[過去ログ] 【統計分析】機械学習・データマイニング31 (1002レス)
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(1): (ワッチョイ cd2c-BjuO [180.49.89.12]) 2022/01/22(土)02:01 ID:rtM4cQrL0(1) AAS
Kerasを使わない純粋なTensorflowを学ぶための参考書ってある?
373: (ワッチョイ bd97-adjh [182.171.246.142]) 2022/01/22(土)03:47 ID:yfbq4hUz0(1) AAS
>>372
公式ページで十分じゃないか?実際自分は自動微分付きCPU/GPU切り替え可能なテンソル計算ツールとして使ってるけど
公式ページと、謎のエラーはstackoverflowでこまってない。
374: (ワッチョイ bd02-hmld [182.167.226.85]) 2022/01/22(土)16:18 ID:5bKwicQg0(1) AAS
>>369
上手く出来てる奴は見分け付かないし、学習が足りんだけだと思う
375: (ワッチョイ f501-X3yx [126.116.34.225]) 2022/01/22(土)19:30 ID:60KCKgbr0(1) AAS
>>371
去年のSSIIでそれを見破る方法の
講演があったらしいが聞き逃した。orz

郡飛系のオブジェクト検出が一昨年。
これも聞き逃した。orz
※SSDとかYoloが苦手とする分野との事
376: (ワッチョイ 4b10-N4O5 [153.243.53.4]) 2022/01/23(日)00:56 ID:YqyZ1Qs/0(1) AAS
眼を瞑っている学習データが少ないから
ディープフェイクは瞬きしないとか何とか
377: (ワントンキン MMa3-tOmV [153.147.76.68]) 2022/01/25(火)12:28 ID:PE/3DhWgM(1/2) AAS
hnswて日本語で何て言うの?
378: (ワントンキン MMa3-tOmV [153.147.76.68]) 2022/01/25(火)16:10 ID:PE/3DhWgM(2/2) AAS
外部リンク:ledge.ai
この記事、間違ってる

修正すれば投稿していいと言われたのに、ゲブが修正せずに出せないんなら辞める、と啖呵を切ったら、ググルからじゃあどうぞと言われ、ググルから辞めることになった
379: (ワッチョイ c110-wqWv [114.163.141.1]) 2022/01/31(月)00:22 ID:4JdPr4k80(1) AAS
IIFES行ってるやついるか?
380: (ワッチョイ 316e-JjAE [138.64.70.222]) 2022/02/04(金)13:36 ID:h5DsEeYg0(1) AAS
MoEてアンサンブルじゃないの?
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(1): (ワッチョイ c2e6-jiAW [131.147.221.78]) 2022/02/13(日)01:04 ID:IGUX1tkr0(1) AAS
Rの勉強初めて1ヶ月ですが楽しいです
仕事への活かし方を知りたいです
382
(1): (テテンテンテン MM4e-5knK [133.106.142.59]) 2022/02/15(火)16:37 ID:JLfyJXS3M(1) AAS
KL-divergenceってなんなの?
383: (ワッチョイ c610-WAOk [153.131.102.129]) 2022/02/15(火)20:15 ID:ZgEJA9aE0(1) AAS
>>382

外部リンク:ja.m.wikipedia.orgカルバック・ライブラー情報量

2つの分布が似ているかどうか
似ていると小さな値になる
384: (ワッチョイ 0b6e-5knK [138.64.70.222]) 2022/02/15(火)20:28 ID:JHJlgDKR0(1) AAS
分布のmetricだったのかthx
385: (ワッチョイ 3f01-piVT [126.82.139.19]) 2022/02/16(水)10:56 ID:A7GVyGAt0(1) AAS
さすがにググレカス言いたくなるぞ
386: (ブーイモ MM4e-qREl [133.159.148.209]) 2022/02/16(水)13:26 ID:nSQkECn5M(1) AAS
Don't get on the chart
387
(1): (ワッチョイ 2220-ZXbX [219.67.166.119]) 2022/02/17(木)08:54 ID:AsBd8CHT0(1) AAS
>>381
仕事で活かすならまずは社内のERPやCRMで得られるcsvファイルを加工する所から始めるといいと思う
時系列データの加工やtableの集約、簡単なクラスタ分析で傾向視覚化することに慣れて、そこから色々なライブラリの活用などを勉強して適用範囲を増やすといいのでは?

