[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング31 (1002ﾚｽ)
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327: (ｱｳｱｳｳｰ Sa0f-gbiz [106.128.103.100]) 2022/01/06(木)21:51 ID:oLHV7XNga(1) AAS
1クラスSVMで正常データが原点から遠く、未学習データが原点付近に写像されるって説明よく見るけどどういう原理なの？
328: (ﾜｯﾁｮｲ 7b6e-doGE [138.64.70.222]) 2022/01/07(金)06:52 ID:L0lrZIze0(1) AAS
どこの説明？
329: (ｱｳｱｳｳｰ Sa0f-FJ/U [106.154.74.240]) 2022/01/07(金)09:19 ID:WRKzkFuxa(1) AAS
シューティングゲームやらせたら最初はスコアゼロ＝原点近くだけど、そのうち点が入りだして原点から遠くなって
でもそれ以上点がとれなくなってくるとそこで収束する（何万点って決まったとこ以上遠くならなくなる）みたいなことかな
330: (ﾜｯﾁｮｲ 6501-EWDH [126.119.127.34]) 2022/01/09(日)17:33 ID:eb/UjTK60(1) AAS
専門分野がんばろ
331(1): (ﾜｯﾁｮｲ dd6e-kTBd [138.64.70.222]) 2022/01/10(月)12:26 ID:+n2liWIE0(1) AAS
コロナ感染者数予測ですら当たり外れしか見えず外れただろ謝れとか言う阿保が多いから
機械学習でどんなに精緻にモデリングしても見合った成果が得られない気がする
線形回帰くらいじゃないと納得しないだろうな
332: (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-mx/f [106.154.66.232]) 2022/01/10(月)13:32 ID:Mq5wjuVba(1) AAS
阿保に評価されることを成果目標とするならどんなに頑張っても成果得られないだろうな
でもそんなとこを目標としてないからｗ
333: (ﾐｶｶｳｨ FF29-Dhzr [210.160.37.171]) 2022/01/10(月)13:54 ID:HJZ3/7EYF(1) AAS
非専門家に理解させるのが面倒だと思うなら機械学習だけやっていたのでは不十分で、機械学習の成果を利用したサービスを自分で立ち上げる必要がある
そのサービス自体に価値があれば中身の機械学習が一般人に理解不能なアルゴリズムであろうと外部の人には関係ない
DeepLとか中身がどうであろうと便利だから使われているが、もしDeepLのアルゴリズムだけ作ってそれを誰かに売りたいならその説明をして理解させなければ売れるわけがない
334(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-pZLb [106.131.144.38]) 2022/01/10(月)16:36 ID:igH5zo3Pa(1/2) AAS
>>331
8割おじさんが最近出した本読んだんだが
モデルの説明がめちゃくちゃ多い
機械学習も取り入れてるみたいでちゃんとやる人がやれば予測できるんだなと思った
国民がバカすぎる
335(1): (ﾜｯﾁｮｲ 2302-dXQO [59.138.123.33]) 2022/01/10(月)17:49 ID:1+LBTjzR0(1/2) AAS
>>334
予測できるはずがない
統計学をちゃんとやっている人なら
データが恣意的なので無理
とすぐに分かるはず
336: (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-mx/f [106.154.67.12]) 2022/01/10(月)18:01 ID:HlxyVgfXa(1) AAS
どこまで予測するかだよ
日々の新規感染者報告数を一人の単位できっちり当ててく予想なんてのはそりゃできるはずないが
元データが恣意的だったり正確じゃなくてもおおよそなら十分予測できる
過去の動きから実効再生産数は連休に跳ね上がってるから、連休後は増えるなんてのは馬鹿でも予想できるだろ
だから日付だけでなく休日情報をデータに含めとくとかそういうのの積み重ねだよ
337: (ﾜｯﾁｮｲ 0563-2G4o [180.34.45.126]) 2022/01/10(月)18:07 ID:71YPGGTY0(1) AAS
コロナの予測に必要なのは機械学習ではない
