[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング31 (1002ﾚｽ)
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417: (ﾜｯﾁｮｲ b76e-89g5 [138.64.70.222]) 2022/03/08(火)20:54 ID:oZ6/P7l70(2/2) AAS
contrastive lossによるmetric learningと
contrastive learningて微妙に違うの？コンテキストが違う感じ？
418: (ﾜｯﾁｮｲ 9701-J/JS [126.49.119.13]) 2022/03/10(木)02:36 ID:9EXgn1350(1) AAS
メトリックで探索する用途じゃなくてpre-trainのためのcontrastive learningというのはある。
419: (ｱｳｱｳｳｰ Sa91-ueMx [106.146.36.42]) 2022/03/12(土)15:52 ID:uM+A2K8xa(1) AAS
サポートベクター回帰とカーネル回帰って同じですか？
420: (ﾜｯﾁｮｲ 356e-OyoN [138.64.70.222]) 2022/03/12(土)18:10 ID:dyEMn7KC0(1) AAS
別
421(3): (ﾜｯﾁｮｲ 23e6-Pm4s [131.147.221.78]) 2022/03/12(土)20:01 ID:LmAttRcX0(1) AAS
企画職で、プログラミングできないなりに勉強してて、何かしら予測するところまではできるようになった。
ただ精度を検証したり精度上げたりってとこがうまく出来ないから、仕事で使うには難しいね。
422(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sa91-SUBy [106.146.10.50]) 2022/03/12(土)20:43 ID:gcF4cN34a(1) AAS
>>421
精度上げるならドメイン知識豊富な企画職の方が有利かもしれない。
予測に寄与しそうな特徴量を考えるのが大切だから。
423: (ｱｳｱｳｳｰ Sa91-Hlpl [106.154.163.90]) 2022/03/12(土)21:45 ID:rU52NueIa(1) AAS
ランダムにサンプルを分けるんじゃなくて、あらかじめ決められた膨大なサンプルでバギングってできますか？
424(2): (ﾜｯﾁｮｲ 23e6-Pm4s [131.147.221.78]) 2022/03/13(日)00:12 ID:Il614IX30(1/2) AAS
>>422
確かに。よそのチームに掛け合ってデータとってくるとか、そういうのは得意かな！
ただ、それで精度上がったとかよくわかんなくて悩む。予測の出し方とか解説してる記事とかはよく見るけど、どうやってそれを継続的に運用発展させるのかわかる本が欲しいよね
425: (ﾜｯﾁｮｲ cdfb-KtWK [92.203.11.83]) 2022/03/13(日)00:27 ID:RAUtzhZX0(1) AAS
ランダムフォレストが特徴量を選択する性質がありますね。
ただそれを頼ってなんでも放り込んでしまうと学習コストが跳ね上がるので、結局は設計者が選別したものを使うのですが。
他にアルゴリズム自体が特徴量を選択する手法ってありますかね？
426: (ｱｳｱｳｳｰ Sa91-SUBy [106.146.9.178]) 2022/03/13(日)02:18 ID:kmu2JeApa(1) AAS
>>424
表形式データならXGBoostに入れてハイパラ調整するだけじゃないの？
427(1): (ｱｳｱｳｴｰ Sa93-9pEf [111.239.171.93]) 2022/03/13(日)06:36 ID:AxgJmjg/a(1) AAS
>>421
仕事で使う場合、MLは目的ではなくて手段だと考えないと。誰の目にも見える形で成果を出さないと評価はされない。
詳しいことは河本：データ分析・AIを実務に活かす データドリブン思考などを参照。
428: (ﾜｯﾁｮｲ 2b10-eKgF [153.243.53.4]) 2022/03/13(日)10:01 ID:CLd+TFnM0(1) AAS
>>424
MLOpsっていう分野だけど正解は無いから、どこも悩んでいる
429(1): (ﾜｯﾁｮｲ e3f7-fPXT [59.146.249.99]) 2022/03/13(日)10:41 ID:CGmKfYtk0(1) AAS
専門家じゃなくても現場レベルで機械学習適用が容易になってきてるからね
画像分類やらテーブル形式データからの予測とか、もう誰でもできるレベルだし
これからは何か他に専門を持って、その課題解決に機械学習適用するのがいいよ
430: (ﾜｯﾁｮｲ 23e6-Pm4s [131.147.221.78]) 2022/03/13(日)11:05 ID:Il614IX30(2/2) AAS
>>427
ありがとう、読んでみるよ！
>>429
そうだね、思ったより簡単だった。今はいろんな実務の人に実演して驚いてもらって、一緒に課題を見つける協力関係つくるのをがんばってる
431: (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp49-XFap [126.182.82.98]) 2022/03/13(日)17:11 ID:BGsB05Tfp(1/2) AAS
「マスターアルゴリズム」って本面白いな
まだ序盤までしか読んでないけどワクワクしてくる
「われわれは仮想世界を生きている」も最高に知的好奇心くすぐられたり今年は当たり本によく当たるわ
432: (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp49-XFap [126.182.82.98]) 2022/03/13(日)17:12 ID:BGsB05Tfp(2/2) AAS
