオススメっぽい
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