[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング31 (1002ﾚｽ)
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41(1): (ﾜｯﾁｮｲ 3fe4-puhv [61.114.68.38]) 2021/10/04(月)12:24 ID:NQkhcE1O0(1) AAS
>>39
俺もそこはイマイチだったけど、目的が違うんだと理解してる
ファインチューニングは、その名の通り微調整
公開された学習済みモデルの、出力層付近の重みを自分の（または新たな）データセットで学習させて適応させるとかで、ファインチューニングの前後でモデル全体の目的は変わらない
転移学習は、モデルをそのまま別の目的へ使用すること
例えばよくある例だと画像認識モデルを特徴抽出器としてSVMに流し込んで、分類させるのに使うとか
転移学習の前後では全体の目的は変わる（例では画像認識→画像分類）
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