[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング31 (1002ﾚｽ)
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530(1): (ﾜｯﾁｮｲ 5102-U1YL [118.154.96.7]) 2022/05/10(火)13:14 ID:zWCxNbfy0(1/2) AAS
バッチはサイズだけでなくサンプルのまとめ方が重要になる場合も
たとえば数字の文字認識をする場合は１つのバッチに0-9のサンプルがバランスよく
含まれるようにした方が学習がうまく行く
逆に、0だけ、1だけとかでバッチを作ってしまうとなかなか収束しなくなる
535(1): (ﾜｯﾁｮｲ 5102-U1YL [118.154.96.7]) 2022/05/10(火)18:35 ID:zWCxNbfy0(2/2) AAS
>>533
俺も論文とかはわからないが教科書に載ってるレベルの話なような
バッチのサンプルでまとめて勾配を計算するので、サンプルのバランスが悪いと
ウエイトがあっちに行ったりこっちに行ったりしてしまうが、
バランスが良いとあるべき方向に真っ直ぐ進みやすい、ということかなと直感的には理解している
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