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【統計分析】機械学習・データマイニング31 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング31 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/
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56: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c7dd-xjoE [122.249.112.164]) [sage] 2021/10/12(火) 21:55:01.31 ID:G8QNgj6p0 >>55 過学習してるだけ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/56
60: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c7dd-xjoE [122.249.112.164]) [sage] 2021/10/13(水) 21:21:29.85 ID:NE9hYB7Y0 >>57 とりあえずテスト誤差と訓練誤差調べてみたら？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/60
62: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c7dd-xjoE [122.249.112.164]) [sage] 2021/10/14(木) 01:06:13.63 ID:YnY723dO0 >>61 IP出たらまずいことでもあるんか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/62
67: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7dd-20uR [122.249.112.164]) [sage] 2021/10/15(金) 13:11:36.46 ID:6tKAdTHp0 >>65 判断基準は論文を書いてるかどうか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/67
78: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7dd-20uR [122.249.112.164]) [sage] 2021/10/15(金) 22:01:26.83 ID:6tKAdTHp0 最初に多層ニューラルネットワークを考えた人は正直ノーベル賞レベルだと思う ようやく花ひらいたけど基本は当初と何も変わってないし http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/78
82: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7dd-20uR [122.249.112.164]) [sage] 2021/10/15(金) 22:17:19.03 ID:6tKAdTHp0 ニューラルネットワークって物理の文脈で捉えることも可能だからゴリ押せば問題ない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/82
110: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 55dd-EulZ [122.249.112.164]) [sage] 2021/10/22(金) 00:52:21.99 ID:nvi3nf2X0 テンソルの演算と多変数関数の連鎖率とミニバッチ勾配降下法だけで全て対応可能だよね ややこしい微分方程式の解を求めるための重積分の計算とかとか ラグランジュの未定乗数法もいらないから数学的には相当楽勝 おそらく機械学習の分野の中でも1番シンプル この分野を難しく解説してる本もあるけど 想像以上にめちゃくちゃシンプルだよ 大学で物理や数学やってた人からするとめちゃ簡単に感じる この簡単な仕組みで世界を変えたのは本当に凄いとしか言いようがない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/110
125: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 55dd-qYJm [122.249.112.164]) [sage] 2021/10/26(火) 21:06:37.66 ID:SaTYusrr0 >>118 それは古い手法 今時の物体認識はそれを自動でやる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/125
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