[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング31 (1002ﾚｽ)
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336: (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-mx/f [106.154.67.12]) 2022/01/10(月)18:01 ID:HlxyVgfXa(1) AAS
どこまで予測するかだよ
日々の新規感染者報告数を一人の単位できっちり当ててく予想なんてのはそりゃできるはずないが
元データが恣意的だったり正確じゃなくてもおおよそなら十分予測できる
過去の動きから実効再生産数は連休に跳ね上がってるから、連休後は増えるなんてのは馬鹿でも予想できるだろ
だから日付だけでなく休日情報をデータに含めとくとかそういうのの積み重ねだよ
343(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-mx/f [106.154.67.12]) 2022/01/11(火)01:18 ID:4qGoqi+ca(1/3) AAS
ランダム検査すれば信頼性の高い市中感染率の推移データが得られる
そのデータをLSTMにぶち込めばっていう古典的な統計学に基づいた予測だろうな
いわゆる深層学習的な考え方じゃない
345(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-mx/f [106.154.67.12]) 2022/01/11(火)12:30 ID:4qGoqi+ca(2/3) AAS
何に使うかは別次元の話
新規陽性者報告数は蔓延状況の関数だけど、検査場が飽和したら数値が下側になるし、大規模無料検査が行われたら上側になる
真の感染者数を求めるには変数が多すぎる関数なんだよ
ランダム検査の方がそういう変数を少なくできる
347: (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-mx/f [106.154.67.12]) 2022/01/11(火)13:15 ID:4qGoqi+ca(3/3) AAS
検査せずに動き回ってる市中感染者数が見えてくる
例えば、そういう人たちと感染したらリスクある基礎疾患抱えてるような人が接触しないようにする
〜ワクチンパスポートの基礎疾患バージョンみたいな新たな対策をする根拠(効果予測)となる
でも一番大きいのは疫学的な科学データの蓄積。今役に立たなくてもデータを集めること自体に価値がある
協力金として100万円差し上げますってすりゃいいだろ。「ハズレた！もっと大規模にランダム検査しろ」ってクレームしか起きないぞｗ
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