[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング31 (1002ﾚｽ)
上下前次1-新
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索 歴削→次ｽﾚ 栞削→次ｽﾚ 過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
293: (ｱｳｱｳｳｰ Sad5-+Efm [106.154.68.37]) 2021/12/30(木)23:13 ID:xvd+YMWna(1) AAS
人間の感性にマッチするような独創的な絵をAIに生成させるのはムリだな
でもそれは今はムリってだけで来年、再来年にはどうなってるか分からない。限界はAIを作る人間側にあるんだよ
294: (ﾜｯﾁｮｲ a701-h6Ia [220.56.102.222]) 2021/12/31(金)00:42 ID:BI4nC6Xx0(1) AAS
AIの進歩によって人がドンドンいらなくなって行くのだけは確かだな
そして日本はこの分野において完全な負け組だということ
つまりこの分野が絡んで人を減らしたり、製品に付加価値を付けられたりすると
勝てないということだね
295: (ｱｳｱｳｳｰ Sa6b-PLzY [106.146.30.181]) 2021/12/31(金)01:03 ID:PQd8+26pa(1) AAS
少子高齢化で働き手が減ってるから人手がかからなくなるのは良いことでもあるような
296: (ﾜｯﾁｮｲ 0f01-h6Ia [126.224.150.67]) 2021/12/31(金)01:58 ID:2Zk/vij+0(1) AAS
弱った人間が死ななくなると感染症が広がりやすくなるのでは？
人類はそうやって自滅すると思います。
297: (ﾜｯﾁｮｲ 2e89-c1E0 [39.111.228.181]) 2021/12/31(金)09:37 ID:E9yqyPbz0(1) AAS
神なんておのれを助けるものをたすくだろ、役に立たねー
298: (ﾜｯﾁｮｲ 1b6e-b5WG [138.64.70.222]) 2021/12/31(金)10:46 ID:KszWFtWe0(1) AAS
どんどん違う仕事ができるだけだろ
299: (ｽｯｯﾌﾟ Sda2-Ql29 [49.98.224.54]) 2021/12/31(金)12:16 ID:259t7GYFd(1) AAS
そのとおり。
違う仕事をしましょう。
300: (ﾜｯﾁｮｲ a701-h6Ia [220.56.102.222]) 2022/01/01(土)00:25 ID:1WIbqf2m0(1) AAS
ドンドン違う仕事ができると言っても
日本は新しいことにチャレンジしない国だからね
世界で創業から100年以上経過した企業の41％が日本企業とか
200年以上経過した企業の65％が日本企業とか
会社の96.3％が同族企業とか
新興企業のほとんどが数年で消滅して大きくならないとか、、、
日本の体質を物語っている
失われた30年と言われているが
IT云々から始ってAI、仮想通貨と国と企業が自らの手で
新しい分野を殺してきたようなところがあるんで
301: (ﾜｯﾁｮｲ bb5f-DXbU [106.73.226.99]) 2022/01/01(土)01:16 ID:52dzLbcp0(1) AAS
労働力を安く買い叩くことでAIに対抗しようとしてるという地獄が日本の現状
302: (ﾌﾞｰｲﾓ MM9e-QwP1 [163.49.212.165]) 2022/01/01(土)06:43 ID:96//zQriM(1) AAS
＞ お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾
あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！
クソチョンｗ
クソチョンはウンコを食べる糞食人種w
朝鮮人はゲリ便をじゅるじゅると
うまそうに食うw
303: (ﾜｯﾁｮｲ 9b10-k2iL [114.163.141.1]) 2022/01/03(月)05:27 ID:TNFQqmAj0(1/2) AAS
少なくとも今の学生は機械学習をメインにせず専門の知識習得に務めるべし。
例えばロボット関係やりたいのに制御工学飛ばして機械学習の上っ面だけ身につけてる輩は不要人材。
304: (ｱｳｱｳｳｰ Sa0f-QNe0 [106.146.106.236]) 2022/01/03(月)10:21 ID:KhOM3dPTa(1) AAS
新たなアルゴリズムを考えたりできる研究者でもない限り、機械学習専門家と言いながら実態は既存のライブラリのうまい組み合わせ方を知っているちょっと頭のいい作業員でしかないからな
そんなものはライブラリや周辺のツールが便利になれば不要になる仕事
305: (ﾜｯﾁｮｲ fb5f-tV7m [106.73.78.34]) 2022/01/03(月)11:11 ID:abZholhj0(1/2) AAS
自分の専門領域プラス機械学習は今後も大きな武器になるが機械学習だけはマジでやめとけ
そんな人材が求められていたのは数年前まで
最先端の深層学習研究者は別だけど、そんなことできるの極々一部の天才だけだ
306: (ﾜｯﾁｮｲ 9b10-k2iL [114.163.141.1]) 2022/01/03(月)14:36 ID:TNFQqmAj0(2/2) AAS
あと機械学習の専門研究なんて、現在ただのラベリング合戦の研究だからな。
名前を付けた手法をいかに精度良く見せかけていかに周囲に素早く拡めるかの世界
307: (ｱｳｱｳｳｰ Sa0f-FJ/U [106.154.65.110]) 2022/01/03(月)14:42 ID:AMytSBf5a(1/2) AAS
プログラミングやったことない&できない奴が始めるには最適な分野
hello worldレベルの知識ですらやってけるし、論文読むのに忌避感なけりゃ一か月でおまえらより上になれる
