[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング31 (1002ﾚｽ)
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14: (ｱｳｱｳｳｰ Sa97-J7Q7 [106.154.1.219]) 2021/10/01(金)10:18:06.07 ID:7Wb6ygxUa(1) AAS
脳自体の仕組み解明にも役立てようとしてるんじゃね？
仮説に沿って人工的に作ったものと脳の比較
28: (ﾜｯﾁｮｲ 9310-2jfQ [118.1.13.140]) 2021/10/02(土)20:07:30.07 ID:gCkVb6Wm0(1) AAS
脳のシステムをコピーして、ソフトウェアに出来たらそれだけでも結構すごいけどな
今はそれすらできない
113: (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MMeb-z8BK [133.106.47.88]) 2021/10/25(月)10:21:03.07 ID:JcYDEjCXM(1) AAS
要らないよね
309: (ﾜｯﾁｮｲ 4bfb-ICXP [92.203.11.83]) 2022/01/03(月)15:20:09.07 ID:i7XMMO+A0(1) AAS
英語やプログラミングも専門分野と合わさって初めて価値を発揮しますからね。
専門分野なしにとにかく流行りのツールを学びたいという人はいつの時代も見られるものです。
390: (ﾜｯﾁｮｲ 2320-LmDc [218.46.255.221]) 2022/02/20(日)19:20:15.07 ID:9jCFrF3j0(1) AAS
>>388
確かに高いのでAmazonの関連書籍を探してみてもいいと思います
Packt社のRシリーズもコード付きで結構良かったと思います
日本語の書籍でも色々と出ていますね
469: (ﾜｯﾁｮｲ 5a63-L5s4 [221.189.97.225]) 2022/04/09(土)07:31:19.07 ID:RkeIeVAB0(1/2) AAS
>>465
ご紹介ありがとうございます、リンク先凄いですね・・・
ただ今回は、オーディオを扱うのでなく、あくまで自作ソフトウェアシンセの
各パラメータを学習させて、それを自動演奏させるのが目的なので、
MIDI信号つまり小数の配列で十分なのです。
そこで方策として、
まず教師用データとして、一定時間自分の演奏を記録（各パラメータをPythonに送りそれぞれ一次元配列に格納しておく）
入力用データとして、そのあと同じ時間（つまり同じ長さ分の配列）自分の演奏を記録して、それを入力用データとする
アウトプットをソフトウェアシンセに送り返して、パラメータとして設定
という大まかなものが出来ました。
ところで本当によくわかってないので初歩的な質問を失礼しますが、目標値やラベルが必要だと思うのですが、ここでそれに当たるものは何なのでしょうか・・？
自分のシンセのパラメータは２０個くらいを考えています。それらを２０個の配列に記録したとして、これを教師用データとしたとして、ある入力（２０個のパラメータ）に対してその予測として20個のパラメータを推論してくれれば嬉しいのですが・・・
普通だったら複数のパラメータから、一つの別のパラメータを予測するものですよね。
考え方が混乱しているので、ご指南いただけますと幸いです。
563: (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MM82-xesJ [193.119.144.25]) 2022/05/12(木)18:20:42.07 ID:y2m3n7NiM(1) AAS
適当なオープンソースのやつみたら分かるんじゃね？
596(4): (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMda-94oM [153.159.67.46]) 2022/05/18(水)13:41:31.07 ID:cOuIvIQpM(1/2) AAS
顔認識の肌色差別問題て、グレースケールでやれば良くない？
689: (ﾜｯﾁｮｲ e385-kP8k [218.221.207.65]) 2022/06/21(火)07:24:51.07 ID:zIEPAJu60(1) AAS
PytorchやTensorFlowはお母ちゃんかな
738: (ﾜｯﾁｮｲ dba9-2fIh [111.217.142.79]) 2022/07/01(金)22:07:24.07 ID:xncg+3110(1) AAS
別スレでも立てろよ
802: (ﾜｯﾁｮｲ e12c-PmjZ [222.147.129.151]) 2022/07/05(火)08:01:34.07 ID:HXH2KDmV0(1) AAS
人間の感情は、生理的欲求に根差すもので、自己の生命および遺伝子存続を最大限に実現する欲求が根底にあると思われる
知的好奇心も、生命存続の鍵となる知見に対する貪欲さといえる
機械に自身の電源の持続を最長化する本能機構を実装すれば、あるいは機械にも感情と呼べるものが生まれるかもしれない
原子力潜水艦でそれをやってしまうと、あるいは人類の強大な敵になりうるかｗ
868: (ﾜｯﾁｮｲ 97d8-UQ+4 [182.171.161.201]) 2022/07/26(火)13:34:12.07 ID:OYh6EDDD0(1) AAS
自分で根拠を考えればいいと思いますよ
以上
979: (ｻｻｸｯﾃﾛﾛ Sp5b-XRto [126.253.29.121]) 2022/07/31(日)19:13:16.07 ID:Hcw1G+jyp(3/4) AAS
立体化されたインターネット空間、例えばメタバースではありとあらゆるデータが蓄積される、ユーザーの視点さえも
より効率化され生産性の高いAIファーストなビジネスが加速するだろう
989: (ﾜｯﾁｮｲ bf89-dSCr [39.111.228.181]) 2022/07/31(日)23:47:34.07 ID:2DESAE7W0(5/5) AAS
>>986
つまらん論点のすり替え
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