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【統計分析】機械学習・データマイニング31 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング31 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/
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322: デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sdbf-k2iL [49.98.217.139]) [sage] 2022/01/06(木) 11:27:51.20 ID:xlF+IlBCd >>318 その3つはここ最近できた分類。 2010年以前に初版の機械学習の本を参照のこと。その分類殆ど書いてない。 例えば『カーネル〜』『パターン認識〜』とかの本を読んみな。 ＞激怒された どの分野の誰が激怒した？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/322
323: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa0f-8VTm [106.146.37.224]) [sage] 2022/01/06(木) 12:57:18.54 ID:xJhDjxiza >>322 ありがとうございます。記述がないか見てみます。 > どの分野の誰が激怒した？ もう辞めた元同僚です。詳しくは知りませんが、建築系の分野で深層学習の応用をやっていたようです。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/323
324: デフォルトの名無しさん (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MMbf-doGE [193.119.150.80]) [sage] 2022/01/06(木) 12:59:34.26 ID:uGZ6S9x0M >>322 dudaとhartの本1973に既にその分類あった気がする http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/324
325: デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sdbf-tV7m [49.98.166.150]) [] 2022/01/06(木) 13:53:25.23 ID:Pj/tWPoWd 激怒したのがただのおっさんだった件について http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/325
326: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fb5f-tn98 [106.73.226.99]) [sage] 2022/01/06(木) 14:05:13.26 ID:LDLctEfP0 >>320 そんな輩は淘汰とかの前にそもそも成り立ってすらいないがな。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/326
327: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa0f-gbiz [106.128.103.100]) [sage] 2022/01/06(木) 21:51:07.42 ID:oLHV7XNga 1クラスSVMで正常データが原点から遠く、未学習データが原点付近に写像されるって説明よく見るけどどういう原理なの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/327
328: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7b6e-doGE [138.64.70.222]) [sage] 2022/01/07(金) 06:52:41.42 ID:L0lrZIze0 どこの説明？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/328
329: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa0f-FJ/U [106.154.74.240]) [sage] 2022/01/07(金) 09:19:56.68 ID:WRKzkFuxa シューティングゲームやらせたら最初はスコアゼロ＝原点近くだけど、そのうち点が入りだして原点から遠くなって でもそれ以上点がとれなくなってくるとそこで収束する（何万点って決まったとこ以上遠くならなくなる）みたいなことかな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/329
330: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6501-EWDH [126.119.127.34]) [] 2022/01/09(日) 17:33:58.49 ID:eb/UjTK60 専門分野がんばろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/330
331: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ dd6e-kTBd [138.64.70.222]) [sage] 2022/01/10(月) 12:26:00.91 ID:+n2liWIE0 コロナ感染者数予測ですら当たり外れしか見えず外れただろ謝れとか言う阿保が多いから 機械学習でどんなに精緻にモデリングしても見合った成果が得られない気がする 線形回帰くらいじゃないと納得しないだろうな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/331
332: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-mx/f [106.154.66.232]) [sage] 2022/01/10(月) 13:32:36.73 ID:Mq5wjuVba 阿保に評価されることを成果目標とするならどんなに頑張っても成果得られないだろうな でもそんなとこを目標としてないからｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/332
333: デフォルトの名無しさん (ﾐｶｶｳｨ FF29-Dhzr [210.160.37.171]) [sage] 2022/01/10(月) 13:54:34.12 ID:HJZ3/7EYF 非専門家に理解させるのが面倒だと思うなら機械学習だけやっていたのでは不十分で、機械学習の成果を利用したサービスを自分で立ち上げる必要がある そのサービス自体に価値があれば中身の機械学習が一般人に理解不能なアルゴリズムであろうと外部の人には関係ない DeepLとか中身がどうであろうと便利だから使われているが、もしDeepLのアルゴリズムだけ作ってそれを誰かに売りたいならその説明をして理解させなければ売れるわけがない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/333
334: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-pZLb [106.131.144.38]) [sage] 2022/01/10(月) 16:36:12.87 ID:igH5zo3Pa >>331 8割おじさんが最近出した本読んだんだが モデルの説明がめちゃくちゃ多い 機械学習も取り入れてるみたいでちゃんとやる人がやれば予測できるんだなと思った 国民がバカすぎる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/334
335: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2302-dXQO [59.138.123.33]) [sage] 2022/01/10(月) 17:49:20.98 ID:1+LBTjzR0 >>334 予測できるはずがない 統計学をちゃんとやっている人なら データが恣意的なので無理 とすぐに分かるはず http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/335
336: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-mx/f [106.154.67.12]) [sage] 2022/01/10(月) 18:01:50.82 ID:HlxyVgfXa どこまで予測するかだよ 日々の新規感染者報告数を一人の単位できっちり当ててく予想なんてのはそりゃできるはずないが 元データが恣意的だったり正確じゃなくてもおおよそなら十分予測できる 過去の動きから実効再生産数は連休に跳ね上がってるから、連休後は増えるなんてのは馬鹿でも予想できるだろ だから日付だけでなく休日情報をデータに含めとくとかそういうのの積み重ねだよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/336
