[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング31 (1002ﾚｽ)
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491: (ﾄﾞｺｸﾞﾛ MM5f-6JeH [125.193.15.63]) 2022/04/24(日)02:26 ID:zMrq6bhEM(1) AAS
最小二乗法は機械学習ではないな
計算過程に学習が必要でないから
492: (ﾜｯﾁｮｲ ef97-rYrL [182.171.246.142]) 2022/04/24(日)03:32 ID:JMbxt0Az0(1) AAS
「学習」という言葉をどう定義しているの？
493: (ｱｳｱｳｳｰ Sa47-Ok77 [106.146.59.54]) 2022/04/24(日)09:31 ID:O71gCCTUa(1) AAS
学習用データに応じて結果が変わるんだから最小二乗法も学習してるでしょ
494: (ﾜｯﾁｮｲ db6e-7xH5 [138.64.67.32]) 2022/04/24(日)16:32 ID:2A9d2NDv0(1) AAS
クラスタリングも機械学習定期
495: (ﾜｯﾁｮｲ df10-rbym [153.243.53.4]) 2022/04/24(日)17:33 ID:WgEnBMjc0(1/2) AAS
最近傍法も機械学習
496: (ｽﾌﾟﾌﾟ Sdaf-gg/B [49.98.235.56]) 2022/04/24(日)17:57 ID:+Nm8DxZxd(1) AAS
〇〇はAIですかも同系統の質問だけど何でそんなことが気になるのか不思議
497(1): (ﾄﾞｺｸﾞﾛ MM5f-6JeH [125.193.15.36]) 2022/04/24(日)21:10 ID:C8yoCkZdM(1) AAS
いや最小二乗法は解析的に解くから学習してないだろう
学習の定義とかしらんが、機械学習ではない
498: (ｽｯｯﾌﾟ Sdaf-Tb6s [49.98.147.87]) 2022/04/24(日)21:13 ID:+sg2jP07d(1) AAS
評価関数をMSEにして回帰してるなら機械学習
499: (ﾜｯﾁｮｲ df10-rbym [153.243.53.4]) 2022/04/24(日)22:11 ID:WgEnBMjc0(2/2) AAS
>>497
解析的に解けるかどうかってそんなに重要か?
最小二乗法をあえて確率的勾配法で解いたら機械学習と呼べる?
データが大量でメモリに乗らない時に使う手段だが
500: (ｱｳｱｳｳｰ Sa47-mHJH [106.154.70.188]) 2022/04/24(日)23:04 ID:b8mqC9pha(1) AAS
MLの定義なんて決まってないからな
入れる奴もいれば入れない奴もいるってだけ
俺は最小二乗法も入ると考えてるけど、内心では古典的なクラスタリング含めてそんなもんML扱いすんなよと思ってる
501: (ﾜｯﾁｮｲ 7701-/zPW [126.125.20.44]) 2022/04/25(月)08:28 ID:WWt+XW3b0(1) AAS
こんなこと言っても線形回帰に精度で負けちゃうんだよね
502: (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM97-7xH5 [114.156.59.119]) 2022/04/25(月)17:57 ID:W8GcUQ3oM(1) AAS
成田悠輔ってどうよ？
503: (ﾜｯﾁｮｲ ab63-UtWS [180.22.54.207]) 2022/04/26(火)01:25 ID:Kn8thUra0(1) AAS
回帰の勾配ブースティング木の勾配がMSEの微分で残差となるのは理解できたのですが、
分類問題の場合の各決定木の勾配って何になるのでしょうか？
504: (ﾜｯﾁｮｲ db6e-7xH5 [138.64.67.32]) 2022/04/26(火)06:10 ID:+JXXpgOw0(1) AAS
mse
505: (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM4f-7xH5 [60.45.221.227]) 2022/04/27(水)14:32 ID:iTC4QIl5M(1) AAS
lecunとbengioとhintonは普通の研究者のひとつ上のレベルにいるのな
大体の技術の先駆者で驚愕
最近のlecunのインタビュー読んだけどまだアイデアがあるみたいだな
arcfaceでひーこら言ってる俺とは違いすぎて挫折感ハンパない
506: (ﾜｯﾁｮｲ 8b5f-/zPW [14.12.4.1]) 2022/04/28(木)01:23 ID:jP1CmVa/0(1/2) AAS
割と微妙かな。いうほどクリティカルな論文は出してないんじゃ。
507: (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM4f-7xH5 [60.45.221.227]) 2022/04/28(木)13:28 ID:oc5VTTvkM(1) AAS
