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【統計分析】機械学習・データマイニング31 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング31 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/
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6: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMd2-axhh [153.248.189.73]) [sage] 2021/09/29(水) 18:53:32.10 ID:tt6NZIK/M optiverのコンペ、全然歯が立たなかった... http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/6
11: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4710-zD50 [118.1.13.140]) [sage] 2021/09/30(木) 21:21:01.10 ID:LzQNN1mS0 今回山川と高橋らは、脳型AGI開発を "脳参照アーキテクチャ(BRA)を共同で描く設計作業"と、 "BRAに基づいてソフトウェアの実装と統合を行う開発作業" に分けることによる「BRA駆動開発方法論」を提案 「BRA」は、脳型ソフトウェアの仕様情報として標準化されたデータ形式で、 主に解剖学的構造を記述した「脳情報フロー(BIF)」形式のデータと、それに付随する「仮説的コンポーネント図(HCD)」で構成されている まず神経科学の論文やデータを収集、整理してBIFを作成。 BIFは、脳内におけるさまざまな粒度の「サーキット」をノードとし、それらの間の軸索投射にあたる「コネクション」をリンクとする有向グラフだ。 ─必ずしも脳を深く理解していない開発者であっても、HCDを仕様として参照することで、脳型ソフトウェアの実装に携われるようになる。 ─作成されたソフトウェアの生物学的妥当性は、その構造と動作がBRAと一致しているかどうかによって評価され、 BRA自体の信憑性は、神経科学的知見の裏付けによって評価される http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/11
59: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sab7-Awko [106.161.246.212]) [] 2021/10/13(水) 06:07:06.10 ID:5xUxuv4Ba ごめん途中で書き込んじゃった 自明な予測との比較はどうなんだろとか思ったけどよく読むと予測精度じゃなくて決定係数の話ですね。 決定係数って学習データへの当てはまりの指標じゃなかったかな。学習データの分散のどの程度を説明できてるかですね確か。 訓練とテストに分割する意味がよく分からないなと思いました。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/59
282: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a45f-vwEG [106.73.78.34]) [] 2021/12/30(木) 10:16:02.10 ID:MqhAmZiY0 うちは大手メーカーだけど、AIでできることできないことの取捨選択が進んできたわ 数年前は何でもAIって雰囲気もあったけどね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/282
383: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c610-WAOk [153.131.102.129]) [sage] 2022/02/15(火) 20:15:04.10 ID:ZgEJA9aE0 >>382 https://ja.m.wikipedia.org/wiki/カルバック・ライブラー情報量 2つの分布が似ているかどうか 似ていると小さな値になる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/383
407: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sab7-n9nK [106.154.62.141]) [sage] 2022/03/01(火) 18:02:29.10 ID:FuAp7249a 普通の十数クラスでも数枚じゃろくな結果にならないのに 100万クラスで数枚だと絶望だよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/407
526: デフォルトの名無しさん (JP 0Hca-tbBW [103.163.220.100]) [sage] 2022/05/10(火) 08:51:59.10 ID:NCnPeIRkH >>525 ありがとうございます やっぱり影響するんですね そうなると、モデルの作り方、パラメータの設定方法、必ず正しいというやり方がないので、 初心者にはハードルが高いですね もうある程度適当にエイヤーでやってみるしかないですね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/526
549: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9d6e-xesJ [138.64.67.32]) [sage] 2022/05/11(水) 20:15:05.10 ID:168GVk5R0 サイコロふってサンプル選んでミニバッチ作ることが確率的なの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/549
560: デフォルトの名無しさん (JP 0Hca-Ix6I [103.163.220.94]) [sage] 2022/05/12(木) 17:20:58.10 ID:l5soNYRaH たとえばオセロや囲碁などのボードゲームではビットボードが使われてると思うんですが、 学習をさせるときは配列にビットを展開しないといけないんでしょうか？ それともインプットをビットボードの数値にしてもうまく学習できますか？ 展開するとしたら結構な計算量とメモリ消費量になると思うのですが、現実どう処理されてるんでしょうか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/560
628: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0301-6o1g [60.158.75.103]) [sage] 2022/06/05(日) 20:36:53.10 ID:iN8cahSF0 PythonのtensorflowでResNETを書いたら、 CustomMaskWarning: Custom mask layers require a config and must override get_config. When loading, the custom mask layer must be passed to the custom_objects argument. warnings.warn('Custom mask layers require a config and must override ' という警告が出て、うまく学習しません。 get_configとやらを書くようなのですが、どこにどのように書けばいいのでしょうか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/628
799: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1202-QBhF [59.138.123.33]) [sage] 2022/07/04(月) 20:51:12.10 ID:sXLedEol0 乱数は機械学習にとってかなり重要な 話だと思うが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/799
910: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ae89-VsAj [39.111.228.181]) [sage] 2022/07/28(木) 13:01:35.10 ID:GE11Nb510 shutdown now http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/910
998: デフォルトの名無しさん (JP 0H4f-8cxY [91.234.192.14]) [sage] 2022/08/04(木) 13:44:55.10 ID:zMrg0SVVH 産め http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/998
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