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【統計分析】機械学習・データマイニング31 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング31 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/
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588: デフォルトの名無しさん (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MMb4-pOvi [133.106.57.5]) [sage] 2022/05/14(土) 17:29:08.39 ID:4saW8Bc8M 別の手法として発表されたものが 理論的には同じことをしてるという事もある http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/588
589: デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sdde-qOGV [1.75.152.73]) [sage] 2022/05/14(土) 19:16:10.33 ID:tMZG04rkd ファッションでやってる輩が増えてて困る http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/589
590: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ca10-Vod4 [153.243.53.4]) [] 2022/05/14(土) 19:28:08.46 ID:3asw//Zv0 逆フィッティングとは http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/590
591: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8efb-WgHi [92.203.11.83]) [sage] 2022/05/14(土) 23:22:49.99 ID:gU3pbgYf0 >>589 誰だって最初はにわかな存在ですし、分野としては新規参入者が多いことは喜ばしいことですよ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/591
592: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d610-qOGV [114.163.141.1]) [sage] 2022/05/15(日) 05:04:53.83 ID:RG3j7DCt0 >>590 集合と集合の分離する（最大限離す）境界を作成するという意味で用いた。多意はない >>591 ↓これ見たとき何か勘違いしてる輩のギャグかなと思った https://youtu.be/-MCO1FOeaOI http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/592
593: デフォルトの名無しさん (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MM9a-94oM [193.119.158.78]) [sage] 2022/05/16(月) 11:59:51.09 ID:oRnyDlKgM cnnで特徴抽出するときの中間層てどこでもいいの？ convの直後がいいの？それとも活性化通した後のがいいの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/593
594: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ca10-biPL [153.243.43.6]) [] 2022/05/16(月) 12:08:39.95 ID:ucnn58bs0 >>593 転移学習の話なら出力層の直前までを再利用することが多いよー XAIの話ならなんとも言えないねー。ただ、あまり深い層だと(人が見て)解釈が難しいことが多いよー http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/594
595: デフォルトの名無しさん (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MM9a-94oM [193.119.152.63]) [sage] 2022/05/16(月) 15:03:25.33 ID:04bK1tejM >>594 fc入る直前のを特徴として使ってた 他の層も特徴として一緒に使えば精度か上がるかなって思った http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/595
596: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMda-94oM [153.159.67.46]) [sage] 2022/05/18(水) 13:41:31.07 ID:cOuIvIQpM 顔認識の肌色差別問題て、グレースケールでやれば良くない？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/596
597: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8efb-WgHi [92.203.11.83]) [sage] 2022/05/18(水) 16:39:07.89 ID:SlOJ3xLY0 >>596 余計強調されるんじゃないですかね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/597
598: デフォルトの名無しさん (JP 0Hc6-z4Vy [103.163.220.100]) [sage] 2022/05/18(水) 16:45:09.98 ID:1kgDoT/jH monkeyとか出てくるの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/598
599: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ca10-Kq3f [153.243.43.6]) [] 2022/05/18(水) 17:48:14.11 ID:tbtjI4Jo0 >>596 グレースケールも次元削減の一種だねー 結局元データの特徴量が強調されるよー http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/599
600: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMda-94oM [153.159.67.46]) [sage] 2022/05/18(水) 17:51:38.15 ID:cOuIvIQpM コントラスト補正したくらいじゃ改善されないかな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/600
601: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ca10-Vod4 [153.243.53.4]) [] 2022/05/18(水) 19:44:51.20 ID:z8mk94f90 >>596 白人と黒人の写真グレースケールにしてみ？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/601
602: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ccb5-yvGd [153.130.102.110]) [sage] 2022/05/18(水) 22:33:01.65 ID:9twh3XQB0 ゴリラと認識されてしまった黒人画像見たが・・・ あれは仕方ないね、俺らの目でもそう見えかねん な、黄猿ども？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/602
