[過去ログ] 【統計分析】機械学習・データマイニング31 (1002レス)
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93(1):  (ワッチョイ 775f-Kp2r [106.73.78.34]) 2021/10/18(月)15:52 ID:EmDGqAJL0(1) AAS
 情報系じゃなくて実験系の出身だから論文読むのも大変だわ 
 機械学習が必要になってPytorchやTensorFlow使ってるんだけど、 
 自分がやってることと言えば論文軽く読んでGitHubからコード落として、ネットワークを目的に応じて修正し自分のデータに適用してるだけ 
 詳細なアルゴリズムはよく理解できてないことも多い 
 全く新しいモデルを提案する人達はすごいなと感じます 
94:  (ワッチョイ 97fb-/6z9 [92.203.11.83]) 2021/10/18(月)16:00 ID:nRAR4WNG0(1/2) AAS
 >>93 
 同分野でも原理か応用かでやってることは全く違いますからね。 
  
 原理を知っておいて損はありませんが、応用で一番大事なのは対象となる事象の理解なんて言われるくらいですし。 
  
 パソコンを使って何かを創る人とパソコンの仕組みを研究してる人って感じですね。 
  
 特定分野の一技術がこれだけ広く利用されている現状はなにげにすごいことです。 
95(1):  (テテンテンテン MM8f-fpni [133.106.47.113]) 2021/10/18(月)16:34 ID:iaabsSMNM(1/2) AAS
 K-meansするとき、標準化や正規化って必須なの? 
 特徴によってスケールが違うんだけど。。。 
96:  (エムゾネ FFbf-mxW8 [49.106.193.217]) 2021/10/18(月)17:04 ID:r9t2S6+pF(1) AAS
 特徴によってスケールが違うから正規化するんだろ 
97:  (ワッチョイ bf89-ZO17 [39.111.228.181]) 2021/10/18(月)17:08 ID:gFAoZccR0(1) AAS
 偏差5σにあうようにデータを修正するのかw 
98(1):  (テテンテンテン MM8f-fpni [133.106.47.113]) 2021/10/18(月)18:01 ID:iaabsSMNM(2/2) AAS
 データを歪めてるわけで良くないのかなって 
99(1):  (ワッチョイ 97fb-/6z9 [92.203.11.83]) 2021/10/18(月)18:32 ID:nRAR4WNG0(2/2) AAS
 >>98 
 データを歪めてるというよりも、異る値を公平に比較するために揃えてる感じですね。 
  