337: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0563-2G4o [180.34.45.126]) [sage] 2022/01/10(月) 18:07:25.70 ID:71YPGGTY0 コロナの予測に必要なのは機械学習ではない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/337
338: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-pZLb [106.131.144.38]) [sage] 2022/01/10(月) 18:44:16.50 ID:igH5zo3Pa >>335 そりゃ予測なんだから当たり前でしょ 問題はそういうモデルを専門家が色々出すことで 政府や国民が判断できる環境を作ることだよ 現場ほとんどの専門家が何も出してない Googleと8割おじさんくらいしか出してない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/338
339: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0b10-EWDH [153.131.102.129]) [sage] 2022/01/10(月) 21:48:02.54 ID:eDT1pyq70 今現在知りうる情報から少し先の状況を大まかに把握することは良くやる事だよな スポーツなんかでもボールの動きの少し先を予測して動くし 対戦形式だと相手の少しの動き予備動作とか癖とかで予測したり 台風の進路予想とかも 経済活動や人間の活動や会社の業績予想、株価予想なんかもある ウイルス感染も人間の活動とウイルスの特性とかで大まかに予測できるだろう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/339
340: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2302-dXQO [59.138.123.33]) [sage] 2022/01/10(月) 23:28:34.52 ID:1+LBTjzR0 >>338 だから「できない」からやらないわけで せめてランダムにPCR検査をやってくれたら 参考になったのに 今後もランダムサンプリングはやらないのだろうけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/340
341: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-Dhzr [106.146.84.250]) [sage] 2022/01/11(火) 00:38:34.33 ID:U5N42xsja ランダム検査って検査受けたくないと考える人も対象に選ばれれば検査しなければ無意味なわけで、 例えば受験生とかその家族が今検査して陽性なんて出たら困るから絶対検査など受けられない 他にも同様な事情で受けない人が出るので結局対象に偏りが生じるから本当のランダムにはならない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/341
342: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-VN2a [106.146.13.141]) [sage] 2022/01/11(火) 01:01:34.22 ID:Vus+Hcqaa ランダム検査したとして、その結果をどう活用するの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/342
343: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-mx/f [106.154.67.12]) [sage] 2022/01/11(火) 01:18:47.71 ID:4qGoqi+ca ランダム検査すれば信頼性の高い市中感染率の推移データが得られる そのデータをLSTMにぶち込めばっていう古典的な統計学に基づいた予測だろうな いわゆる深層学習的な考え方じゃない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/343
344: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-VN2a [106.146.35.47]) [sage] 2022/01/11(火) 09:10:36.85 ID:sw0izdDpa >>343 それを市中感染の注意喚起に使うってこと？ 新規陽性者数の報道だけでは足りないかな？ 新規陽性者数って蔓延状況の関数とも考えられるよね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/344
345: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-mx/f [106.154.67.12]) [sage] 2022/01/11(火) 12:30:42.01 ID:4qGoqi+ca 何に使うかは別次元の話 新規陽性者報告数は蔓延状況の関数だけど、検査場が飽和したら数値が下側になるし、大規模無料検査が行われたら上側になる 真の感染者数を求めるには変数が多すぎる関数なんだよ ランダム検査の方がそういう変数を少なくできる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/345
346: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-VN2a [106.146.35.9]) [sage] 2022/01/11(火) 12:50:53.52 ID:cXz2aMN9a >>345 ランダム検査の結果を何に活用するか知りたいのが最初の質問です。 新規陽性者数が注意を要する指標なのは同意で、陽性率を報道してるのもそのためかと。 ランダム検査は強制力を伴うので、それに見合った活用法があるのかなと思って。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/346
347: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-mx/f [106.154.67.12]) [sage] 2022/01/11(火) 13:15:48.20 ID:4qGoqi+ca 検査せずに動き回ってる市中感染者数が見えてくる 例えば、そういう人たちと感染したらリスクある基礎疾患抱えてるような人が接触しないようにする 〜ワクチンパスポートの基礎疾患バージョンみたいな新たな対策をする根拠(効果予測)となる でも一番大きいのは疫学的な科学データの蓄積。今役に立たなくてもデータを集めること自体に価値がある 協力金として100万円差し上げますってすりゃいいだろ。「ハズレた！もっと大規模にランダム検査しろ」ってクレームしか起きないぞｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/347
348: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2302-dXQO [59.138.123.33]) [sage] 2022/01/11(火) 15:22:10.54 ID:gisUZ/Sj0 科学データの蓄積 といっても株によって性質がかなり異なるみたいだから 意味があるかどうかは疑問 国が大好きな前例に基づいた対策には使えるけど 新例は前例とは違うのであまり意味がないかと http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/348
349: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1d5f-rcdD [106.73.226.99]) [sage] 2022/01/11(火) 23:54:39.59 ID:On+Ztxm90 未来はわからんから計測する必要ないとかどんだけ思考停止だよ。 言うほど増減のパターンなんてそんなにはないわ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/349
350: デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sd43-jSDx [49.98.225.61]) [sage] 2022/01/12(水) 10:34:23.29 ID:r0jF0Nl2d 何の話 いつから株の話？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/350
351: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-mx/f [106.154.72.64]) [sage] 2022/01/12(水) 10:46:58.74 ID:BLJCWDpKa 株価とかじゃなくて変異株のことだろ 従来株の感染者数データからは、オミクロンのような変異株が流行したときの予測ができないってこと 逆に通常株としての予測値との差から変異株の実社会中での特性を見出すこともできるし データはあればあるほどいいのにな。データを集めるコストに見合うかっていうとまた別問題だが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/351
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