[過去ﾛｸﾞ]
【統計分析】機械学習・データマイニング31 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング31 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/
上
下
前次
1-
新
通常表示
512ﾊﾞｲﾄ分割
ﾚｽ栞
抽出解除
ﾚｽ栞
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索
歴削→次ｽﾚ
栞削→次ｽﾚ
過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
421: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 23e6-Pm4s [131.147.221.78]) [] 2022/03/12(土) 20:01:47.52 ID:LmAttRcX0 企画職で、プログラミングできないなりに勉強してて、何かしら予測するところまではできるようになった。 ただ精度を検証したり精度上げたりってとこがうまく出来ないから、仕事で使うには難しいね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/421
422: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa91-SUBy [106.146.10.50]) [sage] 2022/03/12(土) 20:43:47.27 ID:gcF4cN34a >>421 精度上げるならドメイン知識豊富な企画職の方が有利かもしれない。 予測に寄与しそうな特徴量を考えるのが大切だから。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/422
427: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa93-9pEf [111.239.171.93]) [sage] 2022/03/13(日) 06:36:10.83 ID:AxgJmjg/a >>421 仕事で使う場合、MLは目的ではなくて手段だと考えないと。誰の目にも見える形で成果を出さないと評価はされない。 詳しいことは河本：データ分析・AIを実務に活かす データドリブン思考などを参照。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/427
432: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp49-XFap [126.182.82.98]) [sage] 2022/03/13(日) 17:12:46.30 ID:BGsB05Tfp >>421 君たいな人にこそ「マスターアルゴリズム」はオススメっぽい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/432
ﾒﾓ帳
(0/65535文字)
上
下
前次
1-
新
書
関
写
板
覧
索
設
栞
歴
ｽﾚ情報
赤ﾚｽ抽出
画像ﾚｽ抽出
歴の未読ｽﾚ
Google検索
Wikipedia
ぬこの手
ぬこTOP
0.057s