338(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-pZLb [106.131.144.38]) 2022/01/10(月)18:44 ID:igH5zo3Pa(2/2) AAS
>>335
そりゃ予測なんだから当たり前でしょ
問題はそういうモデルを専門家が色々出すことで
政府や国民が判断できる環境を作ることだよ
現場ほとんどの専門家が何も出してない
Googleと8割おじさんくらいしか出してない
339: (ﾜｯﾁｮｲ 0b10-EWDH [153.131.102.129]) 2022/01/10(月)21:48 ID:eDT1pyq70(1) AAS
今現在知りうる情報から少し先の状況を大まかに把握することは良くやる事だよな
スポーツなんかでもボールの動きの少し先を予測して動くし
対戦形式だと相手の少しの動き予備動作とか癖とかで予測したり
台風の進路予想とかも
経済活動や人間の活動や会社の業績予想、株価予想なんかもある
ウイルス感染も人間の活動とウイルスの特性とかで大まかに予測できるだろう
340: (ﾜｯﾁｮｲ 2302-dXQO [59.138.123.33]) 2022/01/10(月)23:28 ID:1+LBTjzR0(2/2) AAS
>>338
だから「できない」からやらないわけで
せめてランダムにPCR検査をやってくれたら
参考になったのに
今後もランダムサンプリングはやらないのだろうけど
341: (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-Dhzr [106.146.84.250]) 2022/01/11(火)00:38 ID:U5N42xsja(1) AAS
ランダム検査って検査受けたくないと考える人も対象に選ばれれば検査しなければ無意味なわけで、
例えば受験生とかその家族が今検査して陽性なんて出たら困るから絶対検査など受けられない
他にも同様な事情で受けない人が出るので結局対象に偏りが生じるから本当のランダムにはならない
342: (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-VN2a [106.146.13.141]) 2022/01/11(火)01:01 ID:Vus+Hcqaa(1) AAS
ランダム検査したとして、その結果をどう活用するの？
343(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-mx/f [106.154.67.12]) 2022/01/11(火)01:18 ID:4qGoqi+ca(1/3) AAS
ランダム検査すれば信頼性の高い市中感染率の推移データが得られる
そのデータをLSTMにぶち込めばっていう古典的な統計学に基づいた予測だろうな
いわゆる深層学習的な考え方じゃない
344: (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-VN2a [106.146.35.47]) 2022/01/11(火)09:10 ID:sw0izdDpa(1) AAS
>>343
それを市中感染の注意喚起に使うってこと？
新規陽性者数の報道だけでは足りないかな？
新規陽性者数って蔓延状況の関数とも考えられるよね。
345(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-mx/f [106.154.67.12]) 2022/01/11(火)12:30 ID:4qGoqi+ca(2/3) AAS
何に使うかは別次元の話
新規陽性者報告数は蔓延状況の関数だけど、検査場が飽和したら数値が下側になるし、大規模無料検査が行われたら上側になる
真の感染者数を求めるには変数が多すぎる関数なんだよ
ランダム検査の方がそういう変数を少なくできる
346: (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-VN2a [106.146.35.9]) 2022/01/11(火)12:50 ID:cXz2aMN9a(1) AAS
>>345
ランダム検査の結果を何に活用するか知りたいのが最初の質問です。
新規陽性者数が注意を要する指標なのは同意で、陽性率を報道してるのもそのためかと。
ランダム検査は強制力を伴うので、それに見合った活用法があるのかなと思って。
347: (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-mx/f [106.154.67.12]) 2022/01/11(火)13:15 ID:4qGoqi+ca(3/3) AAS
検査せずに動き回ってる市中感染者数が見えてくる
例えば、そういう人たちと感染したらリスクある基礎疾患抱えてるような人が接触しないようにする
