[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング30 (1002ﾚｽ)
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877(3): (ｱｳｱｳｸｰ MM3f-uBEx [36.11.228.0]) 2021/08/09(月)11:36 ID:YrRw0eGAM(2/2) AAS
>>873
今の会社のデータ分析やってる部署は機械学習の仕事は2割しかないらしい
古典的な統計手法がほとんどなんだとか
試しに社内公募で面接受けてみたら機械学習についてまったく質問されなかったから辞退した
業界はAIを活用し始めてるし会社もビッグデータを持ってるんだけど、そこの部長が機械学習に疎いようだから社外に出た方がよいと判断した
879(1): (ﾜｯﾁｮｲ f701-aRn8 [60.69.230.42]) 2021/08/09(月)12:34 ID:Gz+/uc5A0(1) AAS
>>877
まずはその部署で実務経験を積めばよかったのに。
機械学習プロジェクトでも古典的な統計手法は使うよ。
901(1): (ﾜｯﾁｮｲ 1bdd-zoOa [122.249.112.164]) 2021/08/09(月)22:27 ID:5XVoQDhV0(1) AAS
>>877
某メーカーの中で少し働いたことがあるがコテコテの統計学だったよ
それこそt検定とかF検定
しかも秘伝のタレと化した自前Fortranのライブラリを使わなきゃダメだった
973: (ﾜｯﾁｮｲ 85ca-mUqo [182.168.51.6]) 2021/09/04(土)02:49 ID:9cArpdYt0(1/2) AAS
>>877
Rejected internal applicants twice as likely to quit
doi.org/10.5465/amj.2018.1015
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