[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング31 (1002ﾚｽ)
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15: (ｽｯｯﾌﾟ Sd5f-gzmB [49.98.225.140]) 2021/10/01(金)11:45 ID:aksIkISHd(1/2) AAS
個人の仮説思考をまだ検討段階で表に出してるあたり、結論ありきで発表するんだろうな。お話しにならんね
16(1): (ｽｯｯﾌﾟ Sd5f-gzmB [49.98.225.140]) 2021/10/01(金)11:48 ID:aksIkISHd(2/2) AAS
そもそも脳構造が機械学習と同値にあるとは物理的に証明されたんだっけ？
そもそも仮定を見誤ってる典型例かな。
17: (ﾜｯﾁｮｲ 3f02-M2B7 [59.138.123.33]) 2021/10/01(金)14:24 ID:QwS5H3vX0(1) AAS
脳のやり方を真似してシステムを作ってみるが
性能を上げるためにどんどん脳とは違う仕組みになってしまう
というのを繰り返しているような気がする
18(1): (ﾜｯﾁｮｲ cf10-c8Z6 [153.243.53.4]) 2021/10/01(金)19:34 ID:lQL5Va8g0(1) AAS
>>16
脳でもbackpropが行われているのではないかと言った論文が出ていたと思う
19: (ﾜｯﾁｮｲ a36e-ye6e [138.64.70.222]) 2021/10/01(金)19:36 ID:h6xqeRaI0(1) AAS
おれのかんがえたさいきょうの脳モデルって感じ
20: (ﾜｯﾁｮｲ 8310-gzmB [114.163.141.1]) 2021/10/01(金)22:34 ID:JvnZl78s0(1) AAS
論文の存在＝真実ではない
21: (ｱｳｱｳｳｰ Sa97-+JJI [106.128.113.65]) 2021/10/02(土)10:59 ID:GcYqz73Xa(1) AAS
こういう論文があるから正しいんだ、みたいなこと言ってくる人がたまにいるけど
論文を元に再現実験をあちこちで実施して検証するのが科学的プロセスだからね
22: (ｵｯﾍﾟｹ Sr77-c8Z6 [126.161.99.23]) 2021/10/02(土)11:08 ID:uacjIgMDr(1) AAS
>>18 は「こういう論文がある」と言っただけで正しさには言及してないが
23: (ﾜｯﾁｮｲ ef89-2jfQ [39.111.228.181]) 2021/10/02(土)11:56 ID:iTHBuWkj0(1) AAS
NNは人工ニューラルネット、工学モデル
24: (ﾌﾞｰｲﾓ MM7f-PTyk [163.49.202.110]) 2021/10/02(土)13:21 ID:y2EY2XxLM(1) AAS
在日朝鮮人
25(1): (ｴﾑｿﾞﾈ FF5f-jOtc [49.106.187.122]) 2021/10/02(土)14:16 ID:yFRwYWliF(1) AAS
>>13
それな
脳をコピー(劣化コピー)しても脳以上の性能は期待出来ないよな
せいぜい疲れずに死ぬまでこきつかえるかも知れないが
どうせ脳のコピーだからやっぱり寝ないといかんだろうし
26: (ﾜｯﾁｮｲ a36e-ye6e [138.64.70.222]) 2021/10/02(土)17:25 ID:wvwHlHyL0(1) AAS
完全に妄想だけど睡眠はパラメータの蒸留に相当してるのでは？
27: (ﾜｯﾁｮｲ cf10-J7Q7 [153.131.102.129]) 2021/10/02(土)20:05 ID:UdlqgpCg0(1/2) AAS
>>25
それでも、これまでに解決できなかった事ができるようになれば投資する価値はある
28: (ﾜｯﾁｮｲ 9310-2jfQ [118.1.13.140]) 2021/10/02(土)20:07 ID:gCkVb6Wm0(1) AAS
脳のシステムをコピーして、ソフトウェアに出来たらそれだけでも結構すごいけどな
今はそれすらできない
29(1): (ﾜｯﾁｮｲ cf10-J7Q7 [153.131.102.129]) 2021/10/02(土)20:07 ID:UdlqgpCg0(2/2) AAS
睡眠中に短期記憶の領域から長期記憶の領域に移されるとか
アルツハイマーの原因タンパク質を排出するとか
言われている
睡眠中は無防備になるのにそれでも必要なんだから何らかの機能や役割があるんだろうな
30: (ﾌﾞｰｲﾓ MM7f-PTyk [163.49.202.189]) 2021/10/02(土)23:19 ID:zWqv5K6jM(1) AAS
クソチョンw