ネットにも色々と情報があるけど、個人的にはamazonのUse Rシリーズの本から興味のありそうな本を買って読んで使っている
当たり外れがあるけど、個人の趣味と仕事の実益を兼ねられるので悪くないと思っている
これで休日や移動時間の使い方もかなり変わったけど、コロナで余計な飲み会などがなくなってよかったかも
388
(1): (ワッチョイ bfe6-0DaV [131.147.221.78]) 2022/02/19(土)22:32 ID:qf8G19DW0(1) AAS
>>387
ありがとうございます。
勉強するにはいい環境になりましたよね。

しかし、use R 高いですね!
389: (ワッチョイ 636e-7x4t [138.64.70.222]) 2022/02/20(日)18:59 ID:JIYDVwQs0(1) AAS
転移学習てすごいとおもいました
390: (ワッチョイ 2320-LmDc [218.46.255.221]) 2022/02/20(日)19:20 ID:9jCFrF3j0(1) AAS
>>388
確かに高いのでAmazonの関連書籍を探してみてもいいと思います
Packt社のRシリーズもコード付きで結構良かったと思います
日本語の書籍でも色々と出ていますね
391: (ササクッテロル Sp37-AL1c [126.236.56.90]) 2022/02/21(月)00:01 ID:BJPaf2drp(1/2) AAS
仮想通貨botterデビューしたいんだがどこから始めればいいのやら
392
(1): (ササクッテロル Sp37-AL1c [126.236.56.90]) 2022/02/21(月)00:01 ID:BJPaf2drp(2/2) AAS
リッチマンさんの本も買って読んだんだが初心者には厳しい
393
(1): (アウアウウー Sa57-EIqt [106.131.39.205]) 2022/02/21(月)04:18 ID:qxYV5dXga(1/2) AAS
>>392
あれがわからないなら基礎が抜けてるから機械学習の勉強すべき
まず学習に使うアルゴリズムである勾配ブースティングを理解する(ぶっちゃけこれ以外は捨てて良い)

次に予測に使うための特徴量エンジニアリングの勉強
この2つをやればまずは基礎はクリアできるし
実際あの本でやってるのもこの2つを雑に説明しいるだけ

本質的な部分は全部隠されてるから自分でやるしかない
394
(1): (ササクッテロル Sp37-AL1c [126.236.48.178]) 2022/02/21(月)05:40 ID:pVfu0NQOp(1) AAS
>>393
オススメの本かサイトありますか?
395
(1): (テテンテンテン MM5f-7x4t [193.119.154.244]) 2022/02/21(月)12:24 ID:2NsewvNeM(1) AAS
リッチマンて誰?
396: (ワッチョイ 43b0-Xmkg [114.145.182.80]) 2022/02/21(月)13:26 ID:UNQqZbc00(1) AAS
>>395
richmanbtc
397: (テテンテンテン MM5f-7x4t [193.119.145.185]) 2022/02/21(月)16:51 ID:nXH9Q7SEM(1) AAS
ファインチューニングも転移学習だよね?
398: (アウアウウー Sa57-EIqt [106.131.39.205]) 2022/02/21(月)19:19 ID:qxYV5dXga(2/2) AAS
>>394
ないっす
とりあえずlightgbmを理解しな?
あの本でも使われてる
ほぼあらゆる回帰と分類はこのアルゴリズムによって精度が上がることがkaggleで実証されてる
399: (ブーイモ MM57-n5qM [202.214.167.24]) 2022/02/25(金)21:52 ID:jsx2tRykM(1) AAS
> お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ^^

あー、ホンッとに思い出すなあ(笑)
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君!

クソチョンw
クソチョンはウンコを食べる糞食人種w
クソチョンはゲリ便をじゅるじゅると
うまそうに食うw
400
(2): (ワッチョイ 376e-V0Q+ [138.64.70.222]) 2022/02/26(土)17:09 ID:Mo92dIkS0(1/2) AAS
100万クラスの物体認識てどう実装すればいいの?
mlpだけでメモリ不足になりそうなんだけど。。。
401
(1): (ワッチョイ fb01-ei6B [126.49.119.13]) 2022/02/26(土)17:28 ID:qwmlSYo70(1) AAS
そのくらいの多さだったら普通のクラシフィケーションはしない。
外部リンク:qiita.com
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