[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング30 (1002ﾚｽ)
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677(2): (ﾜｯﾁｮｲ cf73-9b/0 [153.200.72.220]) 2021/06/10(木)22:27 ID:uEixJvyy0(1) AAS
書籍「Kaggleで勝つデータ分析の技術」の内容について教えてください。
この書籍のサンプルコード内のコメントについてです。
・第4章「分析コンペ用のクラスやフォルダの構成」サンプルコード
外部ﾘﾝｸ[py]:github.com
・183行目のコメント抜粋
「# 毎回train.csvを読み込むのは効率が悪いため、データに応じて適宜対応するのが望ましい（他メソッドも同様）」
「効率が悪い」というのは、速度の遅さだと思うのですが、
「データに応じて適宜対応」とは、具体的にどんな対応があるのでしょうか？
CSVからデータベース(mysql)などに移しておく？くらいしか思いつかないもので・・・。
もしお分かりになる方見えましたらお願いいたします。
678(1): (ﾜｯﾁｮｲ cf10-iygP [153.131.102.129]) 2021/06/10(木)22:55 ID:bFpC+A1+0(1) AAS
>>677
毎回読み込むのが効率悪いって意味かと
読み込む必要がないデータは読み込まなくて済む
データを読み込んだ後で変更やデータクリアとかしてなければ再利用できるのでは？
680(1): (ﾜｯﾁｮｲ 538f-/CYF [122.30.61.36]) 2021/06/10(木)23:05 ID:r65EV/M/0(1) AAS
>>677
単純にクロスバリデーションの度に読み込み処理が入ってるからって事でしょ。
メモリ上に保持しとけばいいんじゃないの
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