308: (ﾜｯﾁｮｲ fb5f-tV7m [106.73.78.34]) 2022/01/03(月)14:48 ID:abZholhj0(2/2) AAS
その通り
だから機械学習だけしかやってない人は危機感を持とうね
309: (ﾜｯﾁｮｲ 4bfb-ICXP [92.203.11.83]) 2022/01/03(月)15:20 ID:i7XMMO+A0(1) AAS
英語やプログラミングも専門分野と合わさって初めて価値を発揮しますからね。
専門分野なしにとにかく流行りのツールを学びたいという人はいつの時代も見られるものです。
310: (ｱｳｱｳｴｰ Sa3f-45BR [111.239.185.32]) 2022/01/03(月)15:35 ID:HP2wbCWEa(1) AAS
寝る間を惜しんで機械学習コンペに精を出す人もいるけどむしろコンペを開催する側の能力がなければ近い内に淘汰される側となる。
専門外の人に解かせて使い物になるモデルが出来上がるということは問題設定や事前に収集したデータが適切だったということであって、
そこまで準備する能力があればモデル生成作業はコンペ・外注・自動ツール等々、その時点で一番コスパがいい方法を選ぶだけ。
311: (ｱｳｱｳｳｰ Sa0f-FJ/U [106.154.65.110]) 2022/01/03(月)20:47 ID:AMytSBf5a(2/2) AAS
プログラミング自体そのうち淘汰されるからな。やる意味ないぞｗ
でも今は意味なるんだよ。今がよけりゃそれでいい
312: (ﾜｯﾁｮｲ fb5f-tn98 [106.73.226.99]) 2022/01/03(月)22:27 ID:nLr3i6Wg0(1) AAS
そりゃどんな仕事もそのうち淘汰されるわ。
だから働かないとかただの馬鹿だろ。
313(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sa0f-QNe0 [106.146.97.7]) 2022/01/04(火)00:02 ID:p1vKc/4fa(1) AAS
「そのうち」でひと括りにする方がよっぽど馬鹿かと
淘汰されるのに数十年かかるならほとんどの現役世代は気にしなくていいけど数年で淘汰される可能性がある技能をせっせと身につける必要はない
314: (ﾜｯﾁｮｲ 9b10-k2iL [114.163.141.1]) 2022/01/05(水)04:15 ID:PGUo72aK0(1/2) AAS
なんつーか、、
AIって言葉が先行し過ぎ。
数学的にただの最適化問題で解ける問題をわざわざ機械学習(例えばNN)で解いて何をやってるんだろうと思ってしまうこと多々あり。
一応念のため言っておくが元々数学的な手法を機械学習やってるやつが種々の数学的な手法を勝手に『教師あり学習』『教師なし学習』『強化学習』に分類したのが始まり。
DLが出て加速的にこの分野人気が出たが元々の数学の背景は知っとけ。
315(1): (ﾜｯﾁｮｲ 9b10-k2iL [114.163.141.1]) 2022/01/05(水)07:14 ID:PGUo72aK0(2/2) AAS
訂正
機械学習やってるやつが種々の数学的な手法を勝手に『教師あり学習』『教師なし学習』『強化学習』に分類したのが始まり。
316: (ﾜｯﾁｮｲ 7b6e-doGE [138.64.70.222]) 2022/01/05(水)07:37 ID:Hu7GUsiR0(1) AAS
じゃあどの本を読めばいいの？
317: (ﾜｯﾁｮｲ ef89-iZeD [39.111.228.181]) 2022/01/05(水)09:56 ID:boZRblrC0(1) AAS
そのうちAIで一発充てて億万長者
318(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sa0f-8VTm [106.129.63.136]) 2022/01/05(水)10:10 ID:MZdsrg4wa(1) AAS
>>315
勝手に分類したというソースとかあります？
最適化や統計学を参考に発展したのかなと言ったら激怒されたことがありまして。
でも、例えば最尤法なんてのはロナルドフィッシャーの前からあるわけで。
319: (ﾜｯﾁｮｲ fb5f-tn98 [106.73.226.99]) 2022/01/05(水)21:30 ID:/CcLnr/X0(1) AAS
>>313
プログラミングがあと数年で淘汰されるとか本気で言ってるとしたら本当のバカだよ。
320(2): (ｱｳｱｳｳｰ Sa0f-QNe0 [106.146.68.156]) 2022/01/05(水)23:57 ID:F3S7rWEZa(1) AAS
ここで言ってるのはプログラミングじゃなくて「既存の機械学習ライブラリにデータを突っ込んでいい感じのモデルを生成する作業」だぞ
321: (ｵｯﾍﾟｹ Sr4f-iDKd [126.133.204.45]) 2022/01/06(木)08:28 ID:u5MkFJx/r(1) AAS
>>320
昔よりどんどん設定が楽になってるからなあ
深層学習関連で厄介だったのって結局はデータセットをどんな形式(XMLかJSONか)
でしかもそれを各要素をどんな順番にしてどのディレクトリに置くかで動かないとか
あるいはオンプレミスならGPUドライバのインストールとか
そういうIT関連の初歩だけど躓きやすいところでうまく行かない人が多かっただけで、
そのお膳立てが出来てるならそんな難しい話ではないからなあ
322(2): (ｽｯｯﾌﾟ Sdbf-k2iL [49.98.217.139]) 2022/01/06(木)11:27 ID:xlF+IlBCd(1) AAS
>>318
その3つはここ最近できた分類。
2010年以前に初版の機械学習の本を参照のこと。その分類殆ど書いてない。
例えば『カーネル〜』『パターン認識〜』とかの本を読んみな。
＞激怒された
どの分野の誰が激怒した？
上下前次1-新書関写板覧索設栞歴
あと 680 ﾚｽあります
ｽﾚ情報 赤ﾚｽ抽出 画像ﾚｽ抽出 歴の未読ｽﾚ
ぬこの手 ぬこTOP 0.011s