 正規化は単体のデータではなくデータの集合に対して行いますので、単体の値が変化しても集合内のデータ間の関係(例えば距離の比)は保たれます。 
  
 手法が見ているのがこの生の値なのか関係なのかが問題で、生の値をそのまま使う場面はかなり稀だと思います。 
100:  (テテンテンテン MM8f-fpni [133.106.45.192]) 2021/10/18(月)19:13 ID:6OwI1/lnM(1) AAS
 >>99 
 なるほど 
 サンクス 
101:  (ワッチョイ ff10-T3Zk [153.243.53.4]) 2021/10/18(月)20:49 ID:+g2qbZCh0(1) AAS
 >>95 
 例えば身体測定のデータが身長km体重gで入ってたらどうなると思う? 
102:  (ワッチョイ b7b0-diS6 [114.177.191.88]) 2021/10/18(月)21:09 ID:q3S383yy0(1) AAS
 どうなるの? 
103(1):  (ワッチョイ f701-Avck [122.255.141.199]) 2021/10/18(月)21:19 ID:kGOStHwx0(1) AAS
 NFTゲーム、ブロックチェーンゲームに今すぐ参入しなさい 
 これからこの市場は100倍になる 
 2年もしたら先行者利益が失われてブルーオーシャンからレッドオーシャンになるだろう 
104:  (ワッチョイ 776e-fpni [138.64.70.222]) 2021/10/19(火)10:33 ID:QjVXcNsI0(1) AAS
 こんなとこで宣伝しなきゃならんほどアブナイのか... 
105(2):  (ワッチョイ 972c-HlaU [220.98.149.194]) 2021/10/21(木)19:37 ID:tf/8/Cq00(1) AAS
 機械学習やDeepLearningにおいて、線形代数ってどのレベルまで勉強したらいい? 
 行列の計算方法がわかるくらいじゃ不十分? 
106:  (ブーイモ MMcf-XO5g [163.49.208.146]) 2021/10/21(木)20:17 ID:6kBcoHDzM(1) AAS
 >>105 
 ベクトル値関数のベクトル、行列でのフレェシェ微分を計算できるぐらいは必要。 
107:  (ワッチョイ 776e-fpni [138.64.70.222]) 2021/10/21(木)20:19 ID:9Fk3uDYd0(1) AAS
 >>105 
 要らない 
108:  (ワッチョイ d7ad-ZO17 [116.220.181.205]) 2021/10/21(木)21:07 ID:glQ/3PQO0(1) AAS
 ケイリー・ハミルトンくらいは理解しとけ 
109:  (アウアウウー Sa11-pm4H [106.181.205.98]) 2021/10/22(金)00:39 ID:bIdSm1HRa(1) AAS
 固有値固有ベクトル基底変換 
110:  (ワッチョイ 55dd-EulZ [122.249.112.164]) 2021/10/22(金)00:52 ID:nvi3nf2X0(1) AAS
 テンソルの演算と多変数関数の連鎖率とミニバッチ勾配降下法だけで全て対応可能だよね 
 ややこしい微分方程式の解を求めるための重積分の計算とかとか 
 ラグランジュの未定乗数法もいらないから数学的には相当楽勝 
 おそらく機械学習の分野の中でも1番シンプル 
 この分野を難しく解説してる本もあるけど 
 想像以上にめちゃくちゃシンプルだよ 
 大学で物理や数学やってた人からするとめちゃ簡単に感じる 
 この簡単な仕組みで世界を変えたのは本当に凄いとしか言いようがない 
111:  (ワッチョイ b56e-z8BK [138.64.70.222]) 2021/10/22(金)05:42 ID:oRncHvvV0(1) AAS
 日本人のai本は必ず数式展開がある印象 
112:  (スップ Sd03-ryzn [49.96.232.118]) 2021/10/25(月)09:59 ID:Es9Xs3ydd(1/2) AAS
 数学の行列もいじれない人は既存のソフトウェアで十分。 
113:  (テテンテンテン MMeb-z8BK [133.106.47.88]) 2021/10/25(月)10:21 ID:JcYDEjCXM(1) AAS
 要らないよね 
114:  (スップ Sd03-ryzn [49.96.232.118]) 2021/10/25(月)11:31 ID:Es9Xs3ydd(2/2) AAS
 人材としてね 
115:  (ワッチョイ e302-TSw9 [59.138.123.33]) 2021/10/25(月)16:40 ID:r9nr43fs0(1) AAS
 ツール化が進んだので結果的に数式はいらなくなっている 
 新しい分野に適応するのはほぼ不可能だろうな 
 先行事例があるものだけがうまく行く可能性がある 
 それでも条件が違うとうまく行かないだろうが 
116:  (ワントンキン MMe3-z8BK [153.147.190.171]) 2021/10/25(月)17:57 ID:v1dvy9kxM(1) AAS
 今のAIってかなり雑な処理してるように思えるんだけど 
 生体もそんな感じだから良いのだろうか 
  
 こんな雑にやってたらじきに頭打ち来るよね? 
 gpt3やらtransformerベースのcv見てるとそう思う 
117:  (ブーイモ MM8b-En1y [163.49.213.88]) 2021/10/25(月)21:44 ID:i1JdqDPjM(1) AAS
 > お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ^^ 
  
 あー、ホンッとに思い出すなあ(笑) 
 キチガイの嘘つきの低レベルFランの、 
 朝鮮ゴキブリBot君は、 
 チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な 
 ことはよーくわかったよ。 
 ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君! 
  
 クソチョンw 
118(3):  (ワッチョイ e355-8Piu [59.147.205.222]) 2021/10/26(火)18:45 ID:CwYCZWUI0(1/3) AAS
 クジラ飛行机の『PythonによるAI・機械学習・深層学習アプリのつくり方』という本を読んでいるのですが、はがきの郵便番号の枠の抽出処理が 
 原始的すぎるので驚いています。 
  
 抽出領域のサイズを大きすぎたり小さすぎたりしないようにしていたり、抽出した輪郭同士が近すぎるのは駄目とか細かなルールを 
 コーディングしています。 
  
 機械学習って、あまり楽しいもんじゃないですね。 
119:  (ワッチョイ b56e-z8BK [138.64.70.222]) 2021/10/26(火)18:47 ID:VLpeRxZh0(1/3) AAS
 >>118 
 それは例だろ。。。 
120(1):  (ワッチョイ e355-8Piu [59.147.205.222]) 2021/10/26(火)18:47 ID:CwYCZWUI0(2/3) AAS
 本当に必要に迫られている人とか仕事でやっている人なら、一生懸命やるかもしれませんが、そうでない人のモチベーションってなんですか? 
  
 苦行でしかないような気がします。 
121:  (ワッチョイ b56e-z8BK [138.64.70.222]) 2021/10/26(火)18:59 ID:VLpeRxZh0(2/3) AAS
 >>120 
 そうなんだ。。。 
122(1):  (テテンテンテン MMeb-SHdQ [133.106.34.225]) 2021/10/26(火)19:03 ID:am0io4VuM(1) AAS
 それは機械学習ではなくて前処理だ 
 前処理は苦行であるが必要なのだ 
  
 ちなみ、本を読んでないからなんとも言えないところがあるけど、おそらくもっとスマートに抽出する方法はある。 
 機械学習のエキスパートだからといって 
 画像処理のエキスパートとは限らない 
  
 あとソフト屋さんはソフトでなんとか 
 しようとするけど、照明とかカメラとか 
 ハードを工夫することも大事 
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