〜ワクチンパスポートの基礎疾患バージョンみたいな新たな対策をする根拠(効果予測)となる
でも一番大きいのは疫学的な科学データの蓄積。今役に立たなくてもデータを集めること自体に価値がある
協力金として100万円差し上げますってすりゃいいだろ。「ハズレた！もっと大規模にランダム検査しろ」ってクレームしか起きないぞｗ
348: (ﾜｯﾁｮｲ 2302-dXQO [59.138.123.33]) 2022/01/11(火)15:22 ID:gisUZ/Sj0(1) AAS
科学データの蓄積
といっても株によって性質がかなり異なるみたいだから
意味があるかどうかは疑問
国が大好きな前例に基づいた対策には使えるけど
新例は前例とは違うのであまり意味がないかと
349: (ﾜｯﾁｮｲ 1d5f-rcdD [106.73.226.99]) 2022/01/11(火)23:54 ID:On+Ztxm90(1) AAS
未来はわからんから計測する必要ないとかどんだけ思考停止だよ。
言うほど増減のパターンなんてそんなにはないわ。
350: (ｽｯｯﾌﾟ Sd43-jSDx [49.98.225.61]) 2022/01/12(水)10:34 ID:r0jF0Nl2d(1) AAS
何の話
いつから株の話？
351: (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-mx/f [106.154.72.64]) 2022/01/12(水)10:46 ID:BLJCWDpKa(1) AAS
株価とかじゃなくて変異株のことだろ
従来株の感染者数データからは、オミクロンのような変異株が流行したときの予測ができないってこと
逆に通常株としての予測値との差から変異株の実社会中での特性を見出すこともできるし
データはあればあるほどいいのにな。データを集めるコストに見合うかっていうとまた別問題だが
352: (ﾜｯﾁｮｲ 0b10-EWDH [153.131.102.129]) 2022/01/12(水)13:07 ID:Q/IpVZ+x0(1) AAS
感染経路とか基本再生産数とかウイルスの特徴があるからそれらを参考にできると思うけどな
実行再生産数は色んな条件を統合した結果だと思う
ウイルスの特性とか人間側の感染対策とかワクチンの有効性とかワクチン接種率とか
オミクロン株は感染力はデルタ株より高いとわかれば
感染者数は増えると予想するのは自然だと思う
有効な感染対策が普及したらそれで変化するだろうし
353(1): (ｽﾌﾟｯｯ Sdc3-ut+C [1.79.88.211]) 2022/01/15(土)21:05 ID:Nh+HcuMrd(1/2) AAS
神経回路は潜在的な統計学者だった
─理研、脳神経が自由エネルギー原理に従っていることを明らかに
外部ﾘﾝｸ:www.riken.jp
＞どのような神経回路も「自由エネルギー原理」と呼ばれる近年注目される脳理論に従っており、
潜在的に”統計学的な推論”を行っていることを数理解析により明らかに
＞神経生理学的に妥当な「コスト関数」を逆算し、それが自由エネルギー原理のコスト関数と同一であることを数理的に解明
354(1): (ｽﾌﾟｯｯ Sdc3-ut+C [1.79.88.211]) 2022/01/15(土)21:07 ID:Nh+HcuMrd(2/2) AAS
自由エネルギー原理 とは
→
生物の知覚や学習、行動は自由エネルギーと呼ばれるコスト関数を最小化するようになっており、
その結果生物は外界に適応できる という理論
今回、
神経回路のコスト関数と、自由エネルギーは数式の構造が全く同じであることが判明
統計学者が行うように、観測データから背後の原因をベイズ推論することを自律的に行っており、
そうして外界を模倣することが”神経回路の普遍的な特性”であることを証明
355(1): (ﾜｯﾁｮｲ 056e-OhFw [138.64.70.222]) 2022/01/15(土)21:48 ID:jfiWoDR70(1) AAS
これ何も新しいこと説明していなくない？
356(1): (ｽﾌﾟｯｯ Sdc3-ut+C [1.79.89.118]) 2022/01/15(土)22:01 ID:Se72RKU9d(1) AAS
最適な未来予想の実現化をモニターする神経細胞の発見 ゼブラフィッシュ
外部ﾘﾝｸ[html]:www.riken.jp
＞最適な未来の予測（脳内モデル）と現実との予測誤差を脳内において表現する魚は、その予測誤差を最小化するように行動する、
すなわち見える景色がいつも後方に移動するように休むことなく尻尾を振り続けることで、
素早く最も効率的な逃避行動を取ることができる
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