31: (ﾜｯﾁｮｲ a36e-ye6e [138.64.70.222]) 2021/10/03(日)12:38 ID:apv2HwoX0(1) AAS
人間の視聴覚に介入することすら未だままならないもんな
32: (ﾜｯﾁｮｲ 9310-2jfQ [118.1.13.140]) 2021/10/03(日)12:56 ID:5gxQKpTk0(1/3) AAS
Googleがやっとショウジョウバエの半脳規模のコネクトーム解析に成功したところ
最高解像度のショウジョウバエの脳接続マップ、Googleが公開
外部ﾘﾝｸ[html]:www.gizmodo.jp
ハエの脳神経回路の高解像度マップ、グーグル、HHMI研究者らが発表
外部ﾘﾝｸ:www.technologyreview.jp
33: (ﾜｯﾁｮｲ 9310-2jfQ [118.1.13.140]) 2021/10/03(日)12:57 ID:5gxQKpTk0(2/3) AAS
＞ショウジョウバエの脳のニューロン数は約10万であるのに対し、ヒトの脳には約860億個のニューロンがある
ショウジョウバエでも未だにこの程度なのに、ヒト脳の完全解析なんて無理よ
富岳も、全脳シミュレーションにはまだ計算能力が足りない
34(1): (ﾜｯﾁｮｲ ef89-2jfQ [39.111.228.181]) 2021/10/03(日)13:47 ID:A/xg16NE0(1/2) AAS
よくわからが神経の接続は繋がったり消えたり強化されたりすｒんだろ静的解析だけではわからないじゃね
35(1): (ﾜｯﾁｮｲ cfda-7MHR [121.116.26.113]) 2021/10/03(日)14:51 ID:BwHL/qdj0(1) AAS
>>34
すまないが確認してみるから
検体になってはくれまいか？
36: (ﾜｯﾁｮｲ 9310-Ig7M [118.1.13.140]) 2021/10/03(日)14:57 ID:5gxQKpTk0(3/3) AAS
神経の成長は、19歳を超えるとほぼ固定される
37: (ﾜｯﾁｮｲ ef89-2jfQ [39.111.228.181]) 2021/10/03(日)15:50 ID:A/xg16NE0(2/2) AAS
>>35
すまｎ、もうスカスカ
38: (ﾜｯﾁｮｲ d390-2jfQ [220.216.26.186]) 2021/10/03(日)15:59 ID:fd2z9Q2P0(1) AAS
アインシュタインの脳は世界中に散らばってたな
39(1): (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MMff-ye6e [133.106.36.167]) 2021/10/04(月)11:18 ID:4SMJvp7PM(1) AAS
転移学習とファインチューニングって何が違うの？
40: (ﾜｯﾁｮｲ cf10-eQG6 [153.243.53.4]) 2021/10/04(月)12:00 ID:uwgJa6dm0(1) AAS
ファインチューニング⊂転移学習
41(1): (ﾜｯﾁｮｲ 3fe4-puhv [61.114.68.38]) 2021/10/04(月)12:24 ID:NQkhcE1O0(1) AAS
>>39
俺もそこはイマイチだったけど、目的が違うんだと理解してる
ファインチューニングは、その名の通り微調整
公開された学習済みモデルの、出力層付近の重みを自分の（または新たな）データセットで学習させて適応させるとかで、ファインチューニングの前後でモデル全体の目的は変わらない
転移学習は、モデルをそのまま別の目的へ使用すること
例えばよくある例だと画像認識モデルを特徴抽出器としてSVMに流し込んで、分類させるのに使うとか
転移学習の前後では全体の目的は変わる（例では画像認識→画像分類）
42: (ﾜｯﾁｮｲ cf10-J7Q7 [153.131.102.129]) 2021/10/04(月)13:05 ID:IrVwgMEy0(1) AAS
特定の層だけ学習済みの層を使うのも転移学習なんじゃね？
オートエンコーダ層だけ他のをそのまま使うとか
43: (ｵｯﾍﾟｹ Sr77-dkea [126.236.143.1]) 2021/10/04(月)14:59 ID:pDc4fD3+r(1) AAS
ファインチューニングだと層の数や各テンソルの成分数までいじる、って見たような
転移学習だと既にあるモデルに別の画像モデルを載せて学習させてた
44: (ﾜｯﾁｮｲ a36e-ye6e [138.64.70.222]) 2021/10/05(火)14:43 ID:qxXQzr/v0(1) AAS
>>41
プリトレインのパラメータはフリーズしてffを新たに訓練すること？
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