>>421
君たいな人にこそ「マスターアルゴリズム」はオススメっぽい
433: (ﾜｯﾁｮｲ e3f7-qdIG [61.25.141.41]) 2022/03/13(日)22:04 ID:Eg2cTOah0(1) AAS
＞ お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾
あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！
クソチョンｗ
クソチョンはウンコを食べる糞食人種w
クソチョンはゲリ便をじゅるじゅると
うまそうに食うw
434(1): (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp49-XFap [126.35.192.89]) 2022/03/14(月)09:43 ID:FoWlqH9xp(1/3) AAS
でもさ、ぶっちゃけ機械学習の研究者やエンジニアよりデザイナーとかアーティストとかクリエイティブ系とかの方が文化的にも世界を豊かに彩って楽しくしてれるよね
人工知能は発展していけばインフラみたいになるものだし、そこからはより人間らしく創造的な活動が重要になる
結局、人にしか出来ないようなスキルの方が本質なんだと思うわ
435(1): (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp49-XFap [126.35.192.89]) 2022/03/14(月)09:45 ID:FoWlqH9xp(2/3) AAS
芸術家の方がカッコいいしモテるんだよなあ
数学やプログラミング出来たって「わあすごーい」と言われるだけで、、、辛えわ
436: (ﾜｯﾁｮｲ e38d-fPXT [59.146.249.241]) 2022/03/14(月)10:10 ID:5Usr8w4I0(1) AAS
どうでもよくてわろた
437: (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp49-XFap [126.35.192.89]) 2022/03/14(月)10:42 ID:FoWlqH9xp(3/3) AAS
どうせなら大きな経済的成功を成さないと機械学習やってる意味ねえから仮想通貨botterにでも転生しようかと思ってる
438: (ｱｳｱｳｳｰ Sa91-SUBy [106.146.36.136]) 2022/03/14(月)11:19 ID:x/d2BPmba(1) AAS
どうぞどうぞ
439: (ｱｳｱｳｳｰ Sa91-I38D [106.154.78.236]) 2022/03/14(月)11:26 ID:XtxfFNUva(1) AAS
伸びてると思ったら書き込み一人だけ。しかもポエム系ｗ
440: (ﾌﾞｰｲﾓ MM8b-w1Ir [163.49.212.72]) 2022/03/14(月)20:22 ID:Yv2yZ3azM(1) AAS
アートで食ってくのと、数理的スキルで食ってくの、楽なのは圧倒的に後者
数理的スキルそれなりにあったらそこそこ割の良い仕事取れると思うけどなあ
そう思えないんだとしたら多分案件を探している市場がミスマッチなんだと思うけどな
441(1): (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp49-XFap [126.182.138.91]) 2022/03/15(火)00:56 ID:hoTvDLrvp(1) AAS
リーマン的な思考から来る小銭稼ぎならそうだろうね
そもそも今どの市場でも数理的スキル持ってたらアンマッチなんてまず起きない
ただ>>434>>435みたいなのはエンジニアでは無理だし、億単位の圧倒的な成功も余程卓越したものを持ってないと無理
俺はリーマン的成功には何の興味も無いんだよ
442(1): (ﾜｯﾁｮｲ e387-fPXT [59.146.165.227]) 2022/03/15(火)07:56 ID:dAfhO/vu0(1) AAS
自分もマスターアルゴリズム買った
たしかにいい本だね
本屋で表紙見かけた時ラノベか何かかと思ってたw
443: (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp49-XFap [126.247.126.172]) 2022/03/15(火)10:50 ID:uMMbd4OGp(1) AAS
>>442
わいも本屋で何気に手に取ってパラパラっと見たら良本の匂いがしたから即買ったクチ
仮想通貨botで市場から資金調達しつつ、マスターアルゴリズムや真理の探究するわ
444: (ﾜｯﾁｮｲ 356e-OyoN [138.64.70.222]) 2022/03/15(火)12:33 ID:IHRlJ72h0(1) AAS
マスターアルゴリズム、って学部1, 2年生には魅力的な内容かも
エッセイだし
445: (ﾜｯﾁｮｲ 2d97-w1Ir [182.171.246.142]) 2022/03/15(火)23:51 ID:bmN8unQB0(1) AAS
>>441
分野がアートだろうとクリエイターだろうとエンジニアだろうと億単位の圧倒的な成功なんて一握りだろ
戦略コンサルとかにでも転職したらいいんじゃね、そんなに成功にこだわるなら
アートもクリエイターもエンジニアも成功を目指して選ぶ業態というよりは、金銭より大事なものがあってどうしても金に心を売れない人種がする仕事だと思うがなあ
夢見すぎだよ
446: (ｻｻｸｯﾃﾛﾛ Sp49-XFap [126.253.82.130]) 2022/03/16(水)18:55 ID:fZVtDLaMp(1) AAS
エンジニアは金銭目当てだよ
特に昨今の機械学習ブーム見れば一目瞭然
少なくともアーティストやクリエイターと同列扱いなど勘違いも甚だしい、次元が違う
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