603: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8efb-WgHi [92.203.11.83]) [sage] 2022/05/18(水) 23:29:26.78 ID:SlOJ3xLY0 >>602 老眼では？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/603
604: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9d7c-yvGd [122.218.227.106]) [sage] 2022/05/19(木) 06:52:29.21 ID:6liSYt1H0 すみません素朴な疑問ですが >>596 学習データに偏りがあるんじゃ、と思ったんですがそんなことはない？ >>600 学習用の画像データはそのまま使うのが普通なんでしょうか？ 定正準化とかしないもの？（よくしらない） 黒猫の撮影が難しいように（真っ黒い毛玉にしか見えない） 肌の色によっては識別が難しいのはしょうがないと思う カメラ側が工夫して、そういう人でも特徴を出しやすい画像を作る方がよいのでは http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/604
605: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMda-94oM [153.159.67.46]) [sage] 2022/05/19(木) 16:52:03.32 ID:edTczYU6M グレーススケール後に適当なフィルタかけてエッジ画像にしてからでも駄目？⤵ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/605
606: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ca10-biPL [153.243.43.6]) [] 2022/05/19(木) 18:30:15.97 ID:zHi3KVOI0 >>605 CNNはエッジ検出も行っているといえるねー それでも誤検出するなら、データの問題を先に考えるのが今のトレンドだねー 本質的に区別ができないという可能性もあるけど、それなら人が違和感持たないので、なんか不測があるんだろうねー http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/606
607: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ca10-Vod4 [153.243.53.4]) [] 2022/05/19(木) 19:46:45.99 ID:MWEO0MI00 >>605 骨格や髪型から人種判別して差別する可能性は残る http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/607
608: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8efb-WgHi [92.203.11.83]) [sage] 2022/05/19(木) 21:36:05.49 ID:0P/kzYsp0 そもそも元レスの顔認識の肌色差別問題が具体的に何を指しているのか分からないですからね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/608
609: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa6b-4Iep [106.146.31.235]) [sage] 2022/05/22(日) 17:55:57.69 ID:iVOTdrTva 未知語しかないコーパスに対して辞書無しで単語のわかち書きをやりたいんだけど今のスタンダードな手法はなんですか？ 以下見つけたものですが他にオススメあったら教えて下さい https://github.com/shimo-lab/sembei 行列分解による単語分散表現、出現頻度が低いワードは単語として認識されないのでわかち書きはできない https://github.com/musyoku/python-npylm 良さげだけどwindowsで環境構築できなかった http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/609
610: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e610-kFU8 [153.243.43.6]) [] 2022/05/22(日) 18:45:40.92 ID:rU+wfvkz0 >>609 目的が分かち書きだと万能な方法はないねー 何らかのタスクの前処理ならBPEやSPがいいねー http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/610
611: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1b6e-eouP [138.64.67.32]) [sage] 2022/05/22(日) 21:01:10.93 ID:pMmiMThE0 モノリンガルコーパスがあるならベイズ教師無しで単語分割するやつがあったな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/611
612: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8202-XGbo [27.94.46.88]) [sage] 2022/05/24(火) 12:14:32.31 ID:I+NBTrD50 モンテカルロ木探索をしてくれるPythonのライブラリはありますか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/612
613: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1b6e-eouP [138.64.67.32]) [sage] 2022/05/24(火) 12:23:50.92 ID:+v3XfkcC0 ある http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/613
614: デフォルトの名無しさん (ﾗｸｯﾍﾟﾍﾟ MMee-HdLg [133.106.78.140]) [sage] 2022/05/24(火) 16:34:45.13 ID:eTu9tEN2M 日経プログラム買え http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/614
615: デフォルトの名無しさん (ｵｲｺﾗﾐﾈｵ MMdb-guLU [122.100.29.87]) [sage] 2022/05/24(火) 17:11:53.62 ID:9QRmEXzLM 自分でデータセット作るの面倒くさそうだね 適正数もわからんし ネットなりカメラなりで揃えなきゃいけないし http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/615
616: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1b6e-eouP [138.64.67.32]) [sage] 2022/05/24(火) 18:11:03.03 ID:+v3XfkcC0 なんの話？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/616
617: デフォルトの名無しさん (JP 0H1a-sqsE [103.163.220.65]) [sage] 2022/05/24(火) 18:47:38.96 ID:FOAlso0MH 画像分類でもやりたそうな感じだけど具体的需要がなさそう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/617
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