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【統計分析】機械学習・データマイニング30 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング30 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/
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877: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM3f-uBEx [36.11.228.0]) [sage] 2021/08/09(月) 11:36:38 ID:YrRw0eGAM >>873 今の会社のデータ分析やってる部署は機械学習の仕事は2割しかないらしい 古典的な統計手法がほとんどなんだとか 試しに社内公募で面接受けてみたら機械学習についてまったく質問されなかったから辞退した 業界はAIを活用し始めてるし会社もビッグデータを持ってるんだけど、そこの部長が機械学習に疎いようだから社外に出た方がよいと判断した http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/877
879: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f701-aRn8 [60.69.230.42]) [sage] 2021/08/09(月) 12:34:48 ID:Gz+/uc5A0 >>877 まずはその部署で実務経験を積めばよかったのに。 機械学習プロジェクトでも古典的な統計手法は使うよ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/879
901: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1bdd-zoOa [122.249.112.164]) [sage] 2021/08/09(月) 22:27:09 ID:5XVoQDhV0 >>877 某メーカーの中で少し働いたことがあるがコテコテの統計学だったよ それこそt検定とかF検定 しかも秘伝のタレと化した自前Fortranのライブラリを使わなきゃダメだった http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/901
973: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 85ca-mUqo [182.168.51.6]) [] 2021/09/04(土) 02:49:35 ID:9cArpdYt0 >>877 Rejected internal applicants twice as likely to quit doi.org/10.5465/amj.2018.1015 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/973
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