[過去ﾛｸﾞ]
【統計分析】機械学習・データマイニング31 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング31 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/
上
下
前次
1-
新
通常表示
512ﾊﾞｲﾄ分割
ﾚｽ栞
抽出解除
ﾚｽ栞
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索
歴削→次ｽﾚ
栞削→次ｽﾚ
過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
41: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3fe4-puhv [61.114.68.38]) [sage] 2021/10/04(月) 12:24:33.93 ID:NQkhcE1O0 >>39 俺もそこはイマイチだったけど、目的が違うんだと理解してる ファインチューニングは、その名の通り微調整 公開された学習済みモデルの、出力層付近の重みを自分の（または新たな）データセットで学習させて適応させるとかで、ファインチューニングの前後でモデル全体の目的は変わらない 転移学習は、モデルをそのまま別の目的へ使用すること 例えばよくある例だと画像認識モデルを特徴抽出器としてSVMに流し込んで、分類させるのに使うとか 転移学習の前後では全体の目的は変わる（例では画像認識→画像分類） http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/41
44: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a36e-ye6e [138.64.70.222]) [sage] 2021/10/05(火) 14:43:18.00 ID:qxXQzr/v0 >>41 プリトレインのパラメータはフリーズしてffを新たに訓練すること？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/44
ﾒﾓ帳
(0/65535文字)
上
下
前次
1-
新
書
関
写
板
覧
索
設
栞
歴
ｽﾚ情報
赤ﾚｽ抽出
画像ﾚｽ抽出
歴の未読ｽﾚ
Google検索
Wikipedia
ぬこの手
ぬこTOP
0.037s