東大がディープフェイク検出アルゴリズムを出したみたい
508: (ｱｳｱｳｳｰ Sa47-mHJH [106.154.70.243]) 2022/04/28(木)13:39 ID:moo4Gf/Ba(1) AAS
まばたきしないとか髪ぼやけるとか、人間なら検出できるって言ってたからな
そのうちディープフェイク側が精度上がるだろ
509: (ﾜｯﾁｮｲ 8b5f-MOU1 [14.12.4.1]) 2022/04/28(木)14:29 ID:jP1CmVa/0(2/2) AAS
てかそうやって進歩させるのがGANのコンセプトではあるわな。
510: (ﾜｯﾁｮｲ db6e-7xH5 [138.64.67.32]) 2022/04/28(木)20:37 ID:bi7reEEy0(1) AAS
違う
511: (ﾜｯﾁｮｲ 8d7c-PvPk [122.218.227.106]) 2022/05/07(土)06:55 ID:u2uFhB8a0(1/6) AAS
Qiita のこの記事、実にいいなぁ
機械学習でなんとかしようと安易に考えるな
外部ﾘﾝｸ:qiita.com
ディープラーニングなら学習すればできるんでしょ、と言う奴、どっか遠くの星にでもに行ってほしい
512(1): (ﾜｯﾁｮｲ 8d7c-PvPk [122.218.227.106]) 2022/05/07(土)07:29 ID:u2uFhB8a0(2/6) AAS
たとえば、お客さんが受け取った帳票が領収書か請求書かを自動判別したい場合、
今まで受け取った領収書と請求書の画像を学習データにしてDLに学習させて、できた簡単とか言う奴いるけど
・未知の帳票フォーマットに対して有効なのかそれ？
・受け取った帳票は全部印字・記入済なんだが、そんなんで学習していいのか？（未記入帳票は不要なの？）
そんなんには怖くってまかせられないんだが、おいらの感覚は合ってるよね
513(1): (ﾜｯﾁｮｲ 8d7c-PvPk [122.218.227.106]) 2022/05/07(土)07:52 ID:u2uFhB8a0(3/6) AAS
たとえば文字枠のある用紙に書かれた手書き文字を OCR する場合
・手書き文字だから枠からはみ出すし、はみ出す位置もさまざまだし、
・文字枠も1桁ごとだったり3桁ごとだったり点線だったりキリがない
こういうのは対象画像をそのまま（枠付きで）DLに学習させても、読めますよなんてとても言えんと思うんだが。最近はそうでもないのか？
昔は専門家がデータ眺めてうんうん唸ってロジックを考えていたが、そういうのも大切だよねと
514(1): (ﾜｯﾁｮｲ 8d7c-PvPk [122.218.227.106]) 2022/05/07(土)08:12 ID:u2uFhB8a0(4/6) AAS
あと、学習データで評価してお客に報告するアホ技術者？もシリウスβあたりに左遷して欲しい
スキャンしなおしたら同じ紙でも別データだよね、とかいうやつも
正読率80%はぎりぎり最低ラインで、どんな方法を使ってもこの程度はいきます
95%を超えるあたりからが勝負です。頑張りましょうね。と言いたい
515: (ﾜｯﾁｮｲ 9d6e-xesJ [138.64.67.32]) 2022/05/07(土)12:37 ID:Gp5QHcLl0(1) AAS
simclrはしんくらーで良いの？
516(1): (ﾜｯﾁｮｲ 6204-cfd4 [131.213.243.150]) 2022/05/07(土)13:07 ID:TDwBHkCb0(1/4) AAS
>>512-514
基本的に事前に確認しておく内容かと
後から言われても対処できんよ
517: (ﾜｯﾁｮｲ 8d7c-TPhO [122.218.227.106]) 2022/05/07(土)13:59 ID:u2uFhB8a0(5/6) AAS
>>516
誰が何を確認するの？
学習データとして妥当なのかそれ、という話なんだが
518(1): (ﾜｯﾁｮｲ 6204-cfd4 [131.213.243.150]) 2022/05/07(土)14:17 ID:TDwBHkCb0(2/4) AAS
学習データの妥当性や追加のデータが必要かどうかも普通は打ち合わせしとくよね？
最終的なアウトプットを出す為に必要なデータもエンジニアから提案あるよね？
519: (ﾜｯﾁｮｲ 0202-zDU0 [59.138.123.33]) 2022/05/07(土)14:31 ID:9e79BjZl0(1) AAS
学習データが1000万件ぐらいあれば話が変わってくるけど
現実にあるのはせいぜい1万件、ひどいと100件ぐらいで
何とかしてくれと言ってくる
520: (ﾜｯﾁｮｲ 6204-cfd4 [131.213.243.150]) 2022/05/07(土)14:35 ID:TDwBHkCb0(3/4) AAS
無茶なこと言ってくる人多いからね
最初にはっきりさせておかないと後々面倒になるんだよ
今は周りも大分理解が進んできてるけどさ
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